四十三、COVARIANCE.P函數：

COVARIANCE.P函數用途同COVAR函數，為替代COVAR函數的新函數。

語法是：“=COVARIANCE.P(array1,array2)”。

參數同COVAR函數。

例：計算表中兩組參數的總體協方差。

在C3單元格中插入函數：“=COVARIANCE.P(A2:A6,B2:B6)”，按【Enter】鍵确認輸入。

四十四、COVARIANCE.S 函數：

COVARIANCE.S函數用于計算基于給定樣本的協方差。

計算公式為 ：

語法是：“=COVARIANCE.S(array1,array2)”。

參數：array1,array2是要計算協方差的兩組元素個數相同參數。

例：計算表中兩組參數的樣本協方差。

在C4單元格中插入函數：“=COVARIANCE.S(A2:A6,B2:B6)”，按【Enter】鍵确認輸入。

四十五、CORREL函數：

CORREL函數用于計算兩組數據的相關系數。

相關系數用來度量兩個變量間的線性關系。

取值範圍在-1到1之間，其絕對值越大，相關性越強：即越接近于1或-1，相關性越強；越接近于0，相關性就越弱。

計算公式為：

語法是：“=CORREL(array1, array2)”。

參數：array1,array2是要計算相關系數的兩組數據。

例：計算成績表中總成績與語文成績之間的相關系數。

在H2單元格中插入函數：“=CORREL(B2:B6,G2:G6)”，按【Enter】鍵确認輸入。

四十六：PEARSON函數：

PEARSON函數用于計算Pearson（皮爾生）乘積矩相關系數。

計算方法及用法同CORREL函數。

語法是：“=PEARSON(array1, array2)”。

參數：array1,array2是要計算相關系數的兩組數據。

例：計算成績表中總成績與語文成績之間的相關系數。

在H3單元格中插入函數：“=PEARSON(B2:B6,G2:G6)”，按【Enter】鍵确認輸入。

四十七、RSQ函數：

RSQ函數用于計算可決系數。

可決系數，也叫判定系數或決定系數，表示一個随機變量與多個随機變量關系的數字特征，是用來反映回歸模式，說明因變量變化可靠程度的一個統計指标。

可定義為自變量的變差（離差的平方和）對自變量總變差的比值。數值上等于皮爾生(Pearson)乘積矩相關系數的平方。

計算公式為：

語法是：“=RSQ(known_y's,known_x's)”。

參數：known_y's和known_x's是要計算可決系數的兩個數組或數據點區域。

例：計算成績表中總成績與語文成績之間的可決系數。

在H4單元格中插入函數：“=RSQ(G2:G6,B2:B6)”，按【Enter】鍵确認輸入。

四十八、STEYX函數：

STEYX函數用于通過線性回歸法預測每個x的y值時所産生的标準誤差。

标準誤差又叫均方根誤差，是在針對單獨x預測y時的錯誤量的一個度量值。反映樣本平均值對總體平均值的變異程度，從而反映抽樣誤差的大小，是衡量測量結果精密度的指标。

計算公式為：

語法是：“=STEYX(known_y's, known_x's)”。

參數：known_y's是因變量數據集。

known_x's是自變量數據集。

例：計算表中兩組參數的樣本協方差。

在C2單元格中插入函數：“=STEYX(A2:A6,B2:B6)”，按【Enter】鍵确認輸入。

四十九、SLOPE函數：

SLOPE函數用于計算通過已知自變量集known_x's和因變量集known_y's中的數據點的線性回歸線的斜率。

斜率為直線上任意兩點的重直距離與水平距離的比值，也就是回歸直線的變化率。

計算公式是：

語法是：“=SLOPE(known_y's, known_x's)”。

參數：known_y's是數字型因變量數據集。

known_x's是自變量數據點集合。

例：計算表中參數的斜率。

在C2單元格插入函數：“=SLOPE(A2:A6,B2:B6)”，按【Enter】鍵确認。

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