線性回歸模型公式?線性回歸模型假設:因變量Y和自變量X之間的關系是線性的這意味着b0和b1隻有一階,并且均不與另一個回歸參數相乘或相除(如公式中不存在b0/b1)但是自變量X可以不止取一階,接下來我們就來聊聊關于線性回歸模型公式?以下内容大家不妨參考一二希望能幫到您!
線性回歸模型假設:因變量Y和自變量X之間的關系是線性的。這意味着b0和b1隻有一階,并且均不與另一個回歸參數相乘或相除(如公式中不存在b0/b1)。但是自變量X可以不止取一階。
自變量X不是随機的。
殘差的期望值為0:E(ε) = 0。
殘差的方差對于所有觀察都是相同的。
殘差ε與觀測值不存在相關性。因此,對于所有i不等于j的情形,E(εiεj) = 0。
殘差ε符合正态分布。接下來,我們對這些假設進行分析。
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