人工智能和人類意識的聯系和區别-tft每日頭條

人工智能和人類意識的聯系和區别

生活更新时间:2024-12-20 18:42:25

作者：中聯科創特約嘉賓尹智

發現能力誰更強，人類還是機器？

幾乎所有偵探片都會有這種場景，面對一堵貼滿照片，資料，紙張，密密麻麻連線的牆，偵破者們在苦苦思考一個問題，這一大堆東西裡，有沒有模式（規律）？

人工智能和人類意識的聯系和區别（人工智能和人類在模式識别和模式發現的區别）1

北京中聯科創大數據人工智能開發

拿人工智能的話講，這就是模式發現，接下去就是基于發現出的模式的預測。偵探片的"貓"們，從已知信息裡發現特定重複性特征，就是為了能預測"鼠"們的下一個行為。高明的編劇會加入宗教，文化，曆史，心理各種元素去故事化這個"模式"，甚至會以此作為主題，比如"七宗罪"。

模式識别和模式發現，代表了人工智能兩大應用領域。識别是有已知規則或模型，讓AI學習後能識别已知模式（比如識别人臉，車牌，腫瘤，自然語言等等），而發現是事先并不知道輸入裡有什麼模式，純粹讓AI在大量輸入中去尋找特定的規律（特征集合），比如數據聚類分析，AI可以将一堆事物按類似度聚合劃分成不同類别，而事先并沒有人知道這些事物可以分為幾類。後者顯然是更高級的智能模式應用，而且更具價值，因為可以帶來新的，事先沒有被發現和預料到的視角和知識。

跟人類的模式發現相比，其實AI有一個獨特的優勢，就是可以完全不受任何情緒和固有模式的影響。"俠客行"裡石破天能發現俠客島太玄經武學秘籍的奧秘，就是因為他不識字，沒有受到文字形态承載的文字含義的預設影響，而其他人都受到先決經驗的束縛，先入為主隻從文字含義維度去發掘。從這一點看，石破天用的是機器思維，隻在輸入裡尋找可能的模式，而不管尋找和模式本身多不符合人類思維習慣。

但目前的AI跟人類比在這個方面也有緻命缺陷，就是缺乏常識，一個中國人可以很容易在一個趙本山個人照片，一段有"二人轉"文字，和一個範偉的聲音片段裡建立起某種聯系，我們甚至可以瞬間再想起郭德綱，春晚小品等等一系列相關元素，這對人來說，都是常識，我們的神經元一刹那就可以把這些記憶單元激活，而要讓人工智能明白這一種模式，需要一個無比龐大的非結構化數據庫，和一個繁雜的深度學習網絡。

所以我覺得盡管人工智能在算力，算法和應用領域的發展日新月異，在未來相當一段時間裡，在強智能領域，AI還是人類思維的一種補充，一種專家，專業型顧問。

———— 僅代表尹智個人觀點 Ken's personal view only

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