本文是AI專題第7篇文章，

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近年來，開源硬件和圖形化編程教育在中小學校中已經有較好的普及基礎，以此拓展人工智能的知識點和簡單應用在實施層面上并沒有太大的難度。但是人工智能又與現有技術課程側重于工具學習和技能掌握有明顯區别，它融合認知科學、計算機、自動化、電子技術、數據科學、系統科學等衆多學科領域，決定了中小學人工智能教育培養學生的綜合思維素養的突出特點，也是開展人工智能普及教育的重要依據之一。

人工智能基礎教育不能生搬硬套學科知識教育的方式，直接把某些知識點的學習作為主要目标。思維素養的視角側重于培養學生提出問題、構思概念原型、提出不同解決方案、尋求創造性的途徑、社會合理性等結構化和通用化的思維表達能力，這些素養包括計算思維、創造性思維、設計思維等。

表1中列出了人工智能教育涉及的主要思維素養及對應的主要目标。以創造性思維為例，人工智能解決問題的結果是多樣性的，比如身份識别會有指紋、面部、虹膜、掌紋、聲紋等方式，很難說哪種方案一定好或者不好，其中接觸式的指紋識别雖然準确但是不方便，面部識别則有誤解鎖的風險。如何讓機器更加聰明地解決問題，不同學生有不同的理解，從學生的視角會設計很多差異性的解決方案。設計思維鼓勵學生從使用者、使用場景、任務背景等條件出發考慮問題，因此會得到不同的設計結果和解決方案。

表1：思維素養和中小學人工智能教育的目标

表1中所提及的一些思維素養已經在現有的基礎教育中涉及，人工智能基礎教學内容和方案的設計最大的不同在于是否采用分而治之的方法，需要從思維素養的整體考慮将知識學習、案例啟發、練習拓展、實踐創新等融會貫通。

探索階段的人工智能教育可不必嚴格拘泥于某個特定形式，要做好層次劃分和培養目标定義，條件成熟的地區或學校可開設正式的課程或者綜合實踐，教師也可圍繞擅長的案例選擇幾次課程進行講授，條件欠缺的學校可結合科技節等活動讓學生體驗人工智能技術或者相關産品，這些都是學習人工智能的不同方式。

人工智能教育形式之一：

科普和體驗

人工智能作為科技熱點本身會激發學生們的好奇心和興趣，無論是阿爾法圍棋（AlphaGo）人機大戰、新華社人工智能播音員正式上崗還是無人駕駛事故頻發，這些熱點新聞本身就會引起學生對人工智能相關技術的關注和思考，這些也是對學生進行人工智能科普的好素材。在教學中可以選擇一些貼近學生日常生活的話題和素材，比如圍繞人工智能醫生可讨論的話題有：為什麼需要機器醫生、哪些工作機器醫生更擅長、機器醫生診斷與人類醫生診斷的異同、機器醫生會取代人類醫生嗎、機器醫生的誤診怎麼辦等等，這些貼近生活實際問題的讨論本身就是人工智能科普的好形式。

智能設備、智能APP等使用的低齡化也極大降低了人工智能學習的門檻，加上人工智能内容豐富、形式多樣，如語音交互、自動圖像美顔等人工智能的功能都是學生日常接觸的，以此為基礎适當擴展即可設計出趣味性的人工智能教學活動。智能産品和應用程序的成熟化是人工智能教育普及化的重要前提，如小米AI音箱、微軟(Microsoft)的小冰聊天機器人、谷歌（Google）公司的智能人機交互體驗程序猜畫小歌等。這些産品和程序具有興趣性強、易于上手等特點，可成為人工智能基礎教育的輔助工具和素材，因此，不必給人工智能基礎教育設置過高的技術門檻。

人工智能教育形式之二：課程學習

人工智能基礎課程設計的難點是選擇恰當的内容，首先要在課程内容選取上摒棄貪大求全的想法，應該精心設計組織中小學生容易理解的内容，同時也忌諱将大學甚至人工智能學術研究的内容簡單删減或用通俗化的語言重新描述後進行講解。如東城區正在實驗的小學人工智能課程的“知識表示與推理” 單元内容，在課程的安排上既兼顧了二進制、人機接口、機器推理、知識表示、人工生命等人工智能内容的學習，又在課程内容設計上遵循學生的理解和掌握知識的規律及老師們的學科特長。

