張哥是某傳統通訊公司的程序員，去年由于疫情的影響公司效益不好，收入降了一大截，房貸、車貸和孩子的奶粉錢壓得他喘不過氣來，這不到了金三銀四的季節，張哥萌生了想要跳槽的想法，投了很多的企業，收到的面試機會也不少，但是每次聊完技術，面試官都是很客氣的告訴張哥：今天的面試就到這裡，結果HR會通知你的。

　　張哥很是苦惱，與我聊天的時候:說自己這些年光CRUD了，根本沒有學習過其他的知識。他還告訴我一個消息：最近的面試，面試官死抓着數據庫不放。這不昨天，面試官讓張哥舉例說下數據庫的事務隔離級别的作用，他沒答上來，所以又涼了。

　　正好自己最近也在備戰，分享一下自己對數據庫事務隔離級别的理解

　　什麼是事務 數據庫事務( transaction)是訪問并可能操作各種數據項的一個數據庫操作序列，這些操作要麼全部執行,要麼全部不執行，是一個不可分割的工作單位。事務由事務開始與事務結束之間執行的全部數據庫操作組成。

　　通俗點來講：就是我們執行的一系列SQL語句，如果在同一個事物中，要麼全部執行成功，要麼全部執行失敗，不會存在部分執行成功，部分執行失敗。并且數據保存到磁盤上之後，就不會再丢失了

　　數據庫事務的特性 數據庫的事務

　　1、原子性(Atomicity)：事務中的全部操作在數據庫中是不可分割的，要麼全部完成，要麼全部不執行。

　　2、一緻性(Consistency)：幾個并行執行的事務，其執行結果必須與按某一順序 串行執行的結果相一緻。

　　3、隔離性(Isolation)：事務的執行不受其他事務的幹擾，事務執行的中間結果對其他事務必須是透明的。

　　4、持久性(Durability):對于任意已提交事務，系統必須保證該事務對數據庫的改變不被丢失，即使數據庫出現故障。

　　四大事務隔離級别 在講事務隔離級别前：我想先講一下事務并發帶來的問題

　　髒讀 數據庫有兩個事務A、B，髒讀是指事物A讀取到事物B未提交事物的數據，當事物B回滾後，事物A拿到的數據就是髒數據。不可重複讀 數據庫有兩個事務A、B，不可重複讀是指事務 A 多次讀取同一數據，事務 B 在事務A多次讀取的過程中，對數據作了更新并提交，導緻事務A多次讀取同一數據時，結果 不一緻幻讀 系統管理員A将數據庫中所有學生的成績從具體分數改為ABCDE等級，但是系統管理員B就在這個時候插入了一條具體分數的記錄，當系統管理員A改結束後發現還有一條記錄沒有改過來，就好像發生了幻覺一樣，這就叫幻讀。

　　示例帶你了解隔離級别的作用 開啟事務的語句：start transaction；

　　首先我們先打開兩個MySQL的客戶端并查看其事務隔離級别，如下圖：

　　默認的事物隔離級别

　　1、驗證髒讀

　　先設置兩個事物的隔離級别為 read-uncommitted；

　　set session transaction isolation level read uncommitted;

　　設置讀未提交事物隔離級别

　　事物A：将數據修改為1000

　　事務A修改值

　　事物B：将數據改為800，但是事務B沒有提交

　　事務B修改數據

　　此時事務A讀取到了事務B修改後的值

　　事務A讀取最新的數據

　　此時如果事務B回滾了，事務A讀取到的就是髒數據。

　　2、驗證不可重複讀

　　先設置事務隔離級别為read committed；

　　set session transaction isolation level read committed;

　　事務B：第一次修改數據，未提交事務

　　事務A：第一次讀取數據，未讀取到事務B修改的數據，解決了髒讀問題

　　事務B：提交事務

　　事務A：第二次讀取數據，讀取到了事務B提交數據

　　事務B：重新開啟事務，第二次修改數據，并提交數據

　　事務A：再次讀取數據，發現同一個事物内，兩次讀取的數據是不一樣的，這就是不可重複讀

　　3、驗證幻讀

　　開啟兩個事物，将事物的隔離級别設置為：repeatable-read（mysql默認的隔離級别）

　　事物A：第一次讀取的數據

　　事物B：第一次修改數據

　　事物A：第二次讀取數據

　　事物B：第二次修改數據

　　事物A：第三次讀取數據，

　　因此我們可以看到解決了不可重複度的問題

　　總結 數據庫的事務隔離級别分為四種，不同的隔離級别可以解決不同的事務并發問題，同時更高的隔離級别會損失更多的性能，因此我們在實際使用的時候，要根據自身的業務場景來選擇合适的隔離級别。

　　[機智]希望大家新的一年都能漲薪，實現人生理想。[機智]

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