由于運營崗位的特性,我們每天要面對各種複雜的問題,而忽略了在核心業務邏輯下,我們該做哪些更具有價值的事,讓自己更有價值。于是,有個紮心的問題總會時而閃現:我今天做的事情究竟有多大價值?
那麼該怎樣在理解業務邏輯的基礎上,找到真正有價值的事呢?産品運營分析也許是一個快速找到高價值區的簡單策略。
産品運營分析是指,基于産品核心業務邏輯,從産品、運營層面分析影響業務指标的關鍵因素,并以此為切入點找到優化方案,拉升業務核心指标。其基本思路是:
下面結合我負責的TV端應用商店為例,來看看怎樣通過産品運營分析,幫我們找到提升業務指标的關鍵策略。
簡單一句話解釋“錢是從哪裡來的,錢往哪裡去?“我們的産品處于真實的商業環境中,我們所做的事需要産生商業價值,是不是能夠滿足特定的人群需求,并因此獲取直接或間接收益。
我們可以畫簡單的業務邏輯圖,找到業務中的關鍵元素,并找到他們之間的關系,以此來幫助我們理解核心業務邏輯。以讓我們在後續行動中,明白為什麼要這樣做。
案例:以TV端應用商店為例,它的核心邏輯是怎樣的?
- 應用商店為用戶提供應用下載
- 應用方為應用商店提供應用
- 應用方通過付費方式,從應用商店獲取更多流量
那麼我們知道這個核心邏輯有什麼作用呢?可以得出以下推論:
- 需要更好的滿足用戶下載應用需求
- 能夠為付費應用,提供更多流量支持
- 在1和2的基礎上,我們能夠接入更多應用方,及更大的議價空間以提升營收。
2、找到目前的核心目标、并拆解
找到核心目标。不同産品因為産品類型、發展階段不同,運營目标也不盡相同。需要判斷你的産品處于生命周期的哪個階段?
簡單來講,産品生命周期中,初始階段可能的目标是要先跑通産品邏輯,服務小規模用戶,如早期的知乎、遊戲内測階段,都隻服務于一小部分用戶。發展期時需要引入大量用戶,此時的目标是拉新、用戶維系等擴大産品用戶規模的階段。
當然如果你無法判斷你的産品所處的階段,你依然可以從領導那裡知道當前的核心目标。
拆解目标。我們可以通過公式拆解目标。具體有兩種方法幫助我們拆解。
- 歸因拆解。比如我們目标拉升用戶活躍度,那麼我們可以分析影響用戶活躍的因素有哪些?我們可以分為幾個方面,如用戶匹配度、産品體驗、運營策略、競品争奪等方面。
- 公式拆解。此方法适合可以拆分成公式的目标,如一家網店的成交總額,其公式為GMV=PV*轉化率*客單價。
案例:TV端應用商店核心指标是營收,該怎樣拆解,并能得到什麼啟示?
從公式中,可以得出以下結論:
- 盡可能提升付費應用的下載次數、激活次數
- 增加付費應用數量
- 提升付費均應用的單價
通過對業務核心邏輯、當前核心目标的分析,我們進一步得出以下結論:
- 需要更好的滿足用戶下載應用需求,以獲取更多活躍用戶
- 持續提升付費應用的效果,以獲取更多營收
一句話總結:需要盡可能實現用戶目标、業務目标的平衡。那麼該怎體提升這兩個目标,并且實現平衡呢?我們的基本思路是,通過對用戶的需求場景分析,在滿足需求場景的基礎上,将付費應用納入使用場景中的各環節,以提升付費應用的下載、二次激活。
3、需求場景分析
一切運營動作都不能脫離場景。場景分析能夠幫助我們理解,用戶是在什麼樣的情況下使用産品的,我們以此為基礎分析在産品運營中怎樣引導、激發用戶,以提升業務指标。那麼究竟什麼是用戶場景呢?我們借用産品大神梁甯對場景的定義:
要把場景分開,場和景。“場”是時間與空間的的概念,用戶可以在這個空間停留和消費。“景”就是情景和互動。當用戶停留在這個空間裡,需要有情景和互動讓用戶的情緒觸發,并且裹挾用戶的意見,這就是場景。
也就是說我們在做場景分析時,需要考慮到一下幾點:
- 用戶是什麼場景下感知、觸達、使用産品的?
