作者：邬賀铨

2016年以來，谷歌人工智能程序Alpha Go在圍棋人機大戰中先後戰勝李世石和柯潔，沉寂了60年的人工智能一下子成為社會關注的焦點。人工智能技術成為當今科技熱點，人工智能科技公司成為風險資本追逐的對象，包括中國在内的科技大國紛紛制定人工智能發展戰略，可以說人類進入了人工智能的新時代。

《人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢》，中國人民大學出版社出版

這一新時代的到來，離不開芯片、存儲器、光纖、移動通信、超算和大數據等底層技術的突破。以過去十年的時間為基準，光纖通信容量提升了100倍，移動通信速率提升了1000倍，超算能力提升了1000倍，數據量提升了32倍。信息采集、傳輸和存儲效率的提升，以及計算能力的迅猛發展，奠定了人工智能時代的基礎。以此為基礎，深度學習算法實現突破，則是揭開人工智能新時代序幕的轉折點。2006年，傑弗裡·辛頓提出的深度置信網絡，解決了深層神經網絡的訓練問題，一舉開創人工智能發展的新局面。

在大數據、算力和算法三駕馬車的拉動下，人工智能技術快速進步并已經在許多方面超越了人類。在語音識别上，微軟的語音交互識别系統錯誤率低至5.1%，百度的漢語識别系統準确率高達97%，都優于專業速記員；在人臉識别上，中國依圖科技在千萬分之一誤報下的識别準确率接近99%，連續多年獲得美國國家标準技術局舉辦的人臉識别算法測試的冠軍。

除此之外，人工智能可以做的事情還有很多，甚至可以颠覆科學技術的研究過程。例如，谷歌Deep Mind利用深度學習開發Alpha Fold程序，能夠根據基因序列預測蛋白質的3D結構，有望治療包括癌症在内的衆多疾病。再如，美國斯坦福大學的科學家創建了一個人工智能程序，這個人工智能程序隻用幾小時就完成了元素周期表的重建。

2018年以來，人工智能發展進入快車道，很快就滲透到醫療、交通、金融、農業、工業等各個領域。就像18世紀的蒸汽機、19世紀的電力和20世紀的信息技術一樣，人工智能具有足夠大的技術輻射效應，能夠為全球經濟發展提供新的強勁引擎。關于人工智能對經濟效益的貢獻，普華永道曾經做過預測，2017年到2030年人工智能對經濟增長的貢獻将超過全部GDP的55%，其中中國占全球将近一半，2030年人工智能會帶來7萬億美元的GDP，占總GDP的26.1%，不可謂不大。更重要的是，正如《人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢》一書所言，人工智能還會帶來科學研究範式的革命，幫助人類破譯生物、天文、物理等領域的奧秘，人工智能的想象空間巨大。

在很多人看來，人工智能技術似乎已經無所不能，更有一些觀點認為人工智能會導緻人類大批失業，甚至在不遠的未來人工智能将會統治人類。社會輿論的力量，已經将人工智能推到了“近乎可怕”的高度。

但事實上，人工智能發展仍然處在很初級的階段，需要解決的問題還有很多。圖靈獎得主朱迪亞·珀爾講過，深度學習隻是一種非常通用和強大的曲線拟合技術；諾貝爾經濟學獎獲得者托馬斯·薩金特講過，人工智能其實就是統計學，隻不過用了一個華麗的辭藻。與大腦相比，人工智能還存在“算法黑箱”、數據需求量大、抗噪性差、能耗高等許多不足，離真正全面應用還很遠。

毫無疑問，人工智能已經成為世界各國競争角逐的焦點，人工智能的發展水平是國家核心競争力的重要體現。《人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢》全面深入地描述了各國政府、科技巨頭、風投機構和初創企業在人工智能領域的布局，也展現出了各機構、企業和個體對把握人工智能這一颠覆性技術、順應智能時代潮流的決心。但就像前幾次工業革命一樣，人工智能的發展并不會一蹴而就，需要經過幾代人的努力才會“遍地開花”。

在人工智能發展的熱潮中，我們必須冷靜、客觀、審慎地看待它，更加認真地審視中國在人工智能産業中的實力。不妨扪心自問：人工智能相比傳統模型的優勢到底是什麼？人工智能産業的核心技術有哪些？中國企業在人工智能基礎算法上的投入和産出如何？回答不好這些問題，中國人工智能産業發展之路仍将困難重重，甚至在未來有可能喪失競争優勢。《人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢》為我們提供了客觀看待人工智能、認真審視自我的機會。

在2018年10月31日中央政治局集體學習會議上指出，“人工智能是新一輪科技革命和産業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和産業變革機遇的戰略問題”，“各級領導幹部要努力學習科技前沿知識，把握人工智能發展規律和特點，加強統籌協調，加大政策支持，形成工作合力”。期望本書能幫助廣大讀者了解科技前沿知識，把握人工智能發展規律和趨勢。

（作者為中國工程院院士）

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