導讀：十九屆四中全會上，數據首次被劃分為與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列的生産要素，标志着大數據經濟即将進入數據資本時代。從那以後，數據就被作為經濟社會發展的基礎性戰略資源，對全球經濟發展乃至政治社會公共領域産生越來越大的影響。而對工業企業來說，數字時代的工業數據承載着工業産品全生命周期各個環節以及相關技術和應用，是關系着企業發展存亡的重要資産。于是，如何對工業數據實施有效治理——從而維護工業數據安全、提高工業數據質量——成為企業與國家共同努力探索的課題。其中，工業數據的分級分類，是有效實施工業數據治理的必由之路。

一、什麼是數據分級分類？

數據分級分類是數據管理的重要基礎性工作，也是國家多次提出指導要求的重點工作。

對數據進行合理分類是實施數據管理和應用的前提。其含義在實際工作中很容易得出：即按照數據本身的屬性、特征 / 不同的用戶視角 / 各自的管理目的等維度，将數據按照不同的方法劃分并歸類，使其排列井然，便于管理。維度的選擇可以是多樣的，不存在分類固定的數據。

工信部《工業數據分類分級指南（試行）》中，将工業數據分為以下幾類：“工業數據分類維度包括但不限于研發數據域（研發設計數據、開發測試數據等）、生産數據域（控制信息、工況狀态、工藝參數、系統日志等）、運維數據域（物流數據、産品售後服務數據等）、管理數據域（系統設備資産信息、客戶與産品信息、産品供應鍊數據、業務統計數據等）、外部數據域（與其他主體共享的數據等）。”

2.數據分級

對數據進行分級，可以看作是數據分類的其中一種情況，即：以數據的敏感程度/重要程度/影響大小作為維度，将數據進行分類整理。數據分級更多從數據安全的角度出發，強調數據防護和數據合規，簡單來說，就是“數據所需的保護級别”。

網絡數據安全管理條例中曾提到：“國家建立數據分類分級保護制度。按照數據對國家安全、公共利益或者個人、組織合法權益的影響和重要程度，将數據分為一般數據、重要數據、核心數據，不同級别的數據采取不同的保護措施。”

二、為什麼要注重工業數據的分類分級？

1.對數據資産管理有重要意義

1）通過分級分類，企業可以明确其所擁有數據的具體位置、敏感程度、相關人員及管理權限等信息，能夠幫助企業更好地了解和管理自身數據。

2）通過分級分類，企業可以根據數據的不同類别和情況，采取不同的手段（如數據加密、權限管理、訪問控制等）對數據實施有效防護。

3）通過分級分類，企業得以對數據資産實施合理有效的管理。數據資産利用效率提高，賦能業務發展；數據風險度降低，符合國家規範。

2.結合工業數據自身特質考量

工業領域的數據特質與其他行業存在一些差别，所以數據的分級分類工作尤為重要。

1）工業數據作為企業重要的戰略資源，其開放性、保密性之間的平衡需要得到嚴格把控。國家發布指導意見，推動工業大數據資源共享流通，而對企業來說，産品的工藝、流程等數據屬于核心機密，需要确保其安全可控。這時，數據分類分級就顯得十分重要。

2）工業數據種類繁多、來源複雜、體量龐大，有直接來自生産機器的技術數據、有描述産品流通過程的管理數據。要全方面、多維度對其進行分類評估，需要下很大的功夫。

3）工業企業的信息化進程較晚，企業内部的數據孤島現象更加普遍和顯著。部門之間和企業之間難以進行信息互通，給不同維度數據的分類和整合帶來很大困難。

3.順應國際潮流，響應國家需要

1）數據是新時代的石油和黃金，以合理有效的數據管理和治理為基礎，才能發揮它的最大價值。在國家層面上，對數據管理/治理的探索和競争已成為各國關注焦點之一。同時，“将傳統制造業與數字技術相結合，完成數字化、智能化轉型升級”已成為各國新一輪工業革命的目标。于是，對國家關鍵工業數據進行管理和整治迫在眉睫。

2）自《數據安全法》明确對數據實行分類分級保護後，《信息安全技術重要數據識别指南》和《信息安全技術重要數據處理安全要求》也相繼完稿送審。同時，全國多地都在立法、政策、會議中推進數據分類分級工作實施。（山東中翰軟件有限公司）

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