相信很多人對Excel都是又愛又恨的，這個我們日常工作中頻繁用到的工具，功能雖然強大，但缺點也很明顯。如在性能方面，當數據量較大時Excel運行就會變得非常緩慢，嚴重降低了工作效率。在讨論如何解決這個問題之前，我們先來看一個真實的案例：

一、案例：

小楊是一家醫療器材公司的銷售助理，整理公司的銷售報表并定時将數據發送給領導是他的日常工作之一，但往往小楊要在這個工作上花費很多時間，導緻其他工作沒法按時完成，因此每周都要加班，小楊苦不堪言。小楊公司的數據源存儲在ERP系統，将數據導入Excel，再對數據源進行加工、整理、分析。但這個數據源不僅數據量巨大而且維度非常多，十分複雜。如産品品類就有400多個，銷售150多位、客戶更是多達了1500多位，每個月的數據量接近可以到達一百萬行。不僅如此，小楊還要按維度整理數據，如公司的銷售部主要有3個，但裡面又包含有2個小部，部門裡又要按區域劃分。分完大區、小區，還要區分連鎖、鄉鎮等。除了有巨大的數據量和複雜的維度，小楊還需要把這些報表運用公式進行關聯。

二、業務場景

1、痛點/需求

為了對上述的案例進行場景模拟，并找到最優的解決方案，我找來了3個數據源文件，先看一下在Excel裡做多表關聯會遇到什麼問題：

第一個是汽車銷售數據源，數據量是100萬行：

第二個是産品的維度表：

第三個是地區的維度表：

由于報表中光汽車銷售的數據源就多達100萬行，不用說運行，隻是打開Excel都已經帶不動了，非常緩慢。

我們再嘗試一下對這幾個報表進行關聯，Excel的多表關聯最常用的方法是利用vlookup把兩個表格連接起來，每關聯一個字段，就要多寫一次公式，特别麻煩，如果數據大的時候，就會變得非常卡，有時候根本就跑不動，讓人崩潰。一波操作後，小編選擇了放棄，還是另尋他法吧！

2、解決過程

根據上面的案例，小編認為如果想要解決上述Excel的問題，可以從2個方面進行考慮。一是數據量，二是多表關聯。經過對目前市場上知名度較高的工具進行多番嘗試後，終于給小編找到了3種比較适合的方法，至于哪種方法更适合自己，這個答案就交給明智的你自己去選擇吧。

1）數據庫

運用數據庫的語句做多表關聯是一種不錯的方式，學過數據庫的人都知道，sql語句中提供了多種連接的方式，如左連接、右連接、外連接、内連接。先在我們來實操一下，打開數據庫軟件，在數據庫中将表結構設計好，然後把這3個表格都導進數據庫中:

接着建一個查詢，将語句寫好，然後再将這三個表格進行關聯，最後一步——點擊“執行”，就能夠得到一個新的關聯表：

這種方法是有一定的門檻，要求有一定的數據庫語句基礎，如果完全沒有基礎的話，可以忽略此方法。

2）Powerpivot

這是Excel中的建模組件，功能非常強大，利用這個功能也能夠協助你完成報表關聯。如何快速找到這個菜單界面？操作方式如下，查看Excel工具欄上：

進入到powerpivot的界面後，點擊“從其他源”，選擇Excel導入，再分别将這3個數據源導入：

待數據源導入後,鼠标點擊“關系圖視圖”，觀察可發現這3個表格沒有任何關聯，我們可以運用連線方式對這幾個表格進行關聯：

關聯完成之後，鼠标點擊“透視表”，可見3個表格已經關聯起來了，且能夠自由關聯查詢：

但是用powerpivot也有一個很大的缺點，那就是數據性能太差勁，如果數據量太大，很容易會被卡死。

3）智分析

智分析的數據處理能力非常強大，數據清洗、數據可視化等都能完美應對，這個大數據分析工具屬于雲端saas。智分析處理Excel文件非常方便，對Excel用戶非常友好。綜上所述，做多表關聯的話小編更建議大家選擇智分析，與前2種多表關聯方法相比，智分析的處理性能、操作步驟等方面都是更具優勢的。下面給大家介紹一下如何通過智分析做多表關聯：

數據導入

老規矩，先将3個報表導入到智分析系統，導入完成後，在數據連接的界面裡找到這3個文件：

然後打開數據準備裡的自助數據集：

進入到自助數據集的界面後，在數據連接裡找到您的數據源，點擊數據源後，便可以刷新出明細數據：

然後用鼠标雙擊維度表，剛導入的兩份報表就會實現自動關聯，這時可以對關聯關系進行設置，例如左連接、右連接等等，這裡我們設置為左連接：

重複以上操作，鼠标點擊剩下的那個維度表，也與數據源進行關聯，這樣3個數據源就已經關聯好了：

現在需要對關聯後報表中存在的重複字段進行處理，需要對其進行可見性的設置：

設置完成後，我們可以對數據進行預覽，現在3個報表已經合并為同1個報表了，有了這個數據集，我們就可以去做其他的數據分析了：

三、總結

怎麼樣？這3個方法是不是還是挺實用的，前2個方法相對來說對小白不是太友好，需要一定的技術基礎。所以小編還是比較推薦第3個方法，因為隻要你會用Excel，就能很快上手，輕松完成操作。另外，第3個方法的操作步驟完全不需要打代碼，且都在可視化得界面進行操作，能承受的數據量也能大，算得上是目前解決多表關聯的最好方法了。

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