mysql查詢正數?在前面的文章【MySQL如何查詢斷号】中，已經介紹了如何查詢斷号，接下來，讓我們了解一下如何查詢連号，我來為大家科普一下關于mysql查詢正數?下面希望有你要的答案，我們一起來看看吧!

mysql查詢正數

在前面的文章【MySQL如何查詢斷号】中，已經介紹了如何查詢斷号，接下來，讓我們了解一下如何查詢連号。

大緻的思路和前面是差不多的，我們依然使用以下表做解釋：

現在有如下表：

CREATE TABLE `g` (

`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,

PRIMARY KEY (`id`)

)

表中總數據行為：21318

下面我們列出前10 行：

select id from g order by id limit 10;

返回數據如下：

----

| id |

----

| 1 |

| 2 |

| 3 |

| 7 |

| 8 |

| 10 |

| 11 |

| 12 |

| 16 |

| 19 |

----

10 rows in set (0.00 sec)

讓我們觀察一下上面的數據，不難發現，針對于每一個id的連号的數據範圍如下：

（表一）

我們再總結一下範圍，又可以得出，我們要的最終數據應該是以下這樣的：

（表二）

解決方法一：

基于以上對數據的分析，對于（表一）的數據，就是想辦法再增加一列，此列的值就是針對每一個id所對應的缺失的值減1。講到這裡，是否大家就有點明白了呢？

要新增的此列的值，不就是如何查找缺失的數據的開始值(start_id - 1)嗎？

如果一下子沒想明白，請查閱前一篇文章【MySQL如何查詢斷号】。

完整解決SQL如下：

select id

, ( select min(id) as id

from g c

where not exists (

select 1

from g b

where c.id 1 = b.id )

and c.id>=a.id) as end_id

from g a;

則可以獲取（表一）的數據，那麼接下來，隻要對end_id列進行分組，再獲取最小的那個id列，就可以獲取（表二）的數據了。

則最後的完整解決SQL如下所示：

select min(id) as start_id

, d.end_id

from ( select id

, ( select min(id) as id

from g c

where not exists ( select 1

from g b

where c.id 1 = b.id )

and c.id>=a.id ) as end_id

from g a ) as d

group by d.end_id;

解決方法二：

讓我們再重新觀察一下（表一）的數據，針對于連續号段{1，2，3}而言，期望結果的開始值(start_id)為1，期望結果的結束值(end_id)為3，也就是說，一個是連續号段的最小值，而另一個則是連續号段的最大值。

再結合解決方法一的最後那個分組思路，是否可以想辦法構建一個新列，讓此新列的值，針對與每一個連續号段都具有相同的值呢？

讓我們繼續從連續性上思考，既然，原始數據是連續的，那麼數據間的差也是固定的，那麼當一個連續性數據減另一個連續性數據的差是否也是固定的呢？

例如：針對連續号段{1，2，3} ，我們有另一個連續号段{1，2，3}，對應的每一個id相減差都是0。

再針對連續号段{7，8}，我們的另一個連續号段為{4，5}，對應的每一個id相減差都是-3。

單純這樣描述，可能不那麼直觀，那麼就讓我們看看如下（表三）的數據，可能會更加清晰，且容易理解。

（表三）

看到這裡，這個新列是什麼？我想大家已經都已經知道答案了，對滴，别猶豫，别懷疑，就是排序行号。

那麼就不多解釋了，直接給出SQL如下：

select min(id) as start_id

, max(id) as end_id

from ( select g.id

, @rid:=@rid 1 as row_id

from g, ( select @rid:=0) td ) tmp

group by (tmp.id - row_id);

解決方法三：

我們在解決方法二中使用到了排序行号，那麼既然MySQL已經提供了窗口函數，

那麼便又可以進一步改寫為如下：

select min(id) as start_id

, max(id) as end_id

from ( select id

, row_number() over (order by id) as row_id

from g ) tmp

group by (tmp.id - row_id);

這裡，我僅僅提供解題思路，對于以上三種方法的性能，我這裡未作對比，感興趣的讀者可以自行測試。

本文如有不足，不妥之處，也懇請大家批評指出。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!