新冠還在全球蔓延，防控将變成常态，如何高效精細化防控，最大限度的減少對人們的影響，也許可以在健康碼上做做文章。

現在各種健康碼的作用和意義其實主要就是大數據統計提供數據。但是還不夠精細。主要有以下幾個問題：

• 如何确保信息的真實性
• 高風險區的人不一定人人都是高風險的，不應劃分高風險區，應該劃定高風險人
• 隻有和确診患者密切接觸的人的才是高風險人，及時通知到這些人，并對這些人做檢查排除才是最重要的
• 傳染病的防治的核心是早發現，早隔離。如何發現，并盡快隔離才是最重要的。

全民檢測，把所有患者篩選出來，然後集中救治，這是最理想的方法。但是基于現實情況這個實現起來比較困難。那就多多設置檢測環節，例如小區樓宇的溫度檢測，就是這個作用。當檢測到異常後再作進一步的核酸檢測，如果确診把所有密切接觸者再做一遍篩選，找車感染者，這樣做要做到快和精準。就可以實現應收盡收，應檢盡檢。

一、搭建防疫系統

全國性的防疫就需要全國性的防疫系統。每個人每個單位在整個系統中處于不同角色和發揮不同的作用。在這個系統中大概需要這幾類：

• 大腦中樞雲計算平台：如此大的數據量和負責的數據存儲當然需要一個強有力的數據存儲和技術平台，經曆過春運和雙十一考驗的中國這方面能力并不欠缺。
• 全方位的基層檢查：這個就需要我們祖國強有力的組織能力，能夠在每個小、樓宇地鐵等人員流動節點做好檢測。主要作用是發現發熱人員和健康碼異常人員，如發現異常情況及時送檢。做到早發現早隔離。
• 核酸檢測：快速便捷的檢測能夠擴大檢測範圍，韓國1月31日起采用PCR核酸檢測法，6小時即可出診斷結果。“得來速式”檢測站每天可以檢測380人左右。此做法可快速處理大量檢測者，并有效減少醫護人員與高危人群的接觸。原本每人需要30分鐘的檢測，現在隻需要10分鐘就能完成。這個也許可以拿來借鑒。

二、健康碼設計

1. 健康碼設計要素

人臉識别實名登錄：現如今不管是金融銀行開卡，還是三大運營商的實名認證，都已經實現了遠程人臉識别驗證，全國上下身份證的唯一性更是為人臉識别提供了數據基礎。依托于智能手機的攝像頭，完成人臉識别登錄。從而保證信息的正确性。人臉識别登錄 手機驗證碼。不在輸入途徑地、戶籍所在地、居住地等繁瑣信息。

密切接觸者實時存儲：精細化防疫，就是要精準的找到感染者，和與确診者的密切接觸者。而現在查找密切接觸者的方式太過粗暴，一人确診，整棟樓都屬于密切接觸者，還有一列火車中某人确診，需要密切接觸者自己去查相關車次。這就大大的漏掉了這些潛在威脅群體。或者誤傷非真正的密切接觸者。利用手機的藍牙技術，就可實時搜索附加藍牙設備，并上傳備案，藍牙可實現10-20米内的設備搜索，記錄記錄存儲設備的接觸時長和設備的MAC地址。10-20米内，接觸時長在60秒以上的才是真正意義上的密切接觸者。

實時位置信息：手機的實時位置信息的記錄，可以在推送信息的時候告訴你，你在什麼位置和密切接觸者接觸過，通過自我判斷當時的個人防護措施，為自我的感染率提供信息判斷。

異常信息實時推送：當個人14日密切接觸者中有人确診，手機自動推送消息。消息模闆中涉及到以下信息：時間、地點，接觸人數、接觸時長、現在最近的核酸檢測點。

例如：

您好；2020/04/06 下午3:50 在北京朝陽區朝陽門地鐵附近有1位确診者與您相聚10米左右共300秒。

現在離您最近的核酸檢測點是朝陽醫院門診部。建議您做好防護立即就診檢測。

2. 健康碼狀态

健康碼就隻有兩種狀态，無異常，和有異常。人臉識别登錄顯示狀态，1分鐘後失效，需要重新登錄。各個小區樓宇隻需核查健康碼，有異常狀态不予通行，督促去做核酸檢測，檢測完成如為陰性，醫院數據同步後，恢複到無異常狀态。

異常定義：14天内，藍牙信息記錄内有确診病例，則顯示為異常狀态。

消除異常：去醫院進行核酸檢測，如果顯示陰性，醫院數據上傳，異常狀态自動解除。如果顯示陽性，則系統自動通知該用戶與确診用戶接觸後再，接觸的用戶，通知他們去做核酸檢測。

現在健康碼太過粗犷，整體結構為中心化結構，由上到下，缺少一個維度，就是各群體間的信息溝通，增加這個維度可以實現追蹤及時，推送及時，整個流程更加自動化，減少大量人工幹預。

總結

做好做持久戰準備，充分利用現有技術手段，充分發揮數據智能，精細化防疫就是在精準定位的前提下盡量減少對人員活動的影響。全篇我沒有提數據安全的問題，是因為現階段不能因噎廢食。整個設計還都是大線條描述，不足之處，大家集思廣益盡管評論。

#專欄作家#

老張，人人都是産品經理專欄作家。AI産品經理，專注于自然語言處理和圖像識别領域。現智能保險創業公司合夥人，希望與人工智能領域創業者多多交流。

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題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協議

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