人工智能技術正在全球企業中迅速普及，并日益成為企業不可或缺的技術之一。據IDC估計，截至2018年，人工智能市場規模已達281億美元。

當今，雖然一些令人驚歎的以人工智能為基礎的“人工大腦”正被應用于工作場所，但很多企業還在把它們的存在當成願景。然而，這個市場正在迅速增長。可能用不了多久，基于人工智能的各種工具就會像鼠标墊或顯示器一樣，在大多數辦公室裡司空見慣，甚至包括你的辦公室。

當你選擇與人工智能供應商合作并把人工智能的願景轉化為成果時，IBM很可能會成為你的首選。

在為人工智能硬件、軟件或服務方面做出投入的組織當中，更多會選擇IBM并依賴IBM Watson，而并非其他供應商。IDC最新發布的《2018全球人工智能市場份額》（Worldwide Artificial Intelligence Market Shares, 2018）報告将IBM評為2018年人工智能市場排名第一的領導者。

那麼，是什麼讓IBM成為人工智能技術供應商當中的領導者呢？

在人工智能日益普及的時代，IBM憑借以下三大競争優勢，成為商業界在人工智能領域的首選。

據IDC統計，2018年IBM人工智能業務營收增至25.8億美元，較2017年增長了19%。促使增長的主要因素之一是IBM對基礎架構做出的重要承諾。如果沒有可靠的信息基礎架構（IA），人工智能計劃永遠也不會成功。

許多企業典型的數據環境是雜亂無章的，寶貴的信息資産被困在彼此無法通信的孤島中。事實上，根據福布斯發布的數據，數據人員需要花費大約80％的時間來準備用于分析的數據，而這些任務隻是其着手開展更有價值那部分工作的基礎。借助數據虛拟化，IBM Cloud Pak for Data可幫助您實現數據存檔的現代化，以管理所有數據資産，為人工智能的使用做好準備，而無需移動這些資産。這有助于通過縮短數據準備所需的時間來應對人才緊缺問題，并克服在整個企業中擴展人工智能所面臨的困難，而這兩點恰是企業在利用人工智能方面面臨的最緊迫的障礙。

我們生活在後GDPR（《通用數據保護條例》）的時代。數據隐私不僅是專業人士，也是消費者首要考慮的因素，後者對信息主導技術普遍持懷疑态度。事實證明，采用人工智能的首要障礙是人們對人工智能模型的準确性、數據質量和完整性、偏見管理和公平性缺乏信心。

模型是人工智能的起源，IBM為其提供了有助于保持信任和透明度的工具。IBM Watson OpenScale緻力于優化建模開發和部署的生命周期，并解決偏見檢測和可解釋性問題，以幫助滿足人們關于提高人工智能技術可解釋性的要求。通過滿足每個人的需求（而不是少數特權階層的需求），可以助力消除人們對人工智能技術揮之不去的疑慮。

正如IDC所強調的那樣，在2018年，IBM人工智能應用為市場帶來了一系列IBM Watson解決方案，這些解決方案适應于一系列垂直行業和專業性應用，包括農業、人力資源、客戶體驗（CX）、供應鍊、汽車、制造和市場傳播等。

更重要的是，随着IBM最近收購紅帽OpenShift，Watson的普及成為現實。進入容器化服務的世界，基于紅帽OpenShift運行的IBM Cloud Pak for Data使Watson微服務能夠在各種環境下運行，從IBM雲到任何公有雲、混合雲或多雲。

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