随着城市人口快速增長，人們車輛的保有量的迅速上增，加上政府法規的實施，車牌識别市場增勢強勁。停車管理行業不僅延續着高端化、無人化和智慧化的方向發展，全視頻、快速通行、無人值守的停車管理系統也在加速投放市場。

停車管理智能化過程的前提和關鍵，是車牌識别相機。在車牌相機廠商中，華夏智信可以說是其中的佼佼者。因為華夏智信是業界少有的集智能産品研發、生産、銷售于一體的科創企業。無論從技術、品質、功能、創新度等各方面均引領行業發展潮流，也是國内首家使用國産芯片做出擁有自主算法的車牌識别相機廠家。

目前華夏智信已有多款車牌識别相機産品，VW83-C是一款為雲計費方案量身定做的相機，全開放的智能硬件平台，豐富的接口，極簡的調試，搭載無線傳輸4G模塊，為車牌識别系統提供了遠程調試、雲端運維的功能。不久前，我們有幸取得了這款新産品，并對其進行了測試：

場合與設備

場景: 道路、道閘、地庫。

設備: UPS、蓄電池、照度計等。

開箱

VW83-C采用了定焦鏡頭，這顆定焦頭可支持2.8米-10米的識别距離，無需調焦。系統會根據識别距離自動調整算法識别區域、算法識别相關參數，方便工程商進行調試。

VW83-C支持SD卡擴展，對接了行業主流屏顯語音控制卡，可以實現脫機屏顯語音播報，并含有脫機計費功能，增加了項目使用可靠性。

街道測試

街道場景主要是為了測試連續捕捉性能，因此靈敏度被設置為最高，同時抓拍間隔也設置為最小。

在白天光照充足情況下，VW83-C可以實現連續抓拍車牌。

在夜晚場景，由于光照不足，抓拍性能可能會受到影響。由于VW83-C被設計為主在停車場、道閘使用，為獲得VW83-C的低照度場景實際表現，測試場景被轉移至小區地庫：

地庫測試

低照度測試場景選在地庫中，光照強度大約為0.22Lux。低照度測試分為兩組，第一組測試中車輛遠光燈開啟，并通過相機監視區域測試抓拍情況;第二組測試中車輛遠光燈關閉，僅保留日行燈開啟，通過相機監視區并測試。(紅框内為場景實時畫面，通過時0.3倍速慢放)

地庫場景中，遠光燈是照射相機鏡頭的唯一光源;但是可以看出在視頻中，在遠光燈開啟情況下，面對強光照射、逆光捕捉時，相機的功能，速度都未受到影響，在車牌進入鏡頭識别區後即進行了抓拍和識别。

關閉大燈後，地庫環境的光照強度非常暗，此時僅有車輛日行燈保持開啟，考驗的是相機在低照度情況下的性能。視頻中可以看到，相機捕捉車牌的速度較第一組測試有所下降，但是依然實現了根據場景不同自動調整ISP進行識别。

道閘

道閘測試中，主要觀察的是相機的大角度抓拍能力。正常情況下，車牌成像的寬度值為200像素;如果角度大于60°，車牌成像的寬度值則會低于100像素，分辨率大大降低。并且，車牌會出現水平傾斜，垂直傾斜和梯形畸變等現象，這種情況下得到的車牌圖像往往不是矩形，會嚴重影響車牌定位和字符分割的準确性。因此大角度帶來的車牌成像變形識别問題也就成了業界公認的難點之一。

測試中三腳架位置固定，通過不斷調整三腳架航向軸，并記錄刻度和識别結果，便可得到大緻的車牌抓拍極限角度：

需要說明的是，此處測試采用“視頻觸發”。視頻觸發”雖方便簡潔，卻因算法的極限性在觸發率和識别效率等方面略顯遜色。因而多數車牌廠商采用“雙相機”或“外設觸發”來保證相機在各類極端環境下的穩定性與識别效率，而華夏智信以自研算法，将極限抓拍角度成績定格在73°，可謂優秀。

局域網/4G通信

VW83-C内部預留有USB接口，插入WiFi模塊後啟動相機，可使用專用APP通過連接相機發出的WiFi信号連接和控制車牌相機，類似于消費類相機的WiFi連接功能，十分方便。

可以進行的設置包括IP參數、場景參數、識别區域等：雖然不及網線連接浏覽器界面可進行非常詳細的設置，但是對于進行基本設置來說，足夠方便。通過自建WiFi連接，可實現業務數據無線傳輸，滿足停車場免布線需求。

識别防僞

目前高端項目内的人臉識别技術都配備了活體檢測功能，以便能夠應對圖片、視頻形式的欺騙、攻擊。對于停車智能化場景，針對盜用他人車牌信息欺騙開閘、或利用假車牌圖片欺騙車牌相機，對停車時間作假，影響計費等問題，研發一套切實有效的車牌防僞技術，顯得十分重要。華夏智信為此準備了自主創新的Anti-Fake Technology車牌識别防僞技術。

從視頻中可以看出，開啟了Anti-Fake Technology的車牌相機不再對假車牌圖片進行識别，效果穩定。此技術的增設可加大對僞造、變造、使用圖片樣式的假車牌欺詐行為的打擊力度，為車輛和社區的有效秩序管理、真僞鑒别等工作提供有力支持。需要指出的是：如果需要用攝像機助手App(VW83-C手機客戶端)進行無人值守雲計費/監控操作，需要先通過WEB端頁面啟動相機的Anti-Fake Technology，手機客戶端不能直接進行控制，且不默認開啟。

總結

VW83-C作為高性價比出入口産品，針對解決了複雜場景中的重大難題——“大角度識别”，同時也擁有着其他諸多亮點:

自研核心算法，穩定、識别率高，速度快；全天綜合識别率達99.8%，識别車款超1500 ，識别速度＜100ms。

車牌識别種類齊全，兼容新能源、新使館車牌，符合國家最新GA36機動車号牌标準。

IVE固化芯片，主闆功耗低、發熱量小、相機不易起霧。

調試配置簡便，場景随意切換，相機自動進行參數配置。

雲端管理、手機移動調試等功能的加入為無人值守停車注入了新的動力。

附錄

VW83-C産品規格

車牌識别原理

1、根據車牌檢測算法提取采集圖像的車牌區域；

2、根據區域分割算法，分割出獨立的漢字或者字符區域；

3、采用經過大量特殊車牌樣本圖像訓練過的卷積神經網絡模型對分割的獨立的漢字和字符區域進行分類識别；

4、最後輸出識别的結果。

識别防僞原理

Anti-Fake Technology識别防僞技術在對車牌信息有效性的識别上，主要分為以下步驟進行甄别：

1、當車輛駛入視頻區域，出入口相機可智能化采集車輛(車牌)的行進軌迹，同時結合車牌成像像素變化，利用循環深度模型進行分析，判斷是否為真實的車輛；

2、在識别和判斷車牌移動軌迹的同時，出入口相機可結合車輛模型，利用CNN卷積神經網絡算法做車輛檢測，匹配得出是否為虛假車牌欺騙。

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