IBM意識到各大企業在利用AI方面進展緩慢,部分原因是數據變得越來越複雜。鑒于此,IBM今日宣布一系列最新創新成果,進一步改進Watson Anywhere,讓企業可以在任意雲平台中大規模部署人工智能。
IBM數據與人工智能總經理Rob Thomas表示:“我們每天都與世界各地的客戶們,共同應對他們在處理數據和運用AI方面遇到的各種挑戰。今年,我們掃清了企業難以在内部大規模部署AI的主要障礙——供應商鎖定。随着IBM Watson可以運行在任意雲平台,使我們能夠用前所未有的方式開啟人工智能。當前,我們進一步擴展了運行在IBM Cloud Pak for Data上的Watson功能。”
雖然各大企業對AI技術越來越感興趣,但由于數據複雜性、數據預處理、專業技能不足以及缺乏數據文化等因素,人工智能技術的普及速度較為緩慢。根據Gartner“2019年首席信息官調查(2019 CIO Agenda survey)” [1],在2018~2019年,已部署人工智能企業的比例從4%增加到了14%。 [1]這些數據與業界對人工智能價值不斷提升的認識形成了鮮明對比。根據《麻省-斯隆管理評論》(MIT Sloan Management Review)和波士頓咨詢公司在2019年聯合開展的“緻勝人工智能(Winning with AI)”調查,10位受訪者中有9位都認同這一觀點:對于他們所在的公司而言,AI意味着一種業務機遇。根據2018年IBM商業價值研究院研究顯示(2018 IBM Institute for Business Value study),76%的受訪企業表示,他們至少采用了2~15種混合雲,而其中98%的受訪企業預測未來3年内他們将使用多種混合雲。
[1] Smarter with Gartner, Top Trends on the Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2019, September 2019
IBM在今天公布的創新成果旨在幫助各大企業掃除AI部署過程中的障礙。借助IBM Cloud Pak for Data, AI模型“偏差”檢測、語音識别等多種新功能,都可以運行在任何雲平台上,輕而易舉地将他們存儲的大量數據與AI連接起來。
IBM今日還公布了多家已應用Watson應用的客戶,他們采用IBM Watson挖掘隐藏商業洞察,面向單調任務實現自動化,提升整體經營業績,證明了業界對這種能在任意雲平台部署人工智能的方式越來越認可。畢馬威和法航等多家專業服務領域的跨國企業都在使用Watson應用,或利用Watson工具構建AI能力,加快自身人工智能發展步伐。
畢馬威全球與美國區創新部門負責人Steve Hill表示:“IBM緻力于開發人工智能工具,讓客戶能夠在任意數據所在地運行人工智能,這樣的策略使我們轉向OpenScale,我們需要在多雲環境中實現可擴展性,進而給客戶帶來我們常說的透明度和可解釋性。我們可為客戶的任何環境提供支持,這表明IBM不僅是人工智能專家,同時還深刻了解不斷發展的企業本身。”
畢馬威是一家專業服務領域的跨國企業,同時也是IBM長期合作夥伴,多年來緻力于将最新的認知功能和自動化功能融合到其針對衆多領域的服務中,包括管理、風險管理、稅務合規、會計合規等。今年年初,畢馬威與IBM就一項新服務展開合作,以幫助其客戶更好的開展管理工作,并提升人工智能的可解釋性,無論他們的數據存儲在哪裡,使用哪種雲,哪種AI 平台。畢馬威利用Watson OpenScale開發了名為“KPMG AI in Control”的解決方案,讓客戶能夠不斷地對自身的機器學習和人工智能算法、模型、數據進行評估,從而增強對評估結果的信心。上個月,畢馬威與IBM攜手,基于這個解決方案面向客戶發布了一款名為“KPMG AI in Control with Watson OpenScale”的産品。
此外,為提高客服工作效率及乘客體驗,法國航空-荷蘭皇家航空集團及其客服團隊,利用IBM具有語音交互功能的Watson Assistant,開發一款名為“互動助手(MIA)”的語音助手,以期縮短文件處理時間,從而改善乘客體驗。自7月份在單個國家開展試點以來,MIA已回複4,500個來電,為用戶提供關于航班和行程計劃等方面信息。
MIA會要求乘客提供預定登記号,基于這個号碼提取相關信息,如乘客姓名、航班号、電話号碼等。如有需要,這款語音助手還可以快速地将來電切換給人工客服人員。而此時,客服人員也已在屏幕上看到所有相關必要信息,進而可以從容地解答問題。得益于其所用的設計方案,MIA處理問題越多,它就會變得越智能。
IBM發布Watson應用與工具多種新功能今天,IBM還發布了多款核心産品的新特性和新功能,具體如下:
