ocpc回傳機制?OCPC（Optimized Cost per Click）即經過“優化”後的 CPC，以目标轉化為優化方式的點擊出價，采用更科學的轉化率預估機制的準确性，可幫助廣告主在獲取更多優質流量的同時提高轉化完成率，我來為大家講解一下關于ocpc回傳機制?跟着小編一起來看一看吧!

ocpc回傳機制

OCPC（Optimized Cost per Click）即經過“優化”後的 CPC，以目标轉化為優化方式的點擊出價，采用更科學的轉化率預估機制的準确性，可幫助廣告主在獲取更多優質流量的同時提高轉化完成率。

系統會在廣告主的出價基礎上，基于多維度、實時反饋以及曆史積累的海量數據，并根據預估的轉化率以及競争環境智能化的動态調整出價，進而優化廣告排序，幫助廣告主競得最适合的流量，并降低轉化成本。

oCPC（轉化智能優化）是有門檻的：

1.轉化追蹤是oCPC（轉化智能優化）投放模式的基礎條件，設置了轉化追蹤，才能使用oCPC;

2.百度信息流有oCPC,同樣，大搜也有小流量的上線，日消費（最好是單元消費）2000以上，積累數據至少1個月，後續需要放開匹配；

3.僅用于無線端。

說到這個oCPC，實際上是廣告平台與廣告主的一個相互妥協。我們知道現在主流的投放模式是CPM（千次展現付費）、CPC（按點擊付費）、cpa（按轉化線索/目标付費）、CPS（按成交付費）。

在信息流和搜索平台，常用的是CPM和CPC，那麼CPA和CPS阿裡系一直在做，360搜索現在也在做CPS。

為什麼說是相互妥協呢，廣告主都希望有更多的轉化(CPA)，更低的推廣成本，但是廣告主投放的廣告到底有沒有轉化，轉化究竟是多少，隻有廣告主知道，因為其中牽扯的因素太多（行業競争、網站優化、對訪客話術等）。這就牽扯出一個情況，你廣告主說沒效果，那我廣告平台不知道呀，我平台客服回訪客戶時經常遇見的情況就是不管客戶有沒有效果，大概率上都說沒有，對效果都不滿意，都想提升更多。那廣告平台要怎麼做呢？廣告平台就想了，你廣告主說沒效果，那我作為負責任的平台我面對你我是将信将疑，那這樣吧，我先做個轉化彙總，我得先知道你們這些廣告主投放了一天，究竟有了多少轉化，這樣，咱先從移動端開始，你移動落地頁用我的，統計工具用我的，在線咨詢工具跟我做個連接等等等等，這就出現了線索雲和移動營銷頁。還有細心的朋友在線索雲中——人群中會發現有兩個選項：

1.我的線索人群；

2.我上傳的人群。

這兩個人群都是廣告主已經有轉化的人群，尤其是“我上傳的人群”，那平台就說了，你說你效果不好，那你把之前所有有轉化的數據都按照姓名、手機号、微信、QQ等等的你都給我。我倒要看看你廣告主每天的轉化和成本是多少。

但是廣告平台搜集的并不是同一行業其中一個廣告主的數據，那麼多的轉化信息廣告平台拿到了怎麼辦呢？如果按照廣告主所想，那你想要轉化我就給你轉化嘛，但是不行，因為這樣的話我廣告平台不就成了倒賣線索信息的了嗎？那我直接給你有轉化的電話，第一以後的線索拓展就成了已經有的線索的重新分發；第二，如果我真給你，那人家這條線索沒有進入你網站浏覽過，那這個風險不就更大了，成了竊取用戶隐私了。不行不行，我不能這麼做。那廣告主一開始也不願意呀，我把我的轉化的數據都給了你平台，那我如果效果好，我給平台說的是不好，這下暴露了，那不就打臉了嗎？再就是，我給你提供轉化數據，你賣給我同行怎麼辦？那競争不就更激烈了嗎，成本不就更高，市場不就做亂了？廣告平台就說了，那這樣吧，咱折中一下，賣線索肯定是不行的，我們肯定不會賣線索的，但是你廣告主又想效果提升，那麼我通過我的“技術”，去分析你的這些已經轉化的目标，咱還是按點擊付費，讓你的流量更精準，通過分析你轉化的人群，轉化高的咱強展現，轉化低的咱就根本不展現，咱來個動态出價，好不好？廣告主也沒辦法，隻能說：好哒。于是oCPC這個模式就成了。

什麼是轉化出價？

廣告主可以選擇和設定投放廣告的目标，并給出目标轉化價格，廣告系統投放預估點擊率和轉化率，向最有可能發生轉化的用戶展示廣告，保證轉化成本盡可能或者低于廣告主的目标出價。這個概念中涉及到三個概念：轉化目标、轉化價格、點擊率&轉化率預估，構成了轉化出價的四個核心要素。

首先，轉化目标。

既然叫轉化出價，為“什麼”出價，如何出價？首先要明确什麼是轉化，廣告主應該如何标記轉化，這個過程叫轉化跟蹤。根據廣告主的目标一般把轉化劃分為兩類：應用下載類、線索類廣告計劃。

