家居類目是一個産品繁雜、細分垂直屬性較多的類目。這次我抓取并彙總了美亞家居（Home & Kitchen）二級類目銷售榜前100的數據進行分析。首先提出問題：

1. 哪些類目銷售額最高？哪些類目适合進入
2. 每個類目中的産品表現如何？
3. 如何選擇适合的産品？

首先，我們用帕累托圖來一覽各個類目的對比。帕累托圖與“二八原則”相關，通過圖形顯示出兩個重要信息“20%重要的少數”和“80%不重要的大多數”，在統計學中體現為“幂律分布”。有不了解的朋友可以查看之前的文章《亞馬遜的底層邏輯-幂律分布》。帕累托圖是按照一定的類别根據數據計算出分類所占的比例，用從高到低的順序排列成矩形。由這張圖表，可以看出家居的二級類目中銷售額最高的前3個類目是 Furniture, Vacuums & Floor Care, Heating 和 Cooling & Air Quality，而 Wall Decor 相對較少。

亞馬遜的自營占比可以在一定程度上反映市場競争情況。此圖中，橙色代表亞馬遜自營，藍色代表非自營。可以看出 Furniture 類目雖然銷售額最高，但亞馬遜自營占比也達到了90%。而 Bedding 銷售額位于第二梯隊，但自營比例較為正常。同時，銷售額排名末端的 Seasonal Decor 幾乎沒有自營的存在。了解各類目的大緻情況可以有的放矢，較快切入下一級類目。需要注意的是，二級類目的自營占比并不能完全代表下面的每一個層級，隻能在一定程度上反映。細分類目的情況需要區别對待。

箱線圖的其中一個用途是可以去除異常值，這裡我們擴展一下，用來去除處于“異常”位置的産品（圖中圓圈大小代表月銷量）。一般來說，如果單品的銷售額遠遠超過類目的平均銷量，就有可能是爆款（如果不考慮其它因素的話）。當然，如果需要避免激烈的競争，可以從“上須”附近選擇，這樣競争略微減小，又保證了一定的銷量。再退一步，可以選擇中位數附近的産品。同時，在最小值附近的就不用選擇了，當然這個需要根據具體類目分析。下四分位附近的産品也有一定概率是一個垂直類目的最佳選擇。下面幾張圖是以 Bedding 為例，層層遞進選擇了一部分産品，再進行單品分析。部分類目如 Furniture 等的“異常值”較多，說明類目的一些産品具有一定的爆發力，具有爆款潛力。

下面以 Bedding 舉例。第一張圖中，選取類目數據下鑽。第二張圖，去除左上角銷售額表現很好的産品。因為考慮到競争的問題，所以不從銷售最高的産品選取。去除“異常值”後，找到圖中圓圈内的産品，然後可以進行細分類目的深入分析。

用一個動圖來回顧整個過程。

确定了類目及類目的産品，下面了解下類目的競争情況，看是否有品牌壟斷。如圖 Bedding 類目中，方塊大小代表品牌月銷售額占比，顔色深淺代表鍊接數量。這裡可以看出沒有出現一家獨大的品牌效應出現，左半邊的7個品牌大緻占據了40%的銷售額。加上之前通過亞馬遜自營情況的判斷，情況良好，可以進行細分類目的挖掘。

由于抓取的數據有限，隻集中在二級類目的銷售榜，如果有尺寸等産品信息，可以提高篩選的精度。這篇文章的角度主要從銷售額的角度進行市場分析，同時也發現了一些需要補充的地方。比如，主要數據都是來自亞馬遜，缺少其它機構的市場調查報告相結合；暫未找到往年銷售額的記錄，不能從時間維度進行比較。

如果你有更好的建議，歡迎一起讨論。

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