資助點燃青春與希望?大數據支撐精準資助體系——,今天小編就來聊一聊關于資助點燃青春與希望?接下來我們就一起去研究一下吧!
大數據支撐精準資助體系——
讓學生資助智慧高效 潤物無聲
新學期即将開始,西安交通大學的學生工作大數據分析與服務平台,開始了他的家庭經濟困難學生精準識别工作。
8月30日,教育部舉行新聞發布會介紹黨的十八大以來學生資助事業改革發展成效。西安交通大學黨委副書記孫早在會上講述了學校這一構建精準資助體系的舉措——以大數據分析服務平台建設為抓手,力求做到資助對象精準,做到資助項目與資助标準精準,做到幫扶精準,把學生資助政策落實落細。
教育部财務司司長郭鵬表示,目前,我國學生資助已形成了投入上以政府資助為主、學校和社會資助為輔,方式上以無償資助為主、有償資助為輔,對象上以助困為主、獎優為輔的中國特色學生資助體系,涵蓋28個中央政府資助項目,“獎、助、貸、免、勤、補、減”多元政策相結合,年資助人次1.5億,年資助金額2600多億元,為世界提供了學生資助的中國方案。“全國範圍内建檔立卡辍學學生實現動态清零,因貧失學、辍學已成為曆史。”
精準資助是學生資助的基本要求,也是學生資助的基本方法。
郭鵬說,在政策設計時,會充分考慮經濟發展水平、群衆承受能力等因素,資助政策向欠發達地區傾斜,向艱苦專業和國家亟須專業傾斜。在确定資助标準時,根據不同學生的受助需求實行分檔資助,加大對特殊困難學生的資助力度。在落實資助政策時,建設應用學生資助信息管理平台,建立跨部門信息共享機制,提升資助數據管理效能。在監督管理方面,逐步形成了由教育、财政、審計、紀檢監察和社會力量參與的監督機制,多措并舉,多方發力,确保學生資助更精準、更公平、更高效。
具體到一所學校,大數據可以幫助相關部門對學生進行精準畫像。自2006年起,西安交通大學整合16個部門的超過6億條數據,通過對學生在入學前、求學中、畢業前全時段,學業、生活、實踐、科研等全方位的數據采集和分析,為學校兩萬餘名本科生進行精準畫像,準确識别受助學生。
在政策落實過程中,大數據還可以幫助找到幫扶時機、額度的最優方案:根據生源地、性别、專業等維度對經濟困難學生進行群體分析,實時比對長短期作息、行為曲線、消費位置參數等26項指标,為判斷不同經濟困難學生所需補助金額提供支撐,确保資助标準與受助需求相适應。在滿足學生基本消費需求基礎上,考慮季節、年級等導緻需求變化的因素進行動态補助,确保在學生最需要資助的時候,将資助資金及時足額發放到學生手中。
這種困難幫扶是“潤物無聲”的。孫早說,量身定制個性化資助方案,讓學生無憂入學;助學金、勤工助學、臨時困難補助全程線上辦理,也切實保護學生隐私。
北京大學教育學院教授丁小浩表示,十年來,學生資助以信息化為基礎,從制定精準認定依據、細化工作程序、建立比對機制着手,精準識别受助學生,摸準底數、精準施策,運用技術手段進行“智慧資助”,運用大數據分析等方式開展“隐形資助”;以政策落實落細為目标,從資助标準、資助對象、資金分配、發放時間四個維度有效實現精準資助;以确保資助資金安全為底線,強化督導考核,使學生資助工作管理效益不斷提高,學生資助智慧化、精準化水平不斷提升,學生資助政策落實的精準性、及時性顯著增強。
郭鵬強調,學生資助工作是一項長期的重要民生工程,在構建高質量教育體系中肩負着新的使命,他們也将繼續踐行“不讓一個學生因家庭經濟困難而失學”的承諾。
(記者 張蓋倫)
來源: 科技日報
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