應用下載類根據轉化漏鬥劃分為6個轉化目标：下載完成、安裝完成、激活、應用内事件、注冊、付費。

線索類廣告計劃的轉化目标相對較豐富多樣，主要有：表單提交、電話撥打（點擊撥打、确認撥打、有效接通）、在線咨詢（點擊咨詢、有效咨詢）、微信複制、商品購買等。

其次，轉化出價

廣告主标記好對應的轉化目标後就可以為該目标出價了。目前頭條平台上出價包括兩種方式：智能投放，兩階段投放。兩種投放的方式差異在于是否需要CPC投放的冷啟動階段，智能投放隻需要為你當前的轉化目标出價，兩階段投放會有兩個出價，一個點擊出價，一個轉化出價，點擊出價用于CPC冷啟動投放階段。

智能投放基于平台在轉化率上預估的能力的不斷提升，對于投放成熟的廣告主，某些信息流平台已經能很好預估對應的廣告計劃轉化率，則可以選擇智能投放，避免第一階段的高探索成本。

轉化出價基于兩項基本原則：價值出價、穩健出價。價值出價即評估好廣告投放的roi目标範圍，換算出您的出價範圍；穩健出價即在可以接受的出價範圍内可小幅度調整，避免大幅度修改。

最後，點擊率&轉化率預估

這個部分隻需要知道：點擊率=click／show，轉化率= convert／click，以頭條為例，目前采用的是兩階段預估。最有可能發生轉化的用戶：convert／show 概率最高的用戶。

轉化出價是如何計費的？

以今日頭條為例，目前轉化出價共有三種：ocpm、ocpc、cpa。這三種轉化出價在預估、排序上完全一緻，唯一的區别就是計費。其中ocpm按照展示計費，ocpc按照點擊計費，cpa按照轉化計費，即無轉化不計費。

轉化出價的優勢是什麼？

轉化出價給誰帶來了收益，廣告主為什麼應該選擇轉化出價？為了更淺顯易懂的理解，我們舉一個買水果的例子。購買者代表廣告主，假定每個購買的人隻喜歡吃某種特定的水果，水果代表流量（廣告位置），售賣者代表頭條平台，售賣者負責水果的售賣方式，售賣者提供了三種售賣方式：按堆賣，按品類賣，按特定品類的品牌賣。對應的分别是 展示出價 、點擊出價、轉化出價。

傳統的展示出價：售賣者（平台）無法或者不希望對水果（流量）進行分類，決定按堆進行售賣，購買者（廣告主）不能進行挑選，所有水果5元／斤。

傳統的點擊出價：售賣者對水果進行分類擺放，決定按照品類進行售賣，其中蘋果6元／斤、桔子 7元／斤、梨 8元／斤。

轉化出價：售賣者對水果做了更精細的分類，比如大蘋果、小蘋果，這樣每樣水果的價格都有了不同程度的提升。

這是一個非零和博弈，售賣者投入的越多，雙方的收益越大，整體的收益大于撮合平台的投入，total收益就是最優的。無論從買賣雙方的收益還是資源的有效利用角度來說，越精細化、越精準的售賣，效益越高。最适合的流量給最适合的廣告，更精準推薦，達到廣告主最優、用戶最優、平台最優。

如何投放

整體來說就兩個問題：一個是成本問題，一個是跑量問題。談解決問題之前我們首先要判定什麼是問題。首先什麼是超成本，什麼是爆量，什麼是不穩定？ 這三個問題都有一個基本的原則，數據置信度，一切抛開置信度談問題都是耍流氓。

對于轉化成本，首先要保證初始積累量，預期10個轉化以後再觀察轉化成本更有意義，不建議廣告計劃初期頻繁調整計劃；其次要保證轉化速率，如果一個廣告計劃每天10個以内的轉化數量，轉化率很低，轉化回流又較慢，一個轉化回流帶來的就是成本成倍的變化，短時間内觀察成本就沒有任何意義。

影響計劃投放的主要有幾個因素：計劃本身（創意&落地頁）、轉化目标、出價、定向、投放方式以及同賬戶情況。

1、合理設置轉化目标

這個合理是指可以根據你自身的情況做合理的選擇，對于轉化出價廣告投放來說，越深漏鬥下的轉化目标理想情況下當然是最後的roi更好的投放。但是如果這個行業相對來說較稀疏，用戶的深層次轉化數據較少，這個時候放量可能是你的主要問題。你可以選擇相對較淺的轉化目标進行投放。

2、有效選擇定向和興趣分類等

受衆本身較窄，跑量不是很好的廣告主，冷啟動期間進行進行精準定向，後續再穩步放開定向，有助于新廣告計劃模型的正向學習，避免上線就跑挂，當然對于優質投放位置的選擇也是一個方法。

3、優化預算設置和出價

冷啟動期間（直接進入第二階段）可以設定相對較低的預算來進行新計劃探索，當然這個預算最好能滿足有置信度的轉化測試，比如10個以上的轉化成本消耗。冷啟動期間可以一定程度的設置超預期的轉化出價，輔助進行探索，後續随着平台探索機制的不斷完善，這種情況會逐漸減少。

4、選擇合适的投放方式

标準投放還是加速投放？這個首先取決于你的預算情況，對于每日有限預算的廣告主來說最好選擇标準投放，在一天内平均進行投放來優化投放成本，當然對于預算沒有限制的廣告主如果保證roi 正向，建議選擇加速投放。其次取決于計劃的投放情況以及階段，如果廣告主剛開始投放，處于成本和出價方式探索期，玩的還沒有飛起，建議使用标準投放，平台來輔助你做到最優。

有一點需要特别強調，避免重複頻繁的進行價格、定向等調整，這些調整帶來了受衆的變化，修改後模型會在一定程度上預估不準，帶來投放量和成本的波動。總之，結合廣告特點，遵循基本原則，希望你後續的投放不再頭疼。

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