我們的智能思維?關于邏輯思維邏輯本身是一種知識，今天小編就來說說關于我們的智能思維?下面更多詳細答案一起來看看吧!

我們的智能思維

關于邏輯思維

邏輯本身是一種知識。

但邏輯知識與一般知識有不同之處。

邏輯知識是一種特殊知識，它是把其它一般知識連結起來的知識。這個連接的過程，叫邏輯推理。

通過邏輯知識把其它知識連結起來，構成一個有機聯系的知識體系。

一般知識，如果沒有用邏輯連接起來，就是散亂的知識。

散亂的知識，孤立存在着的知識，是難以起作用的，是難以用來解決問題的。

因為，

要解決一個問題，往往需要一連串相互聯系的知識來構成一個方案。

邏輯知識，把其它的知識連結起來，構成一個有機的知識體系，構成了描述世界事物的體系。

因為世界事物也是相互關聯的。正是事物之間的關聯關系，使事物在運動發展變化之中遵循這些關系。這體現着事物的發展變化的規律。

作為反映現實世界事物的人類大腦中的知識體系，是對世界事物及其發展變化的描劃，是世界事物的畫像。

知識的質量，在于準确地描述事物。

知識體系，在于準确地反映世界。

知識體系的廣度，在于反映的世界事物的範圍。

知識體系的深度，在于反映的世界事物的精細精準的程度。

知識體系的連結，在于反映世界的事物之間的相互的聯系。

如果事物之間有關聯有聯系，而知識體系卻沒有聯系，那麼知識體系對世界事物的反映就不真實。這樣的知識體系就有錯誤。錯誤越多的知識體系，解決問題的能力就越低，智能就越低。

所以，邏輯思維，是以邏輯知識作為知識之間的連結，把孤立的知識連接起來，構成一個有機的知識體系。

解決問題的策略或方案，就存在于這個知識體系之中。

打個比方：

知識體系，就是一張地圖。解決問題的策略或方案，就是地圖中的一條達到某個目的地的路徑。

知識體系與解決問題的策略或方案的關系，就是地圖與路徑的關系。

知識體系與解決問題的策略或方案，是需要相匹配的。

比如，你要從深圳到北京，你必須有一張中國地圖。如果隻有一張深圳地圖，那你在這張深圳地圖上找不出一條深圳到北京的路線。

這就是知識體系的範圍，要匹配需要解決問。這樣，解決問題的策略或方案所涉及的整個的路徑才能包含在這個知識體系裡面。

另外，地圖必須是完備的，不能有空白（或者有些空白，但不影響要找的路線）。如果地圖上有一些空白，那在地圖上找到的路線就可能是不連貫的。

如果，在地圖上找到的路線是不連貫的，其中有些地方缺了某一段，這時候就需要補充相關部分的地圖。

對于知識體系來說，也是需要完備。

對于解決某個問題來說，知識體系要完備。這也是要匹配的關系。

如果知識體系不完備，相對于解決問題的策略或方案，可能是不夠的，需要補充相關的知識地圖。

以上所述說明，解決問題的策略或方案，是存在于知識體系中的。

如果對于解決某個問題來說，這個知識體系是完備的，匹配的，那麼，解決這個問題的策略或方案，就是存在于這個知識體系中的現成的路徑（或路線）。

正因為它是現成的，所需要的工作，就是把它找出來。就像從地圖上尋找一條路線那樣。而這個尋找的過程，即是解決問題的智能過程。

智能，不就是用來解決問題的嗎？上述過程不正是解決問題的過程嗎？那麼智能不就是這麼實現的嗎？

所以，

可以說，在利用知識解決問題的時候，智能所做的事物，就是在大腦知識體系中搜尋解決問題的路徑，就像在地圖上查找路線。

正如地圖上本來就包含要找的路線一樣，知識體系中本來就包含要解決的問題的方案或策略。

事情當然還有另一方面，那就是準備一個匹配的知識體系。也就是準備一張合适的地圖。這就是知識體系構建的問題。

每個人大腦中都有一個知識體系，這個知識體系是在出生以後，在一生的生活學習中慢慢地構建起來的。

所謂養兵千日，用兵一時，知識體系的構建需要一點一滴積累而成。利用知識體系解決遇到的問題，則是用兵。

所以，

智能的過程，就是積累點滴知識，構建知識體系，并且利用知識體系解決遇到的問題。積累構建知識體系就是畫地圖的工作。

每個人的大腦中的知識體系，需要自己去構建起來。這與地圖不同。地圖可以買來直接用。

幸運的是，古今中外的人類，曆經幾千年，橫垮世界幾萬裡，人類己經積累構建了一個人類的共享的知識體系。

作為個人，可以從人類的這個共享的知識體系去拿來知識，以構建自己的知識體系。不必自己去積累自己知識體系中的知識。否則，一個人的知識體系，全部自己去摸索積累的話，那是一萬年也構建不起來的。

所以，個人的智能是建立在整個人類的智能之上的。沒有人類共同共享的那個知識體系，個人的智能就無從談起。

當前的人工智能研究，就是隻依靠開發人員通過程序算法把他們的知識寫進人工智能軟件中。這樣的方式所實現的人工智能，其智能所需要的知識來源僅僅是開發者在開發時注入給軟件。被開發完成後的人工智能軟件，其知識就己經固化，它并沒有通過同人類交流，向人類學習知識的能力，也不能通過閱讀人類書籍來增加其知識。其知識體系是一種固化的，沒有生長性的知識，也隻是單一功能的知識。

比如，下圍棋的人工智能，永遠隻會下圍棋，而不會通過它自己的學習，去學會下象棋，也不會學會别的技能。

這也說明，相對于未來類比人類智能的人工智能，當前人工智能的研究，還處于初級階段，還處在盲人摸象的幼兒園（或小學）水平。

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