- 在這個過程中,會觸發用戶什麼樣的情緒,做出什麼樣的行為?
- 産品、運營側怎樣引導和激勵用戶?
如得到app,大多用戶可能是在排隊、通勤等碎片化時間使用。因此音頻内容會有2分鐘、10分、20分鐘,滿足不同碎片化時間場景下的學習需求。那得到app又是怎麼觸發情緒的?開機頁“一起建一所終身大學”引起的歸屬感,今日學習進度條的緊迫感,學習時長、筆記條數的成就等等。一系功能與運營激發用戶持續使用得到app。
案例:以TV端應用商店為例,怎樣分析需求場景?
電視用戶找到不到想要看的内容時,會想到通過下載應用的方式來拓展内容。此時應用商店需要以内容推薦、搜索、分類等方式提供,以讓用戶更快找想要的應用,下載并使用。在這個過程中用戶會有一定的情緒變化:
- 篩選:能不能快速找到想要的?還是随便下載幾個先試試看?
- 下載:下載速度是不是流暢的?有沒有進度條反饋?
- 使用:是不是方便找到并打開?
二次使用:想用時能不能找的到?
那麼我們怎樣在此基礎上,引導和激勵用戶?我們需要思考兩層:
- 我們需要在這個過程中幹預,觸發用戶情緒,幫助用戶完成用戶目标。
- 并且結合當前業務核心目标,看看怎樣在這個過程中,提升核心業務指标。
4、用戶行為路徑,及問題分析
用戶行為路徑是指用戶在使用産品過程中,每一步的操作路徑。我們需要用戶的行為路徑,并附上各個節點的關鍵數據,以此幫助我們分析用戶習慣于使用什麼樣的功能?哪個節點存在高跳出率的現象?用戶目标、業務目标有沒有達成,最主要的阻礙是哪幾步?等等原因分析。
以下是具體的步驟:
- 畫出用戶行為路徑圖
- 标記出各個節點的數據情況
- 分析流量分布,分析高跳出率節點、流失率節點
案例:以下是應用商店用戶行為路徑,并标記出了各個節點的流量占比情況(為了便于理解,已簡化了路徑圖)
分析結論如下:
- 全部/分類模塊,雖然40%的流量占比較大,但是下載轉化率較低。需要考慮的問題是(1)推薦位是不是沒有用戶想要的,内容方面不足?還需要加強内容。(2)在全部/分類模塊下,可能應用的内容導向性不足,需要人工幹預增加标簽、相關内容等。
- 搜索模塊的下載轉化率最低,假設用戶搜索不到想要的應用,那麼是不是搜索不到時增加一個相關應用推薦模塊呢。
- 二次激活率較多,此環節直接影響營收目标。需要通過消息、活動等激勵用戶使用應用。
… …
5、需求清單整理
在完成以上分析之後,還需要我們将以上結論、假設等整理成需求清單,以指導我們下一步的行動。此份清單很可能涉及到産品優化、運營優化兩方面,制作此清單時表明産品、運營問題與建議,以及涉及到該問題是怎樣影響核心指标提升的。這樣在實際行動中,也能降低與産品經理的溝通成本,讓産品經理更容易接受我們的需求。
具體的寫法可以如下:
- 将用戶場景、用戶行為路徑關鍵節點作為縱軸
- 将問題、産品與運營優化建議作為橫軸。
案例:綜上述分析,TV端的應用商店優化清單,可以整理成為下表樣式。自己關注運營部分,産品部分可以交付給産品經理。
産品運營分析,幫助我們能夠找關鍵性問題,但是同時我們也要注意,在分析之後得出的結論、方案,都是所做出的假設,還需要驗證我們的假設。在優化後的效果跟蹤中,如果發現之前的結論不對,需要回頭繼續分析找原因。
作者:Awei,創維OTT産品運營,持續行動1000天運營反思日志踐行者。
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題圖來自unsplash,基于CC0協議
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