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簡述全面質量管理與tqm的主要區别

生活 更新时间:2025-02-10 23:28:30

簡述全面質量管理與tqm的主要區别(全面質量管理與SPC)1

人類的質量管理思想與實踐活動早在三千多年前就已經出現了,随着社會的發展與進步,人們将質量管理分為三個階段:質量檢驗階段、統計質量控制階段、全面質量管理階段。而我們如今所處的時代就是全面質量管理的時代。

全面質量管理的宗旨可概括為:顧客為中心、預防為主、數據說話、遵循PDCA循環,其中的預防為主、數據說話也正是SPC的功能所在,換句話說,現代制造企業的全質量管理離不開SPC。

預防為主

全面質量管理要求以預防為主,分析影響産品、服務的各種因素,并在生産、服務過程發生之前進行控制。這與SPC的工作内容不謀而合。SPC應用統計技術對生産、服務過程中的各個階段進行評估和監控,建立并保持過程處于可接受的并且穩定的水平,從而保證産品和服務符合規格。一旦生産、服務過程出現變異事件,即所生産的産品将要不符合規格時,SPC将立即觸發報警機制,工作人員通過分析SPC的重要監測工具-控制圖來判斷産生變異事件的不良因素并及時消除。這就預防了生産過程中廢品的産生,為企業減少損失與浪費,從而達到全面質量管理的目的。

數據說話

産品、服務質量是通過一些定量化指标反映出來的,對産品、服務質量形成過程中的質量數據進行記錄、整理、分析,便于管理者發現質量問題,掌握質量變化的規律,提出改進和提高産品、服務質量的措施。SPC之所以能夠監測生産過程的偶然波動和異常波動,正是以數據作為背後的支撐和依據,即用數據說話。SPC工作過程最重要的環節之一是收集數據,根據數據計算樣本極差、樣本标準差,然後繪制SPC控制圖進行過程監控。可見SPC所反映的狀态均始于數據收集這一環節,如果沒有數據,那麼SPC也“巧婦難為無米之炊”了。但是,如何采集數據?以何種頻率采集數據?是否采集的數據越多越好?這都是在數據采集過程中值得注意的幾點。

全面質量管理方法和手段很多,但沒有哪種工具能夠如實時SPC這樣切合全面質量管理的宗旨,并為全面質量管理的貫徹實施推波助瀾,用盡極緻。

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