有句話說得好——“一圖勝千言”，放到數據領域就是說，對于複雜難懂且體量龐大的數據而言，圖表的信息量要大得多，這也是我們為什麼要談數據可視化。

顧名思義，數據可視化就是将數據轉換成圖或表等，以一種更直觀的方式展現和呈現數據。通過“可視化”的方式，我們看不懂的數據通過圖形化的手段進行有效地表達，準确高效、簡潔全面地傳遞某種信息，甚至我們幫助發現某種規律和特征，挖掘數據背後的價值。

舉個例子，通常很多人做報表時都會給老闆這樣的表格：

這是我們常見的excel表格，這樣的數據呈現方式僅僅是将數據進行了羅列，密密麻麻的數據既沒有辦法讓我們看到什麼是重點信息，也沒辦法讓老闆從這些數據中找出什麼規律和特征，也大大降低了數據的意義。

但是，設想一下，如果你利用可視化的手段将數據轉化成圖表的形式呢？老闆獲取信息的效率會不會更快？是不是能更快得從數據中找出事物變化的趨勢與規律？重點數據是不是能幫助老闆快速進行決策？

Right！這就是數據可視化的價值。

對于經常需要用數據、做分析、理邏輯的人來說，數據可視化是一項非常實用的分析方法。好的可視化，有助于快速發現數據背後的規律、找到原因、作出判斷。

了解了數據可視化的含義，想必肯定想上手做一下了。

其實，數據可視化的方法很多，如果你隻需要對少量的數據進行分析，Excel就完全可以做到（注意：用Excel進行大體量的數據分析會卡到讓你懷疑人生）。

但數據可視化還可以是這樣的，

或者這樣的，

如果是代碼大佬的話可以用python或者Echarts做，可視化效果也會很驚豔。但對于想追求炫酷效果的技術小白而言，當數據體量較大時，推薦你使用FineBI進行數據可視化。

用FineBI做可視化主要有4步：

1. 連接/導入數據
2. 數據處理
3. 探索式分析
4. 數據可視化

step1：連接/導入數據

通常用Excel做業務分析，需要從公司的各個系統取數，導出成Excel表，然後再進行一系列的分析操作，如果用 FineBI的話就省心很多了，它可以直接和公司的各種類型的數據庫直接鍊接，當然也可以手動導入準确好的Excel數據集。

數據庫鍊接完成之後，新建業務包，然後把需要數據表從數據庫添加到業務包中：

step2：數據處理

數據拿到手之後，我們要對數據進行加工，進行髒數據清洗和一些數據指标的計算，可能要對數據進行過濾、分組彙總、排序、合并等操作。FineBI是通過自助數據集來進行數據加工的，每一步的操作都會被記錄，可以随時随地檢查每一步的操作，讓你的數據處理更安心！

step3：探索式分析

在FineBI中，進行數據可視化分析的過程比較簡單，拖拽就可以生成可視化圖表，非常适合業務人員進行探索式分析，找到最适合的分析的數據指标，充分挖掘數據背後的價值。

step4：數據可視化

經過上面的探索分析，基本可以知道我們需要在報告上展示哪些指标，要表達哪些數據，這時候我們就需要選擇合适的圖表來展現數據。FineBI數據可視化工具可以直接通過拖拽來生成圖表，同時它也會根據你拖拽到橫縱軸的指标數量智能推薦圖表，還有進行緯度和指标數量的提示，幫助快速找到合适的圖表。

以上就是用FineBI進行數據可視化的全部步驟了，當然啦做完數據可視化之後，你也可以根據可視化的結果，結合實際需求，制作可視化報告交給老闆了。

PS：FineBI裡面也内置了很多demo供你選擇，直接套用demo,讓你的數據可視化更快更省心！

最後把工具分享給大家，回個“可視化”就能獲得工具！

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