當今社會，大學生們的就業壓力變得越來越大。2022屆高校畢業生規模達到1076萬，首次突破千萬，号稱史上最難就業年，在100個年輕人中就有18人待就業。

國家統計局相關負責人表示，截止2021年底，中國靈活就業人數已達2億人，根據全國高等學校學生信息咨詢與就業指導中心數據統計，2020年和2021年全國高校畢業生的靈活就業率均超過16％。

“就業難”已成為當下學校和社會共同關注的突出問題。造成“就業難”的因素有很多，其中主要問題包括高校專業設置與快速變化的市場需求錯位，人才結構失衡，供求矛盾加大，學生畢業後的能力與工作場所所需的能力之間存在不匹配等。

那麼，如何讓學生畢業後的能力與工作場所所需的能力相匹配？學生需要哪些技能來建立成功的職業生涯？

下面為大家分享一份《2022年校園技能報告》，讓我們一起了解全球校園技能發展趨勢，讓學生更好的為未來做好準備。

今天的大學生面臨着一個新的就業市場，這個市場被自動化以及需要新技能所重新配置。不斷變化的技能格局正在創造勞動力機會，因為預計到2025年，全球經濟将增加1.49億個新的數字工作崗位。然而，雇主和學生都認為，當前學生畢業後的能力與工作場所所需的能力之間存在不匹配。

世界最大的在線課程平台之一Coursera發布《2022年校園技能報告》，該報告評估了在Coursera上學習的高等教育學生的技能熟練程度和就業準備情況，并揭示了不同群體的校園學習者的技能趨勢和職業路徑。

《2022年校園技能報告》探讨了世界各地學生的技能趨勢，并确定了高等教育機構可以采取的關鍵步驟，以更好地與行業保持一緻，提高學生的就業能力，增加學生的入學率。

該報告衡量校園學生對5個新興角色的技能，為10個學科提供技能途徑，并突出了9個國家的學生技能趨勢。

以下為部分摘要内容：

· 學生最需要的職位是數據科學家，數據分析師，軟件工程師，機器學習工程師和營銷專家。例如，在印度，大約18%的Coursera for Campus學生希望成為軟件工程師，而15%的人希望成為數據科學家。

· 盡管世界各地的學生在獲得與工作相關的技能的基本能力方面取得了一些進展，但大多數人尚未達到過渡到這些工作所需的能力。

· 渴望成為中小學教師的藝術和人文學科學生和教師優先考慮溝通，研究和寫作技巧。

· 商科學生對數據分析和财務分析的興趣程度與對營銷和咨詢的興趣水平相似。為了流利地掌握數據，他們尋求計算機編程和機器學習的知識。

· 工程專業學生的主要工作是軟件工程師和數據科學家，因此他們優先考慮數學，統計編程和計算機編程等基本技能。

· 數據科學家是健康科學學生的首選工作，他們正在獲得數據分析，數據管理和一般統計的知識，可以幫助他們為健康技術做出貢獻。

· 社會科學學生的主要工作選擇是研究人員，數據分析師和經濟學家。為了補充他們的研究技能，他們正在開發統計編程和商業分析技能。

01、全球技能趨勢

五個新興職業——數據分析師、數據科學家、機器學習工程師、市場營銷專家和軟件工程師。

雖然這些工作大部分是入門級的，但數據科學家和機器學習工程的角色可能需要額外的資格證書以及過往的工作經驗。根據世界經濟論壇的報告，這些工作是全球需求最大、增長最快的工作之一。這種上升趨勢預計将在未來幾年繼續下去。

學生是否具備了進入新興工作所需的技能？

經過分析研究後，得出以下結論：

· 學生最感興趣的新興工作是數據科學家、數據分析師、軟件工程師、機器學習工程師和營銷專家。雖然學生已經取得了不小的進步，以獲得基本熟練的工作相關技能，但大多數還沒有達到目标技能熟練過渡到這些工作。

· 計劃從事數據科學家和數據分析師工作的學生必須專注于提高他們的數據可視化技能，以及基礎的數學、概率和統計技能。

· 雖然絕大多數對成為軟件工程師感興趣的學生都精通軟件工程，但隻有一小部分人具備這一角色所需的中級軟件工程技能。這一差距可以通過編程語言、數據結構和操作系統的課程，以及實際的編碼項目來彌合。

