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物流調度要學會的電腦知識

生活 更新时间:2024-08-08 07:48:12

物流調度要學會的電腦知識(物流人調度靠人工)1

有人覺得“信息化”很老土,現在流行“物聯網”、“萬聯網”才能代表未來。但不好意思,絕大多數物流企業的“信息化”才剛起步, 事實就是如此殘酷。

案例一:A物流公司

每天早上,A物流公司的調度員為了尋找合适的運力打爆電話的“火熱”場景在辦公室上演,但即便如此,很多合适的外協車輛還是被别家企業捷足先登,給調度員氣的直跳腳。

一般,物流公司接到訂單後,最重要的事是及時調度足夠的車輛去運輸貨物,保證準時到貨。當企業自有車輛不能滿足運輸需求時,就需要靠調度外協車輛來保證配載,這就要求調度必須“快人一步”聯系外面可用車輛。

由于人工調度的不穩定、效率低,無法高效獲得合适的運力,面對貨主的運輸高标準,物流公司也隻能望洋興歎,給公司造成了不少訂單的損失和成本的增加。

案例二:B物流公司

對于B物流公司而言,每天最頭疼的就是處理這兩個問題,上遊客戶急于知道貨物何時簽收,下遊客戶更是急于知道貨物到達的準确時間。

但是通常,貨物從發車後直至司機返回公司,期間的“車到哪兒了,貨物是否簽收,什麼時候簽收,是否有異常”等貨物信息,B物流公司基本一無所知。

上遊客戶想要獲知貨物情況,需要在司機結束送貨工作後,将回單帶回,由物流公司工作人員将信息反饋給客戶後才能知曉。

若是遇到異常情況中間協調更是費勁,上遊客戶查單,下遊收貨人詢問,客服人員需要反反複複與司機電話溝通、确認、等待,電話量巨大,不但耗費時間,更是耗費人力

物流調度要學會的電腦知識(物流人調度靠人工)2

相信很多物流公司都有類似的困惑:随着公司規模變大,車輛和人員越來越多,為何效率反而變低、服務也越來越不可控?—這是由物流行業的特質造成的。

物流行業特質

1、行業主體高度分散:目前市場上活躍着幾百萬貨主、幾百萬物流公司,3000餘萬司機,從貨主到第三方物流、承運商、分包商、司機,最後到收貨人,構成了一個冗雜的物流鍊條,主體高度分散且信息不對稱,平時大多僅靠電話相互聯系溝通。

2、運輸環節衆多且複雜:每一票貨物要經曆訂單的導入、調度、運輸、追蹤、簽收、回單、對賬等多個環節才算完結,其中還包括異常情況處置、客戶反饋收集等,環節多且複雜,涉及到的工作部門也多,管控頗為困難。

3、信息化水平較低:大部分物流企業仍然依賴于電話操作和紙質單據來管理業務,導緻信息滞後、不準确,管理效率、交易效率都很低,車輛利用率大多不超過60%。

物流調度要學會的電腦知識(物流人調度靠人工)2

運脈幫助傳統物流企業改造升級

運脈通過鍊接人、車、貨,實現貨主、物流方、司機之間的業務流轉和工作協同,從下單、調度、運輸、簽收、結算等全流程管理,滿足全程跟蹤、節點上報、異常舉證、跟蹤預警、回單上傳、拼裝配載、轉運派單等多種功能場景,實現信息化、數字化管控,大幅提高物流管理效率,降低物流成本,完成對物流行業的改造升級。

物流調度要學會的電腦知識(物流人調度靠人工)4

以上述兩個案例為例:

A物流公司:通過運脈搭建企業自身運力池,混合管理自有、合同、社會運力,根據車輛規格、運輸範圍等快速篩選空閑、待發、在途等不同狀态的運力,高效匹配運力,大幅提高了調度環節的工作效率,同時通過在運力庫裡批量競标、詢價功能,快速獲得合适的運力,降低運費

由此,整個調度環節由原先的5個人減少到了4個人,調度效率相較之前提高了20%。

通過調度線上化操作,保證了調度的實時性和高效率,同時調度指令被系統自動保存,後續可以調用查驗,可以有效約束調度人員,避免錯誤調度的發生,提高調度準确性

B物流公司:通過運脈物流雲,實現了業務的全面在線數字化管控,通過後台就可以“看見”每筆訂單的運輸節點、在途軌迹、電子回單、運費結算等信息,并與司機APP深度互聯,減少了大量碎片化交流,節約時間成本。

此外,運脈還提供Web端、移動端、微信公衆号、小程序等多元化查單方式,讓上遊客戶自己就能“看見”貨物信息,全方位助力物流企業提升客戶服務能力。

運脈,改造讓你頭疼的管理環節,一點也不是難事。

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