封面新聞記者 王卉

你可以在幾百毫秒内從人群中認出你的孩子來。你的大腦是怎麼做到的？它是如何從刺激——一片光、空氣中的一絲振動、皮膚上的壓力變化——裡解讀出外部世界發生了什麼的？

中信出版社新書《我們如何看見，又如何思考》，是一本介紹我們是如何看見的書，該書讨論的主題，是我們無比重要的眼睛，以及我們的視覺。

我們為何總是說“眼見為實”，背後有什麼科學原理嗎？我們每一天睜開眼就在接收來自外界的信息，那我們的眼睛究竟是如何承載這個世界的信息的，又是如何傳遞到我們的大腦的？人人都說眼睛是心靈和靈魂的窗戶，這又是為什麼？

從古至今，視覺都是思想家樂于讨論的話題， 但是從現代角度來說，這些讨論大多很幼稚，眼睛确實就像一個照相機，但是視覺不止于此。也許你會覺得你能認出朋友的臉是一件稀松平常的事，但事實上這并不簡單。要真正地理解視覺，僅僅知道眼睛的成像原理是遠遠不夠的，你還得知道大腦是如何解讀外部世界的。

在人群中要找一張熟悉的臉是再簡單不過的事，我們習以為常。但是人類是怎麼辦到這件事的，這是科學界的重要謎題。我們大腦的運作有三分之一與視覺相關。基本上科學家要講清處人類是如何看見感知人事物，背後牽連到人類獨有的認知本能。

本書作者、哈佛大學醫學院特聘教授、眼科學家及腦神經科學家理查德·馬斯蘭試圖通過本書，以科學的角度來解釋人類如何透過雙眼與大腦去感知、學習與記憶。

這本書涵蓋的主題很廣，從光線射到視網膜，到腦部的神經網絡如何把光線承載的訊息轉化成人腦可以辨識與運用的知識，到計算機計算法要具有什麼樣的功能我們才能稱為“人工智能”，以及我們在回憶過去時為什麼會呈現出一種第三人視角……都有專業的學術解答。

這本書的總體叙事框架是“視覺是如何工作的”，從視網膜講到了位于大腦颞葉的視覺中樞。與此同時，作者想帶領讀者參與一段科學旅程，在叙述中，穿插了一些實驗室裡的場景，讓讀者了解視網膜是如何把真實世界的場景分解成碎片，每個碎片表征場景的一部分特定信息，然後分别用不同的通道傳輸給大腦的。這些進入大腦的信号，将在那裡構建出我們的感知。

很多人非常好奇，如今神經生物學和計算機科學之間展開了許多有益的合作，而且計算機在很多任務上做得很出色，比如下棋，比如其他更複雜的任務，那麼計算機未來會代替人腦嗎？

對于這個問題，作者這樣解答：人工智能計算機隻能在某些方面表現突出，而且即使是最簡單的人工智能也需要許多硬件支持，需要許多能源。與之形成鮮明對比的是，我們小小的腦袋，隻需消耗一盞小夜燈的電量就可以做更多的事情。從這個角度看，計算機是非常糟糕的大腦，而計算機科學的目标之一，就是把計算機變得更像人腦。

人類理解感知、思維和情感的實際體驗意味着什麼？作者沒有給出明确的答案，他說：“我們可以想象遠處的答案大概會是怎樣。已知的、已驗證的科學知識可以給我們以切入點。我将帶你們走一小段路，看看感官體驗是怎麼變成感知和思想的。”

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