筆者記得上學的時候總想着幹點啥整點錢，然後社會上會有各種企業推薦兼職工作的，但是需要押金。這裡面有騙人的當然也有确實給你推薦過的。再後來智能手機的興起，找兼職工作就比以前變得簡單了，但是同樣的也更複雜了。

數據标注作為一份工作的話好處就是不受工作地點與時間的限制，當然了一些需要固定IP的項目除外。

我們今天天就簡單聊聊常見的數據标注項目都有哪些，都是做啥的，工作界面是什麼樣的，光聽别人說還是有些抽象，咱也圖文結合的方式聊一聊。

一、語音标注

語音标注也成語音轉寫，顧名思義就是根據要求将所聽到的話轉寫出來。項目分為長語音、短語音、中英混轉語音、小語種、方言等等。我們通常需要根據要求将文字填寫出來，這其中需要先根據要求進行截取，截取的時長叫做有效時長；當然這裡面還涉及到一個打标簽的事情，比方性别、年齡段等等。随着産品的更新叠代，語音轉寫有預識别的項目越來越多，這樣的話操作相對來說就變得更為簡單，也就是說我們隻需要複制粘貼改錯誤的地方就可以了。

這個工作服務的最多的是AI語音，比如我們熟悉的小愛同學。

二、2d拉框

通常2d拉框做的最多的都是2d障礙物的項目，需要框選的有車輛、行人、錐桶等障礙物。這裡面主要注意的是可見性的問題，要分清遮擋和截斷的區别，同樣的遮擋1/3,2/3還是完全遮擋這要看具體的項目要求裡面的解釋。相對來說2d拉框要比語音項目還好上手一些，成長速度也挺快的，但是産值的峰值有限，畢竟手速有限。

2d拉框還有一點應該着重注意的就是貼合的把握，一般初學者在這裡容易栽跟頭，同樣的每個框也要表明屬性。

這個工作服務的最多的應該是自動駕駛領域。

三、3d點雲

點雲成像數據通常是有激光鐳射雷達、紅外線成像方式在空間中打點成像，這裡面包含三維立體數據、肉眼顔色的感官變化等複雜的數據處理。可以理解為通過點的造型透視出所要标注的三維立體物。

3d點雲比2d在圖形的表達上更為直接，同樣的我們在作業的過程畫的3d框更為立體，屬性也更為豐富。

可以說3d點雲的标注才是無人駕駛領域裡面的工作基礎，在所有的3d成像的圖片當中，我們需要把目标物體标注出來。這裡面種類比較多，比方說有的地面的水在一些項目要求當中也需要框選标注出來。

筆者理解的3d類型的包括2、3d融合的項目最終很重要的目的就是智慧城市的建設，也許在不久的将來，比方我臨時需要一件藍色的西裝，無人駕駛的車輛可能就在我去哪裡的路上與我會合了。

其實每個項目細分還有很多小項目，常見的還有2d車道線标注，3d語音分割等等，應用場景已經延伸到了生活的方方面面。所以，如果出現一個特别智能的産品在驚奇之餘不要覺得不可思議，因為這不是因為一個人的idear，是萬萬人努力的成果。

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