· 機器學習、概率和統計是那些渴望成為機器學習工程師的學生最需要的技能——然而，為了确保這些角色，他們必須提高他們在計算機和統計編程方面的能力。

· 對成為市場營銷專家表現出興趣的學生在溝通和數據分析軟件技能方面表現出優勢。這種配對符合現代營銷的要求，即故事和數據相結合。

02、各國技能趨勢

報告介紹了9個國家的學生技能趨勢。

印度的學生正在學習區塊鍊、雲計算和移動開發，為整個技術行業的工作做好準備。

在沙特阿拉伯，學生将人與商業技能相結合。為了增加加入私營部門的機會，學生正在發展寫作和情商技能，以自信地領導團隊和策略。

雖然編程在墨西哥很受歡迎，但為了準備在蒂華納和瓜達拉哈拉等不斷發展的技術中心任職，學生可以提高互動設計和人工智能的技能。

在除菲律賓和美國以外的所有國家，Coursera上女生的注冊人數都落後于男生。

所有國家的學生都被他們進入快速發展的數字行業和創業場景所需的技術和數據技能所吸引。

03、從技能到工作的途徑

學生在10個學科中學習的技能與他們感興趣的工作之間的途徑。

1、藝術與人文

許多藝術和人文學科的學生渴望從事教育事業，并表示大學教授和K-12教師是他們的首選工作。另一些人則傾向于教育領域以外的職位，比如平面設計師和建築師，這些職位需要廣泛的人力、商業和數字技能。

2、生物科學

雖然許多生物科學專業的學生計劃從事教學、醫學和研究工作，但其他人對快速增長的數據科學家的角色表示出興趣，數據科學結合了統計學和計算機科學的框架，需要數學和技術技能的多樣化組合。事實證明，這些技能對于希望成為教授、醫生和研究人員的學生同樣有價值，因為數字化和大數據正在重塑這些職業。

3、商業

商科學生正在考慮各種各樣的工作，包括市場營銷專家、商業顧問和企業家。數據分析師和金融分析師也在他們的首選工作之列。這一發現可能反映了商業技能和數據技能之間越來越多的重疊。

4、計算機科學

計算機科學專業的學生渴望成為軟件工程師、數據科學家和機器學習工程師。在未來幾年，随着技術進步改變商業模式和消費者預期，這些工作預計将成為世界上增長最快和最受歡迎的工作。

5、教育

雖然許多教育專業的學生把自己想象成教授和K-12教師，但有很大一部分人渴望成為數據科學家、軟件工程師和企業家。這些進入數據和技術領域的途徑為職業發展提供了充足的機會，但它們需要專業的技術技能組合。

6、工程

工科學生渴望從事技術變革前沿的工作，包括軟件工程師、數據科學家和機器學習工程師。盡管這些領域的快速創新帶來了巨大的增長，但也帶來了挑戰：其中最重要的是需要跟上不斷發展的數字技能的步伐。

7、健康科學

醫生、研究人員和藥劑師是健康科學專業學生最喜歡的工作，緊随其後的是數據科學家。他們的偏好可能反映了健康與技術之間日益增長的聯系，因為數據、算法和數字工具有望改善患者的結果，擴大醫療服務的覆蓋面，并開辟診斷和治療的新方法。

8、數學和統計

數學和統計專業的學生将數據科學家、數據分析師和機器學習工程師列為他們最渴望的工作:這一趨勢表明他們對數據驅動專業的吸引力。随着數據迅速成為世界上最寶貴的經濟資源，這些工作為創新和增長提供了巨大的機會

9、物理科學

雖然研究和學術領域吸引了許多自然科學專業的學生，但數據科學家和軟件工程師等工作也有很大的吸引力。這兩種路徑是相輔相成的，因為數據流暢性在學術和商業環境中都越來越有價值。

10、社會科學

特定學科的工作，如教授、研究員、經濟學家和心理學家，吸引了許多社會科學專業的學生，而其他人則渴望成為數據分析師和數據科學家。這些平行的軌迹展示了社會科學如何讓學生為各種高成長角色做好準備，其中許多角色涉及到綜合和理解數據的需要。

編輯：Paul

來源：Coursera《2022年校園技能報告》

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