原創： 陳緒勇 王江源 腎上線

類似我朋友圈這樣的籌款項目

大家一定見過不少

因為突然感到身體不适

被診斷尿毒症

家庭面臨巨大考驗

希望得到社會愛心人士的幫助

社會新聞也報道多次

不管男女、老少

“尿毒症”說來就來

難道真如大家所想？

腎病如此可怕？

無論如何都不可避免逐漸惡化？

才導緻越來越多人得尿毒症嗎？

了解腎髒病的人應該都知道

尿毒症很少“一朝一夕”到來

通常在患者沒有感到明顯不适之前

腎，已經病了很久很久

不是腎病不可避免惡化為尿毒症

而是很多尿毒症患者

在腎病早期根本沒得到有效治療

以及長期随訪管理

腎内科的專家們常常發表學術文章

“歎息”“呼籲”

我們對早期腎髒病的防控

還有太多欠缺

腎病患者首次就診的時機太晚：

第一次正經看腎内科時，

2/3的病人血肌酐已經超過177umol/l（2mg/dl）

1/4的患者血肌酐超過530umol/l（6mg/dl）

這是個什麼概念呢？

意味着大部分腎病患者去看病時

腎髒功能已經“死去”一半多了

還有一部分人更嚴重

到了要透析的程度了才去看病

腎病早期就能被規範管理的

少之又少

雖然，

尿毒症隻占所有腎病患者的少部分

但誰都知道

透析高昂的費用

給社會、家庭帶來的壓力

卻是非常巨大的

不僅是我們中國

連發達國家也是如此

随着環境變遷

人們生活習慣的巨大改變

如今糖尿病、高血壓、痛風、肥胖

越來越多

這些因素也導緻腎髒病快速增長

如果依然沒有強有力的早期防控措施

尿毒症會由過去的少見

而常見到越來越令人驚訝

這并不是危言聳聽

全國範圍的大數據調查

已經給了很好的說明

在這樣的大背景下，一群來自北京大學醫學院的碩士、博士畢業生們帶着自己的學識和理想創辦了腎上線公衆号。我們希望通過互聯網的傳播，把防控慢性腎病的科普傳播出去，讓更多腎病患者因為看到我們的知識宣傳，去認識和深入了解腎髒病，通過規範的保養、科學的治療，一起努力遏制住腎病的腳步，避免或延緩尿毒症發生。

經常看我們公号的小夥伴也知道，除了宣傳腎病科普知識，我們也建立了一個專門針對尚未透析的腎病患者防控尿毒症的管理平台---腎上線APP，通過這個随訪平台，我們給每個參與的腎病患者制定了一套科學管理方案，同時還有全國各大三甲醫院的腎内科醫生為腎友提供長期的線上指導。

今天，我們把腎上線APP的全病程管理成果用一項統計分析展現給大家。

多項研究表明，蛋白尿是慢性腎髒病進展的最重要的危險因素之一。控制好尿蛋白，能明顯減少腎病發生尿毒症的風險。我們選取了去年10月初第一期正式加入腎上線全病程管理的53名腎友作為管理組。以及因為當時名額有限，雖然申請加入但并沒有通過的11名腎友，作為對照組。

53名管理組患者為慢性腎髒病1-3期，尿蛋白定量大于1g的患者。我們對管理組的24小時尿蛋白定量結果，進行統計分析，發現：

3個月管理期後，管理組患者24小時尿蛋白定量下降明顯，尿蛋白定量下降的平均值為0.84g，經過統計分析，p值小于0.001，尿蛋白下降的前後變化有統計學意義，同時也具有臨床意義。

Wilcoxon符号秩和檢驗（檢驗差值的中位數是否為0）

統計量=134.5，p < 0.001，前後變化有統計學差異

結論：管理後，24小時尿蛋白較前下降。

而作為對照組的是等候名單中的11名腎友，我們同樣做了統計分析。

Wilcoxon符号秩檢驗（檢驗差值的中位數是否為0）

統計量=18，p = 0.182，前後變化無統計學差異

結論：對照組前後24小時尿蛋白變化水平無統計學差異

經過以上數據分析，加入全病程管理的腎友，3個月後尿蛋白定量下降明顯，而處于等候名單沒有加入管理的腎友，尿蛋白定量變化不明顯，沒有統計學差異。

接着我們将兩組數據進行了嚴格的統計學分析，結果如下：

Mann-Whitney U非參數檢驗：

p=0.001，兩組差值之間有統計學差異

結論：兩組差值之間有統計學差異，管理組前後變化更大

數據分析說明，加入腎上線全病程管理确實能在一定程度上幫助腎友穩定腎病病情，更好的管理疾病。

當然，以上數據隻是初步的分析，針對的是病情控制不佳，急切需要管理的腎友進行為期3個月的短期研究，我們未來會根據更長時間的研究數據做統計分析。

如果您是腎病患者，希望通過我們腎上線的全病程管理平台，長期科學規範的管理好腎髒病，就加入腎上線全病程管理規範的大家庭吧！在腎上線團隊和專業的腎内科醫生帶領下，和你一起攜手，共抗尿毒症的發生！

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