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産品運營推廣經典案例

生活 更新时间:2024-06-26 07:44:49

活動是快速拉新、活躍用戶的一個很重要的方式,比如:做拉新活動、做付費活動、做活躍活動、做引流活動等等,一場活動如果做得好,帶來的效果不可估量。

但是我們很多小夥伴明明策劃書寫得四平八穩,做起活動來卻漏洞百出,bug不斷?

今天大叔就和大家聊一聊完整的産品活動運營推廣策劃思路是什麼樣子的,希望對于小夥伴們有所幫助。

一、競品分析

1、做好定位,選擇競品

一般來說,競品分析選擇兩個産品最好,最多三個。那麼,我們該如何獲取競品呢?

1.到應用寶、應用市場,用關鍵詞搜索查找

2.百度搜索關鍵詞,排名靠前的産品都是競品

還有其他方式,這裡就不贅述了。

2、競品分析,得出結論

通常來說,比較全面的競品分析要從用戶,市場趨勢,功能設計,運營推廣策略等方面來展開,這裡我們把它細化成以下幾個維度:

1.産品功能結構

2.市場分析

3.用戶分析

五、制定目标

對于一款APP,大叔覺得由兩方面決定關注指标:

1、産品運營階段

(1)種子期:主要目的在于收集用戶行為數據,與産品設計時的用戶模型做對比,有目的性調優。

主要關注數據有:頁面路徑轉化,按鈕點擊,啟動次數,啟動時間段,停留時長等。

這個階段數據量不求大,但求真實,用戶來源的話,可以先做免費渠道,如果能有一些首發資源更好了。

(2)推廣期:主要目的在于擴大影響,吸收用戶。

主要關注數據有:新增,活躍,留存以及渠道數據。

在這個階段如果能夠配合各種資源多管齊下,用戶量能有爆發是最好的了。

(3)營收期:主要目的在于通過各種活動運營、增值服務創造營收。

主要關注的找數據有:付費用戶數、付費金額、付費路徑轉化、ARPU等。

2、産品類型

如社區類,活躍用戶和UGC很重要;遊戲,在線人數和arpu值是關鍵,根據APP産品類型及所處運營階段,制定APP數據指标考核表,如下圖顯示:

産品運營推廣經典案例(産品活動運營推廣策劃方案)1

這裡有一張整理過的圖來說明一下吧,很早以前在網上收集的一些數據指标,感覺比較實用,制作方案的時候可以參考。

産品運營推廣經典案例(産品活動運營推廣策劃方案)2

六、關于APP數據指标分析

APP的數據指标體系主要分為五個維度,包括用戶規模與質量、參與度分析、渠道分析、功能分析以用戶屬性分析。

用戶規模和質量是APP分析最重要的維度,其指标也是相對其他維度最多,産品負責人要重點關注這個維度的指标。

1、留存用戶和留存率

留存用戶和留存率通常反映了不同時期獲得的用戶流失的情況,分析這個結果往往是為了找到用戶流失的具體原因。

APP獲得一定用戶以後,剛開始用戶會比較多,随着時間的推移會不斷有用戶流失,留存率随時間推移逐步下降,一般在3-5個月後達到穩定。

其中閱讀資訊、社交溝通、系統工具是留存率最高的三類應用,在4個月以後的留存率穩定在10%左右。

留存率提高了,才會有更多的用戶留下來,真正使用APP的用戶才會越來越多。

次日留存:因為都是新用戶,所以結合産品的新手引導設計和新用戶轉化路徑來分析用戶的流失原因,通過不斷的修改和調整來降低用戶流失,提升次日留存率,通常這個數字如果達到了40%就表示産品非常優秀了。

周留存:在這個時間段裡,用戶通常會經曆一個完整的使用和體驗周期,如果在這個階段用戶能夠留下來,就有可能成為忠誠度較高的用戶。

月留存:通常移動APP的疊代周期為2-4周一個版本,所以月留存是能夠反映出一個版本的用戶留存情況,一個版本的更新。

總是會或多或少的影響用戶的體驗,所以通過比較月留存率能夠判斷出每個版本更新是否對用戶有影響。

渠道留存:因為渠道來源不一,用戶質量也會有差别。

所以有必要針對渠道用戶進行留存率分析,而且排除用戶差别的因素以後,再去比較次日,周留存,可以更準确的判斷産品上的問題。

2、活躍用戶

用戶每天既會不斷新增,也會不斷流失,如果單獨隻看每日活躍用戶數,是很難發現問題的本質的,所以通常會結合活躍率和整個APP的生命周期來看。

活躍率是指活躍用戶/總用戶,通過這個比值可以了解你的用戶的整體活躍度,但随着時間周期的加長,用戶活躍率總是在逐漸下降的。

所以經過一個長生命周期(3個月或半年)的沉澱,用戶的活躍率還能穩定保持到5%-10%,則是一個非常好的用戶活躍的表現,當然也不能完全套用,得視産品特點來看。

以上。

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