随着業務的發展，數據庫數據規模不斷增加，我們就要對數據庫容量進行擴容，RDS 一般支持在線擴容，但是數據庫成本還是比較高的，一般我們需要分析一下數據的增長，并确認數據的保留周期。如果有些數據不需要一直保留，例如保留 3 個月就可以了，那麼，我們就可以對這部分數據進行備份，然後删除這部分數據。下面做一個測試。

創建 test 測試表，包含三個字段，兩個二級索引。

CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a` (`a`), KEY `b` (`b`));

然後查看一下，數據文件的大小，如下圖：

查詢一下 MySQL 提供的統計信息，命令及結果如下：

SELECT CONCAT( table_schema, '.', table_name ) AS 'Table Name', CONCAT( ROUND( table_rows / 1000, 4 ), 'K' ) AS 'Number of Rows', CONCAT( ROUND( data_length /( 1024 ), 4 ), 'K' ) AS 'Data Size', CONCAT( ROUND( index_length /( 1024 ), 4 ), 'K' ) AS 'Index Size', CONCAT( ROUND(( data_length index_length )/( 1024 ), 4 ), 'K' ) AS 'Total' FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema LIKE 'mysql_study' and table_name like 'test';

現在我們往測試表 test 中，插入 10 萬條數據。

delimiter ;; create procedure idata() begin declare i int; set i=1; while(i<=10000)do insert into test values(i, i, i); set i=i 1; end while; end;; delimiter ; call idata();

插入 10 萬數據後，文件占用的大小如下圖：

Number of Rows 為 9.98K，不是 10 K。information_schema.TABLES 中數據為統計值，存在偏差。

我們嘗試使用 delete 删除 test 表中數據。

delete from test;

删除後，數據文件大小如下圖：

由上圖可以發現，文件沒有變小，統計信息如下圖，它發生了變化。

現在我們嘗試重建表，使用下面的命令

alter table test engine=InnoDB;

重建表後，數據庫文件大小如下圖：

由上圖可以發現，文件變小了，恢複到，表新建時的大小，達到了我們縮減表空間的目的。 下圖是此時的 MySQL 的統計信息。

1、information_schema.TABLES 數據為統計值；

2、表空間占用要看實際文件大小；

3、重建表可以縮減表空間占用。

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