人工智能的課程設計應該處理好如下幾點。

一是從教師和受教育者視角進行設計。從學生的視角和教師教學的可實施性兩方面進行充分設計，根據教學需要去選擇合适的素材和切入點，而知識學習甚至學術的考慮不應該成為人工智能課程關注的重點。教學方案設計者應該正視學生的基礎現狀和接受能力，同時又要考慮多數技術教師從未接觸過人工智能的現狀。因此，要充分發揮好技術教師的專業優勢和能力特點，在中小學信息技術及其他技術課程的基礎上擴展誕生人工智能的教學内容。

二是把握好人工智能基礎教育和專業人工智能人才培養的不同定位。不少人工智能基礎課程為了體現人工智能的知識和内容，出現了把人工智能術語（如深度學習、知識圖譜、專家系統等）的通俗化講解作為重點，也給内容講授者設置了高門檻，基礎教育的目的不是讓學生提前了解這些專業術語的含義是什麼，把大學教育的任務前移到中小學，而是應該通過從人工智能的某個小的切入點去梳理一條知識演繹的線索，讓學生自然去理解其中的含義。

三是應該注重知識講解和動手實踐并舉。興趣引領是中小學生的技術課程的特點，課堂活動的組織和内容設計應以能否充分調動學生的興趣點為中心。人工智能課程知識點的講解應該可結合學生的生活經驗和學生感興趣的話題進行，同時課程知識講解要配以若幹動手實踐，通過實踐鞏固知識。對于某些有難度的知識點可分解為若幹遞進式的小問題，通過逐步加深理解的方式達到課程教學的目的。

四是堅持人工智能主線。人工智能教育的落腳點還是要回歸到人工智能相關的學習和實踐上，否則失去了其作為一個獨立體系學習的意義。雖然人工智能和開源硬件、編程、機器人等内容的學習有交叉，學習模式上也有相互借鑒的地方，但是人工智能教育的目标和内容都與它們有較大差異，要始終明确教學活動中都應該将人工智能作為出發點和落腳點。

人工智能教育形式之三：綜合實踐

《中小學綜合實踐活動課程指導綱要》（以下簡稱綱要）對學生科技能力的培養提出了更高的要求，無論對活動内容設計、活動項目篩選、活動開展以及實施效果方面都有明确的闡述。因此整個綜合實踐活動的開展會存在兩種思路，一種是根據綱要要求，通過不同的課程活動去分别匹配不同的能力或者在已有課程的基礎上做擴展，如在已有的技術課程中引入研究性學習、跨學科視角、應用導向等；另一種則是對課程内容進行整體重新設計，去盡可能匹配綱要的能力要求，這種方式需要在課程内容設計上，也就是選題的出發點就要兼顧不同的需求，并可以在此基礎上舉一反三。

人工智能教育及相關的實踐環節具有明顯的後者特征，表2根據綱要要求對能力維度進行了分解，人工智能相關内容可很好地匹配能力維度要求。以自然語言處理為例，機器理解人類語言中的語法規則與語義等和邏輯學、語言學、心理學等學科密切相關，但是對應到科學方法上則可以用不同的數學模式進行表示，如統計學模型。在實驗和試錯維度，則可以通過對模型進行訓練或修正提高準确率或精确率；在思維與創新維度上可以探索自然語言處理的不同應用，如聊天機器人、語音控制等。

表2：綜合實踐綱要能力維度與人工智能教育匹配關系

從思維素養的視角開展人工智能教育并不是摒棄知識或者技能的學習，而是通過突出思維素養更好地促進具體知識點、單項技能的學習。因此，在整個培養過程中思維素養起到了突出的統領和核心作用，這不僅是由人工智能教學内容的自身特點決定的，更是經過實際人工智能教學實踐活動嘗試有效的結果。

作者：秦建軍 郭豔玫 馬福貴

作者單位：北京建築大學 北京市東城區教師研修中心

内容摘編自《中小學信息技術教育》2019年第5期《思維素養視角下的中小學人工智能教育》一文，詳細内容請關注本刊。

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