冷門的技術職業有哪些?在新冠肺炎大流行之前，人工智能 (AI)、機器學習、數據分析和雲計算等技術多年來（甚至幾十年）一直在迅速發展但在當前的全球健康危機中，它們已成為當今社會不可或缺的一部分，下面我們就來說一說關于冷門的技術職業有哪些?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!

冷門的技術職業有哪些

在新冠肺炎大流行之前，人工智能 (AI)、機器學習、數據分析和雲計算等技術多年來（甚至幾十年）一直在迅速發展。但在當前的全球健康危機中，它們已成為當今社會不可或缺的一部分。

有了這些技術适應背後的驅動力，對具有滿足數字化轉型行業和部門需求的技能和知識的工作和個人的需求呈指數增長。

據報道，2018 年對人工智能技能的需求 自 2015 年以來翻了一番多，職位發布數量增加了 119% 。

這一特定的人工智能分支非常适合那些對計算機科學充滿熱情并希望在快速發展和令人興奮的行業中謀得職業的人。

機器學習工程師使用大數據創建複雜的算法，最終對機器（例如自動駕駛汽車或數字語音助手）進行編程，以便像人類一樣執行和執行任務。實現了經濟預測、圖像識别和自然語言處理，使機器可以在沒有人為幹預的情況下學習和改進。

你需要什麼學位？必須具備人工智能和/或計算機科學方面的知識背景，碩士學位也必不可少。

用戶體驗設計師關注确保軟件、網站或應用程序滿足消費者習慣、動機、行為和需求的“幕後”設計。随着越來越多的企業轉向數字平台來推廣和銷售他們的産品或服務，确保用戶旅程和體驗達到最佳狀态變得前所未有的重要。

你需要什麼學位？需要相關的本科學位，例如計算機科學，同時還需要研究生學位。專業經驗也是必須的。

随着技術繼續快速發展，機器人工程師必須不斷分析、重新評估、配置、測試和維護他們為制造、采礦和汽車服務行業等創建的原型、機器人組件、集成軟件和機器。這是一項技術性很強的工作，需要耐心和理性思考。

在接下來的幾年裡，我們很可能會看到許多新的和創新的方式，現代技術通過這些方式幫助社會和商業運作——尤其是在醫療保健領域。

你需要什麼學位？機器人或計算機科學碩士學位将為您提供進入機器人工程領域所需的技能、知識和經驗。

被稱為“ 21世紀最性感的工作”的數據科學工作并不像雲計算工程師或機器學習工程師等其他技術工作那樣新興，但它們仍然是隐藏的寶石在任何公司内，并将繼續存在。

随着企業和組織每天收集和使用更多數據，對熟練專家的需求猛增。從 IT 到娛樂、制造到醫療保健，幾乎每個部門和行業都有機會工作，數據科學家有責任為組織編譯、處理、分析和呈現數據，以便做出更明智的決策。

你需要什麼學位？要在數據科學領域脫穎而出，對數據科學和分析的深刻理解至關重要。計算和應用數學、數據科學或電子科學的相關研究生學位可以培養學生的數據驅動知識和技術技能。

在過去的幾個月裡，雲計算已成為遠程工作人員的必備品。與此同時，組織一直在瘋狂地招聘那些能夠遷移流程、實施必要的基礎設施和執行與雲相關的任務的技能和知識的人。

雲工程師通常被賦予不同的職位，包括解決方案架構師、雲開發人員和系統運營工程師。在某些情況下，角色和職責會有所不同，但雲工程師的總體職責是規劃、監控和管理組織的雲系統。

你需要什麼學位？與當今的許多技術職業一樣，幾乎總是需要研究生學位以及相關的專業經驗。攻讀計算機科學碩士學位的學生可以學習一系列選修課，包括高性能計算和科學數據管理、機器人技術、自适應計算和機器學習、多智能體系統和人機交互.

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