如何利用大數據分析工具高效搞定複雜數據分析需求?1小時完成圖文并茂數據報告有妙招
我們的老朋友,營銷助理小美,最近又被老闆出難題了。
原來6月份過半,又到了年中彙報的時候,小美公司各個部門都需要向老闆書面彙報上半年的營業情況。以前大家都習慣了使用傳統表格的方式,羅列一下上半年每個月的銷售額、利潤額等直觀信息,最多計算一下平均值。
然而随着業務數據越來越多,老闆也對這種幹巴巴的傳統報表越來越不感興趣,在最近的一次會議之中,小美的老闆更是直接對大家的數據報告提出了嚴厲的批評:
“你們交上來的報表,根本沒有辦法快速提取有價值的信息,具體利潤是多少,哪個月利潤比較高,哪個月利潤比較低,還都要手動進行二次核算,太麻煩了!我光看你們的報告就要花掉一整天的時間!”
“每個月的利潤都會受到很多因素的影響,比如季節、節假日、天氣、特殊/突發時間等,如果業務數據分析隻是像你們這樣簡單展示一下表面的數據,不去對曆史銷售額、利潤額做同環比分析、差異分析、占比分析,我們怎麼能看出業務的趨勢變化,看出業務數據中隐藏的核心問題呢?”
“最最讓我頭疼的是,你們怎麼沒有一個人的報告是帶可視化分析的,半年的業務數據幾千條,一張圖表都不帶,這有誰能看得進去!“
于是老闆要求小美要把各個部門的數據重新進行整理,要按照月份制作出一份包含有同比、環比分析的可視化分析圖表.
這可難倒了小美,眼看着年中彙報的時間馬上就要到了,要怎樣才能在短時間内做出一份分析維度豐富、内容可讀性高的數據同環比可視化分析報告呢?
同環比計算分析,怎麼這麼複雜?在制作數據同環比分析之前,我們首先要搞懂統計中所謂的同環比是什麼:
同比:一般情況下是某年第n月與上一年第n月量的變化比,也可以比較某月第n天與上月第n天量的變化比。
計算公式:(本期-同期)/同期*100%
環比:表示連續2個統計周期(連續兩個月)内量的變化比。
計算公式(本期-環期)/環期*100%
正是因為數據的同環比計算較為複雜,所以傳統使用excel進行同環比分析時,也需要至少4個大步驟才能實現:
● 首先需要使用明細表制作數據透視表,把需要的字段放在數據透視表中;
● 然後要根據需要增加年月組合,得出數據透視表;
● 再基于數據透視表使用差異百分比計算同比分析結果,得出結果。
● 再使用excel的圖表功能,制作出本年度銷售額情況分析及同比差異情況圖表。
........
聽着就很複雜,數據透視表是什麼?怎麼在數據透視表中增加年月組合?實際要怎麼操作才能做得又快速?又确保結果準确呢?對于并不精通Excel高級操作的小美來說,隻是看懂這份操作指南都很不容易。
現在是年中彙報季,相信還有很多朋友和小美有着一樣的苦惱。那今天小T就來教大家如何使用tempoBI ,不需要複雜的二次建表過程,就可以輕松實現同環比的計算。
Tempo BI 2步輕松搞定同環比計算在Tempo BI中,我們針對企業在現實業務場景中的常見數據分析需求,已經内置了包括同環比計算在内的多種數據計算方法,讓用戶可以通過簡單的拖拽配置操作,即可快速完成一份高質量的可視化數據分析圖表。
假設我們要對銷售額進行同環比分析,那麼我們隻需要制作銷售額随年月分布圖,再将銷售額指标拖入,對指标添加計算-同比,簡單兩步操作,在3分鐘内就可以輕松做好你想要的自定義同比分析。
同樣,環比分析的操作一緻:
Tempo BI同比計算結果支持顯示為差異值、差異率、同期值,還支持設置偏移周期,也就是可以針對上一年做同比分析,也可以針對幾年前做同環比分析。
除了同環比分析,TempoBI還提供了差異、占比、累計占比、累計求和等快速計算方式,配合Tempo BI中豐富的自定義組件,幫助新手用戶也能快速上手進行可視化分析。
快速計算方式 |
應用說明 |
差異 |
表示指标在不同類别上的比較,可選擇當前值相對于基數(前一個值、後一個值、第一個值、最後一個值)的差異。 |
占比 |
表示指标數值在總數中所占的比重。 |
累計占比 |
表示按照順序将指标在總數中所占比重累計相加。常用于制作帕累托圖,進行二八分析。 |
累計求和 |
表示按照順序将指标數值累計相加。 |
比如說在同環比計算完成之後,如果我們有發現需要重點突出的指标數據,我們就可以通過使用自由式報表組、氣泡圖等圖形組件來凸顯關鍵指标,業績較去年同期到底增長多少,就可以直觀清晰的表達出來,無需報表閱讀者再手動計算,是不是非常方便呢~
随着企業業務規模的不斷擴展,我們會發現數據分析所牽涉的數據運算也變得更為複雜。在傳統的數據分析方法中,雖然也可以通過種種手段滿足部分數據分析工作所需的運算需求,但每次運算之前都要做很多的準備工作,如果要進行更深入的分析的話,還需要使用者提前學習各種公式。
而Tempo BI作為一款面向實際業務場景的數據分析工具,内置豐富的計算函數供用戶選擇,實現數據快捷配置智能計算,不僅幫助更多普通業務人員快速上手數據可視化分析的制作,更能大大提高工作效率,減少數據配置和計算的時間。
大家在日常工作中還遇到了哪些可視化數據分析圖表的制作難題,歡迎留言,小T都會為大家一一解答~
更多可視化數據分析相關知識,歡迎點擊鍊接了解更多~内容中心
,更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!