随着Adobe Camera Raw 13.2的更新，專業領域最常用的Photoshop 或者Lightroom等修圖軟件也開始具備AI超分辨率的能力。盡管AI超分辨率的圖像無損放大技術這些年已經早就開始流行。像Topaz公司的Gigapixel AI就是鮮明的例子，但這個技術或許還沒有被引入專業修圖的領域。但随着越來越多的軟件支持這種技術，Adobe終于也按耐不住，在Adobe Camera Raw 13.2中加入了AI超分辨率的技術，來倍線圖片的分辨率。

根據官方的介紹，該功能可以增強圖片的細節，并且通過AI計算實現接近原始的細節，并且倍線分辨率，為大尺寸打印或者大顯示器的顯示提供基礎。

很多沒有接觸超分辨率放大圖像算法的朋友肯定會質疑，隻給一張圖憑什麼可以無損放大？實際上這種技術也不是剛出來，目前Adobe敢用就說明已經成熟了，而我認為這種技術已經疊代不少了。WAIFU2X就是類似的利用了神經元網絡算法來提升畫面細節但不增加瑕疵的效果。Topaz的Gigapixel AI也早已經更新到V5.4.2之後的版本。這個技術的效果我覺得是毋庸置疑的。

不過為了測試效果，我還是給大家實測了一下。

用2014年發布的僅僅1600萬像素的富士X-T1相機用廣角拍攝的手辦，放大到4200萬像素。經過Adobe Camera Raw 13.2的AI超分辨率放大400%後，眼睛貼紙的細節依然清晰明麗，也沒有過度銳化的效果。

筆者對比了用索尼RX1R2相機拍攝的，原生的4200萬像素的原圖，和松下S5相機拍攝的由2400萬像素傳感器利用堆棧高分辨率模式合成的9600萬像素的圖，以及對比了Topaz公司的Gigapixel之後的效果，最佳依然是Gigapixel的倍線效果，整體噪點少，細節自然，Adobe Camera Raw 13.2的效果噪點較多，銳化痕迹稍微更明顯一點但也比較自然。8張連拍堆棧的效果不經過銳化處理的話細節略肉，但噪點比較少，原生4200萬像素的原圖噪點和細節都是墊底。

這個結果我也是比較意外。原生4200萬像素的圖并沒有在放大後的細節上占什麼優勢。AI超分辨率的算法的結果完全不比原生高像素的細節差，尤其是Gigapixel處理的效果更是驚豔而自然。我覺得就如同Adobe自己宣傳的那樣，用作大尺寸打印甚至都是沒有問題的。而且Adobe Camera Raw 13.2的運算速度遠快于Gigapixel。

不過Gigapixel AI還可以選擇放大算法的模型，例如用作插畫，效果會比一般的超分辨率效果好不少，接近WAIFU2X的卡通圖放大效果。這是Adobe Camera Raw 13.2比不上的，畢竟Adobe Camera Raw 13.2還是一個為照片開發的程序。

那你看到這裡可能要問，這超分辨率算法真的實用嗎？我給出實戰例子。

上圖是用廣角拍攝的公園一景，完全談不上構圖，僅僅是拍到了一隻鳥兒

而經過了4倍倍線超分辨率放大，和剪裁重新構圖，就可以獲得鳥兒的清晰影像，連長焦都省了。以後打鳥，都不用什麼長焦了，廣角都能打鳥你信？

而原本，高分辨率相機本來的意義也就是可以給大幅的廣告進行清晰的打印，或者在大熒幕上顯示，又或者是給創作者更多的後期剪裁、創作的空間，超分辨率技術的流行，頓時讓我覺得高分辨率的機器的意義在被淡化。

而高像素相機，在獲取清晰圖片的過程中，本身就會遇到很多問題，例如富士最近剛發售的GF100S中畫幅相機，擁有一億像素的超高分辨率，但一億像素的像素量，導緻你拍照的時候稍微一點點顫抖都會導緻糊片，即便有機身防抖鏡頭防抖加持，出片率依然是沒有低像素機拍攝出片率來得高的，那麼AI超分辨率技術的普及，還是有助于更高的出片率，普通相機拍攝，AI超分辨率放大，就能獲得接近高分辨率原片的清晰度，而且随着技術的疊代，這種效果隻會無限接近于原片，差距越來越小，那麼高像素機本身的價值，确實是不如過這麼高。畢竟隻需要一張原片，就可以憑空增強細節，而且自然無比，那麼我為什麼不用更便宜，更輕便的普通相機去創作呢？

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