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剛送走618年中大促，電商人又迎來了七夕節，活動接踵而至，如何通過高效運營，提升APP活躍轉化，讓活動效果事半功倍？試試個推·智能運營。

個推·智能運營，深入人群洞察分析、目标人群圈選、用戶精細觸達、活動複盤優化四大環節，助力電商類APP輕松做好活動運營！

了解用戶是誰、用戶喜歡什麼，是做好電商活動運營的第一步。有了個推·智能運營，運營人員可以通過個推标簽補充、自定義打标、已有标簽導入等多種方式構建畫像标簽體系，實現高效的消費者洞察與分析。

個推标簽補充APP端外數據

除了APP自有數據，運營人員可以借助個推數據标簽，進一步完善APP用戶畫像，洞察用戶的基本屬性、興趣偏好、線下場景偏好等。例如，某綜合購物類APP結合自有數據及個推提供的性别、年齡段、職業、常駐地、消費水平、興趣偏好（電商購物、運動健身、金融理财、服飾美妝、汽車品牌等）、媒體偏好等标簽，得出活躍用戶畫像：一二線城市的25-34歲女性白領人群；消費實力強勁；愛參與線上直播購物且注重運動健康。基于活躍用戶畫像洞察，運營人員在七夕活動期間策劃了【直播間運動大牌服飾限時返場】活動。

APP自定義創建标簽

運營人員根據業務場景，通過自定義規則、SQL等方式對用戶進行打标，或者直接複用個推·智能運營平台提供的用戶價值标簽、電商偏好标簽等标簽模闆，快速完成标簽創建。例如，将通過【買一送一】活動頁注冊下單的用戶，标記為 【買一送一活動轉化用戶】；将近30天累計消費超過 1000元的用戶标記為 【高價值用戶】等。

APP已有标簽導入

APP還可以将自有标簽導入個推·智能運營的标簽管理平台，輔助自定義标簽創建、人群圈選和洞察。例如用戶渠道、會員等級、用戶類别（新/老用戶）、活躍用戶标簽等。

有了用戶标簽體系，運營人員不僅可以了解潛在用戶、活躍用戶、存量用戶的趨勢及分布，還可以通過人群特征标簽組合，快速進行人群細分構建，制定更為精細的活動運營策略。

由于用戶群體特征不同，在活動中的需求和表現也千差萬别。因此，運營人員還需對目标用戶進行分群管理，把運營資源用在“刀刃上”。

個推·智能運營支持電商類APP通過多種方式圈選活動目标用戶群，例如運營人員可以根據用戶屬性、行為偏好、興趣偏好等标簽創建用戶群；将事件分析、漏鬥分析、路徑分析等分析結果保存為用戶群等等。

實現用戶分群後，運營人員就可以基于不同的用戶群體，制定差異化的活動策略。

以某美食商城APP七夕活動為例，運營人員結合業務目标和用戶畫像分析，将用戶分為【95後】【健康達人】【忠實用戶】三類群體，并分别策劃了不同的活動方案：

針對【95後】年輕用戶群體，設計趣味性、個性化更強的【拆美食盲盒】活動。

針對【健康達人】群體，推出【低卡零食組合禮包】滿減活動。

針對購買3次以上的【忠實用戶】群體，則策劃了【充1000送200】儲值活動，将活躍用戶轉化為會員，鎖定後續多次消費。

用戶分層圈選，不僅讓活動策略的制定更加科學，也為精細化用戶觸達、提升活動轉化創造了基礎條件。

目标人群觸達是否高效，是決定活動成敗的關鍵要素之一。在完成活動策略制定的同時，運營人員還可以通過個推·智能運營平台直接完成對用戶的消息觸達，提升用戶活躍度和活動轉化率。

在活動觸達環節，通過個推·智能運營，運營人員能夠圈選出不同的目标轉化人群，配置“完成注冊後推送”“使用優惠券下單後推送”等運營計劃，并一鍵對接個推消息推送，在“對的場景”将“對的消息”推送給“對的人群”，高效達成活動目标。

我們以某美妝類APP七夕【口紅促銷】消息推送為例：

選擇合适的觸達人群：運營人員通過個推·智能運營的标簽管理平台，圈選消費品類偏好為【彩妝護膚類】人群、以及過去 7 天浏覽商品次數 > 3 次的【高意願用戶】。

選擇合适的觸達場景：運營人員通過個推消息推送“亮屏推送”功能，選擇設備在線量更高的時間段（晚上8點）進行消息推送。用戶加購後，若24小時内未下單，再進行二次觸達，為用戶派發立減優惠券，刺激其下單。

推送合适的内容：運營人員通過個推消息推送的A/B test功能，對多條文案内容進行測試，采用其中點擊率最高的文案，并通過大圖形式展示消息，增加内容的視覺沖擊力，提升點擊率。

基于個推自有消息推送通道優勢，APP不僅可以實現消息毫秒級觸達，給用戶更穩定流暢的體驗，還能借助個推消息推送的多通道一鍵下發、智能推送策略等優勢，提升消息到達率、點擊率。此外，運營人員還可以通過個推消息推送的後效分析功能，第一時間掌握消息送達率、打開率、點擊率、轉化率等指标，實時優化觸達策略。

一場線上活動的結束并不意味着運營人員的工作結束，運營人員往往還需要做好活動分析與複盤。活動效果如何？後續如何優化？都需要在數據中找到答案。

有了個推·智能運營，運營人員可通過可視化數據看闆了解活動總體概況，如參加活動的總人數、成交用戶數、活動轉化率、實時的 PV 和UV 等關鍵指标結果。

同時，運營人員也可以根據不同的使用場景和業務需求，運用事件分析、路徑分析、漏鬥分析等十餘種分析模型，多方位對活動頁面浏覽概況、活動訪問路徑、活動轉化情況等進行分析。

如某服飾電商類APP通過個推·智能運營的漏鬥分析功能，分析出活動banner點擊-活動詳情頁浏覽-活動參與-優惠券領取等活動路徑關鍵節點的轉化率，發現活動詳情頁浏覽-活動參與的轉化率較低，判斷是頁面吸引力不足導緻的，于是對活動詳情頁視覺和内容進行了及時優化，後續活動運營效果大幅提升。

個推·智能運營，簡單四步助力電商類APP玩轉活動運營。除了活動運營外，個推·智能運營也有效應用于APP用戶運營、産品運營、内容運營等模塊，助力APP實現更高效的增長。

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