情人節将至，小編掐指一算，從1月20号返鄉大潮開始，各地的咖啡館、茶室、火鍋店的單身男女一定絡繹不絕。

有幾對能在這相親潮過後“相忘于江湖”呢？

于是，好奇的小編沒閑着，搞（開）了個研（腦）究（洞）。

各對相親男女初次見面的時間不同，結局也各有不同：

有的在1月20号就被安排了相親，比如Cathy和Mike，但相處一段時間後發現并不來電，最終隻打算交個朋友。

Lisa和小王這對，Lisa發現介紹人明顯對小王的顔值和人品誇大其詞，遂決定與小王老死不相往來。

Amy和Louis沒有見光死，郎才女貌，甚是般配，然而兩人都沒有去對方城市發展的規劃，長痛不如割愛。

Kevin對Anna一見鐘情，相處和諧，無奈小編太過八卦被屏蔽，再也聯系不到這對姑娘小夥……

最幸運的估計是Jane和小李了，三觀一緻，家庭背景相似，也許結局不錯，至少情人節還準備一起過了不是？

小編将他們的情況總結在下圖，橫線代表接觸相處的時間，X表示“拜拜”的結局，O代表失聯的男女。他們之間的故事，是不是一目了然？

前面三對，在小編的研究時間内，都發生了關注的結局事件。而後面兩對，在研究時間内尚未發生或觀察到事件的發生，相處時間也隻能遺憾地被删失了。

分析此類與事件相結合的時間數據，就是通常說的“生存分析”。

這類數據，經常出現在腫瘤臨床試驗中，比如總體生存期（Overall Survival, OS），通常說的是病人自開始接受治療至最後死亡的生存時間；還有無進展生存期（Progression Free Survival, PFS），指的是病人開始治療到腫瘤進展或死亡的時間。為了能夠收集這類數據，病人從進入試驗開始就會被一直随訪，直到發生終點事件或在試驗結束時被删失。

所以，在生存分析的數據集中，每個觀察對象都有對應的“生存”時間，并有另一個指标變量區分該對象是否發生終點事件，發生則為1，删失記為0。

相親這個研究，數據就會長成下面這個樣子：

表格數據看起來費勁，不如畫個生存曲線（又稱Kaplan-Meier曲線）吧？

研究剛開始時，男女相親可能成功概率（生存率）是100%。随着後來的接觸了解，也随着那些提前出局的男女，相親男女的生存率不斷下降。

所以，生存曲線是一條單調遞減的曲線。當有男女決定彼此不合适而不再繼續時，這條曲線就會階梯下降。

圖中可以看到，曲線的第一次大幅下降來自Lisa這對“見光死”，和他們類似的相親男女約占到了本研究人群的25%；像Anna和Kevin這樣低調處理的男女，因為小編無法判斷他們最後的關系狀态，于是用“ ”号标記在曲線上，表示在該時間存在删失數據。Jane和小李這對小情侶發展順利，相處17天後研究結束，無法再得知狀态，因此也用“ ”标記；從生存曲線中也可看出，在研究期間“确認存活”整整25天的幸運男女大概隻占20%。

在這個研究中，相親存活率在4.5天時降到了50%，所以中位生存時間為4.5天。說起相親，大家自然的要和自由戀愛進行比較。若自由戀愛的中位生存時間無法觀測，也就是50%的自由戀愛男女的戀愛時間能超過25天，這麼一比，自由戀愛明顯更靠譜嘛！

在腫瘤研究中，為比較兩種治療優劣，中位生存時間是常用指标，指的是50%的病人能夠存活的時間。這個指标因其非常直觀的含義而受到研究者的偏愛。中位生存期比較的是特定時間點上的生存時間。

但臨床應用中，更值得關注的是兩個治療為試驗人群帶來的整體受益的區别。這麼一說，生存曲線圖就必不可少了，各生存曲線的位置和其之間的關系也顯得尤為重要。

一個常用的指标叫風險比（Hazard Ratio，HR），指的是單位時間内治療組和對照組之間的風險差别。比如對照組相對于治療組的死亡風險比是2，說明每個單位時間點内，患者在對照組的死亡風險是治療組患者的兩倍。風險比反映了生存率的整體情況。

用生存曲線來比較治療組和對照組，絕對是“距離産生美”。如果像上面的圖中自由戀愛的曲線遠遠高于相親一樣，治療組曲線遠遠高于對照組，那真是皆大歡喜了！

那麼，在骨感的現實中，“網戀”的生存曲線又如何呢？

上圖中，相親與網戀的中位生存期非常接近，曲線還交叉了！随着時間增進，相親相較于網戀的優勢漸漸顯現，可以預測網戀關系告吹的概率比相親告吹的概率大的多，風險比大于1。雖然兩者中位生存時間接近，小編更願相信，相親比網戀靠譜些（一臉嚴肅）！

小編認為，這些數據結果包含了很多信息，但前提是基于的試驗設計是科學合理的。像小編這樣的腦洞得來的數據……呵呵，那個，聽說明兒情人節天氣不錯，大家還是準備準備去秀恩愛吧！

祝大家在愛情這一命題裡，生存曲線高高在上，中位生存時間永遠觀測不到！

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