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随機變量方差的簡單性質

圖文 更新时间:2024-11-10 07:54:39

目錄

(一)适用情況

(二)基本計算

(1)平方和的計算

(2)自由度的計算

(3)F值的計算

(三)SPSS操作及結果

(1)數據

1. 數據錄入

2. 編碼含義

(2)spss操作

(3)結果

(一)适用情況

(1)三個自變量,每個自變量至少兩個水平。

(2)每個被試隻接受一種實驗處理。

(二)基本計算

(1)平方和的計算

随機變量方差的簡單性質(三因素完全随機實驗的方差分析)1

随機變量方差的簡單性質(三因素完全随機實驗的方差分析)2

随機變量方差的簡單性質(三因素完全随機實驗的方差分析)3

n:每種實驗處理的被試數

p:自變量A的水平數

q:自變量B的水平數

r:自變量C的水平數

(2)自由度的計算

随機變量方差的簡單性質(三因素完全随機實驗的方差分析)4

(3)F值的計算

随機變量方差的簡單性質(三因素完全随機實驗的方差分析)5

(三)spss操作及結果

(1)數據

1. 數據錄入:

自變量A:兩個水平

自變量B:兩個水平

自變量C:兩個水平

因變量

每種實驗處理條件有4個被試

将數據錄入spss

随機變量方差的簡單性質(三因素完全随機實驗的方差分析)6

随機變量方差的簡單性質(三因素完全随機實驗的方差分析)7

2. 編碼含義:

第一列A因素表示兩種水平(1:水平1,2:水平2),第二列B因素表示兩種水平(1:水平1,2:水平2),第三列是C因素表示兩種水平(1:水平1,2:水平2),第四列是因變量。

(2)SPSS操作

分析-一般線性模型-單變量(由于僅有一個因變量,故選擇單變量)

随機變量方差的簡單性質(三因素完全随機實驗的方差分析)8

放入因變量和固定因子A因素、B因素和C因素

随機變量方差的簡單性質(三因素完全随機實驗的方差分析)9

圖-将3個因子選入,選入2個因子可做2因子的交互作用圖,選入3個因子可做3因子的交互作用圖-添加-繼續

随機變量方差的簡單性質(三因素完全随機實驗的方差分析)10

平均值-所有變量選入-勾選比較主效應-默認LSD

随機變量方差的簡單性質(三因素完全随機實驗的方差分析)11

選項-勾選描述性統計、齊性檢驗

随機變量方差的簡單性質(三因素完全随機實驗的方差分析)12

(3)結果

主體間效應檢驗表明C因素的主效應以及A*C的交互作用是不顯著的。其餘主效應和交互作用都是顯著的。

随機變量方差的簡單性質(三因素完全随機實驗的方差分析)13

A與B的交互作用圖:

F=15.68,P<0.01,交互作用顯著

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B與C的交互作用圖:

F=8.00,P<0.01,交互作用顯著

随機變量方差的簡單性質(三因素完全随機實驗的方差分析)15

A與C的交互作用圖:

F=0.72,P>0.05,交互作用不顯著

随機變量方差的簡單性質(三因素完全随機實驗的方差分析)16

A、B和C因素三者之間的交互作用(本篇是通過固定C因素做出了A與B的交互作用圖,同理,也可以固定A因素或B因素):

在C因素水平1的條件下,兩條線完全重合,A與B不存在交互作用

随機變量方差的簡單性質(三因素完全随機實驗的方差分析)17

在C因素水平2的條件下,可以看到兩條線交叉,A與B交互作用顯著。

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注:本文數據來源:《心理與教育研究中的多因素實驗設計》舒華

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