一門編程語言的基礎部分，往往非常簡單。如果隻考慮基本語法、數據類型、基本控制結構的話，大部分人應該一兩天就學完 Python 了吧。之後，調用幾個常用的庫，寫一些腳本，或者做爬蟲，或者做數據分析，或者做一些其它自動化工作，就可以說已經入門了。

那麼，接下來呢？當我們問如何進階的時候，我們具體問的是什麼呢？我們為什麼要追求進階，進階又是一種怎樣的狀态呢？

顯然，我們已經可以通過一些腳本解決一些簡單的問題了。大多數時候，問如何進階的人，暫時也沒有碰到什麼無法解決的問題。

但是我們知道自己掌握的還不夠，還不足以依靠這些知識進入一個開發團隊，并以這門編程語言作為主要開發語言，貢獻于整個項目——或者說，與他人協作，共同解決一個比較複雜，比較龐大的問題。

從這個角度說，編程中所謂的進階，大概是指能夠以一門語言為主，參與到一個比較大的項目中，與他人協作，解決一個相對複雜的問題。

從這個目标看，我們對進階的理解就要具體一些了。如果再分解這個目标，大概就會有以下思路：

1. 我們當然知道，解決一個比較複雜的問題，需要相當多的知識，這些知識不僅包括對計算機技術的了解，還包括對業務邏輯的理解，對商業目标的考慮等。

僅就計算機技術而言，了解一門編程語言的語法也還隻是一個開始，最多算是解決了數據處理的問題，另外還考慮考慮數據的存儲與傳輸問題。一般來說，也就是基本的 數據傳輸協議與數據庫知識 等。

2. 大部分時候，我們所要處理的問題都是常見的，前人已經處理過的，并且有優秀的開發者作出梳理和總結，提供了一些方便的框架，常見的比如 web 框架、桌面 UI 框架、數據庫操作、爬蟲、數據分析框架等。

對這些 現成框架的了解以及基本用法的掌握 ，應該也是很有必要的。

3. 對于日常的編程工作，我們可以簡單地認為，大多數時候都是在做數據處理。那麼，我們似乎有義務去考慮，如何才能讓自己的代碼在數據處理時更高效，更簡潔——對的，這個問題主要涉及數據結構和算法的設計。

但就一門具體的語言來說，還涉及 這門語言的總體生态，特别是其核心庫 。以 Python 來說，了解其基本數據結構當然很重要，但很多其它常用的數據結構和算法也都在核心庫，或者第三方庫中有實現，對絕大多數用戶來說，自己再去實現一遍，既麻煩又低效，也很容易出 Bug，是得不償失的。

4. 團隊協作的問題，當然也不能忽略。如何保證我們的代碼在嚴肅的生産環境中不會出 Bug？如何保證别人能充分地理解，方便地調用我們的代碼？如何保證我們寫的程序不會随着需求的演變變得越來越臃腫，越來越複雜？如何保證我們離開這個崗位後，接手的人可以很容易地看懂并維護我們留下的代碼？

這裡涉及的問題，就是 代碼的可讀性與可維護性，文檔與測試，設計模式與版本管理 等各方面的内容。

這裡所列的，都隻是簡單的思考方向，具體的内容，則随我們的目标而定。一般的建議是，直接去看招聘網站上的崗位要求，就能對具體目标有所了解了，這是最貼近實際的。

下一個問題是，如何進階呢？

我們首先應該會達成的共識是：作為一門技術，編程應該在實踐中學習，因此，進階一定包含大量的實踐，而不僅僅是理論的閱讀與理解。

于是，我們的問題轉換為，我們要學習哪些理論，做哪些實踐？

參考我們在上面提出的四條思路，主要涉及的理論應該包括：數據存儲與傳輸、常用框架、數據結構與算法、編碼規範、文檔、測試、設計模式與版本管理等。

在這些理論知識中，我們實踐起來最方便，教材也最豐富的，應該是各種常用框架。事實上，我們要構建一個應用，解決一個問題，一般都會借助一個成熟的框架。

那麼也就是說，可能最為常見的學習路徑，就是學習框架，通過框架搭建自己的應用，并在這個過程中系統學習，不斷引入其它各方面的理論和實踐。

舉例來說，我們可以着手學習一個 web 框架，寫一個簡單應用，在這個過程中不斷引入其它方面的内容：

• 首先是 編碼規範 ，最為基礎，内容也很少。就 Python 而言，可以先看一遍 PEP8 的建議，然後在 IDE 中引入一些檢查插件，就可以按照規範進行編碼了。
• 第二個可以很快學會的是 版本管理工具 ，隻需要花幾個小時了解一下基本命令，就可以在之後的編程實踐中用起來了。
• 文檔與測試，相對來說也比較容易上手，自然也可以緊接着引入自己的實踐中。
• 數據存儲與傳輸、數據結構與算法、設計模式 等内容，相對地需要一定的系統學習，市面上也有豐富的材料，隻要有一個整體的計劃，在學習的過程中不斷地與自己的實踐相參照，自然可以融會貫通。

總的來說，這是一個有意識地學習的過程，不斷反省自己的缺漏，不斷引入新的實踐内容。對于新人來說，開始上手都是容易的，可能比較困難的是對這些目标的持續反思，按這些規範嚴格要求自己。

除此之外呢？

任何一門編程語言，除了語言本身，都包含大量社區實踐形成的規範，或者說，經驗總結。比如 PEP8 就是 Python 社區關于編碼規範所形成的一套約定。這些經驗，也可以認為是當前被比較多人所認同的最佳實踐，我們當然有必要了解這些最佳實踐。

事實上，是否知道并采用這些最佳實踐，有時也可以作為我們判斷一位程序員是否經驗豐富的标準。

我們獲取這類最佳實踐的方法，一個是通過團隊之間的相互學習，一個是通過書籍。

比如 《Effective Python：編寫高質量 Python 代碼的59個有效方法》 就是介紹最佳實踐的書籍。裡面的内容，有些我們已經習以為常了，也有些可能不太了解。

說來慚愧，當我閱讀這本書的時候，有時心裡是很慌的。我們寫代碼，經常過一段時間，就感覺之前的代碼寫得很爛，現在寫得會好一些，于是感覺自己有點成就了，看了别人的實踐，卻發現自己的代碼依然醜陋。

所謂“獨學而無友，則孤陋而寡聞”，就是這個意思吧！

這篇文章已經比較長了，這個系列接下來的文章，會大體介紹《Effective Python》所推薦的最佳實踐，叫做 “Python進階自檢清單” 。大部分内容确實隻是把清單列出來而已，可能會涉及一些我自己的理解和補充。當然，出錯的部分都是我的問題，還請大家多多指教！

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