Watson OpenScale:随着數據隐私管理法規變得日趨嚴格,人們也越來越關心人工智能算法如何達到預期效果,偏差檢測和可解釋性變得越來越重要。去年,IBM推出了OpenScale平台,首次使各大企業可以檢測偏差,對自身人工智能應用進行管理并檢測其算法如何能達到預期效果,從而增強客戶對自身項目的信息。今日,IBM公布了一種名為“偏差檢測(Drift Detection)”的新功能,它可以檢測人工智能模型偏離原有參數的時間和程度。為做到這一點,它對最終結果、訓練數據以及預期結果進行了對比。當檢測到的偏差超過用戶定義的阈值時,它就會報警。“偏差檢測”功能不僅能提供有關模型準确度方面的信息,同時還有所簡化,因此可以加速模型的再培訓過程。
Watson Assistant:憑借自身在企業級人工智能助手領域的領先地位,IBM發布了該領域系列重要新功能,以便于用戶在雲中快速部署、訓練并不斷改進其虛拟助手。例如,全新用于語音交互的Watson Assistant,旨在幫助客戶輕松地将人工智能助手融入其IVR系統中。借助這個功能,用戶可以通過自然語言提出問題。目前,Watson Assistant可以識别人聲的細微差别,并快速地向來電者提供最合适的答案。此外,客戶還可以将文字和語音融為一體,以支持瞬時信息交互。IBM還宣布Watson Assistant已被集成到IBM Cloud Pak for Data中,以便企業在任何環境(包括本地及任何私有雲、公有雲、混合雲、多雲環境等)中運行。
Watson Discovery:IBM宣布了Watson Discovery的多項新功能。Watson Discovery是IBM推出的基于人工智能的核心搜索産品,它具備機器學習和自然語言處理能力,可幫助客戶檢索到企業内部的數據。借助該平台提供的“内容挖掘”(Content Miner)新功能,客戶可以在海量的數據集中搜索特定類型的内容,如文本、圖片等。此外,該平台還簡化了設置方法,非技術類用戶也可以快速安裝并運行,而其新提供的“安裝向導”可在配置過程中動态地就下個步驟向用戶提供建議。得益于所有這些新功能,客戶的數據搜索過程将變得更快捷。
IBM Cloud Pak for Data:IBM通過提供核心新功能和支持,推出了首創的集成數據分析能力雲平台。自18個月前發布以來,該平台已支持Red Hat OpenShift(基于Kubernetes的領先容器編排平台之一),并且通過了OpenShift認證。完全認證增強了客戶信心,因為客戶知道所有組件來源都可得到支持,容器映像不含任何已知漏洞,并且最重要的是,運行在整個環境中的容器可兼容基于Red hat Enterprise Linux的各種環境,即任何雲環境(包括私有雲、公共雲、混合雲等)。
除了獲得認證之外,作為基本平台的一部分,目前最新版本還附帶了許多功能标準。新功能包括Db2 Event Store内存數據庫(每天可實時存儲和分析超過2,500億個事件),以及配備了AutoAI全新功能的Watson Machine Learning。AutoAI是IBM創新的自動模型構建程序,使數據科學家和非數據科學家都能夠輕松構建機器學習模型。顧名思義,AutoAI可以自動完成複雜繁瑣的機器學習任務,包括數據預處理、模型選擇、特性工程和超參數優化等,從而真正加快客戶采用人工智能的步伐。現在,這些工具已成為IBM Cloud Pak for Data标配,可在任何混合多雲環境中使用和擴展。
此外,IBM Cloud Pak for Data在基本平台方面還具備了開源治理功能,使用戶首次可以為企業内部開源工具和程序制定策略并管理程序的使用,從而實現更高效的模型構建、測試和部署。
為使開發人員能夠充分利用IBM Cloud Pak for Data的優勢,IBM還宣布推出Cloud Pak for Data Developer Hub開發者中心。該中心為開發人員提供了循序漸進的教程、代碼模式,并為在其所在地區“動手實驗室”舉辦的現場研讨會提供持續支持和相關信息。
OpenPages with Watson:IBM今天還宣布推出配備全新功能的8.1版OpenPages with Watson。這一管理、風險管理與合規性平台可幫助客戶設置和管理運營風險、策略和合規性、财務控制管理、IT治理和内部審計等。8.1版的OpenPages with Watson集成了新的規則引擎、新的直觀視圖、可視化效果、高級工作流功能和個性化工作空間,所有這些功能都旨在提升用戶在風險管理方面的效率和效果。新增的功能與自動化功能将帶來更具風險意識的文化,使更多的人能夠參與到重要風險管理和合規性活動中來。
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