筆者記得上學的時候總想着幹點啥整點錢,然後社會上會有各種企業推薦兼職工作的,但是需要押金。這裡面有騙人的當然也有确實給你推薦過的。再後來智能手機的興起,找兼職工作就比以前變得簡單了,但是同樣的也更複雜了。
數據标注作為一份工作的話好處就是不受工作地點與時間的限制,當然了一些需要固定IP的項目除外。
我們今天天就簡單聊聊常見的數據标注項目都有哪些,都是做啥的,工作界面是什麼樣的,光聽别人說還是有些抽象,咱也圖文結合的方式聊一聊。
一、語音标注
語音标注也成語音轉寫,顧名思義就是根據要求将所聽到的話轉寫出來。項目分為長語音、短語音、中英混轉語音、小語種、方言等等。我們通常需要根據要求将文字填寫出來,這其中需要先根據要求進行截取,截取的時長叫做有效時長;當然這裡面還涉及到一個打标簽的事情,比方性别、年齡段等等。随着産品的更新疊代,語音轉寫有預識别的項目越來越多,這樣的話操作相對來說就變得更為簡單,也就是說我們隻需要複制粘貼改錯誤的地方就可以了。
這個工作服務的最多的是AI語音,比如我們熟悉的小愛同學。
二、2d拉框
通常2d拉框做的最多的都是2d障礙物的項目,需要框選的有車輛、行人、錐桶等障礙物。這裡面主要注意的是可見性的問題,要分清遮擋和截斷的區别,同樣的遮擋1/3,2/3還是完全遮擋這要看具體的項目要求裡面的解釋。相對來說2d拉框要比語音項目還好上手一些,成長速度也挺快的,但是産值的峰值有限,畢竟手速有限。
2d拉框還有一點應該着重注意的就是貼合的把握,一般初學者在這裡容易栽跟頭,同樣的每個框也要表明屬性。
這個工作服務的最多的應該是自動駕駛領域。
三、3d點雲
點雲成像數據通常是有激光鐳射雷達、紅外線成像方式在空間中打點成像,這裡面包含三維立體數據、肉眼顔色的感官變化等複雜的數據處理。可以理解為通過點的造型透視出所要标注的三維立體物。
3d點雲比2d在圖形的表達上更為直接,同樣的我們在作業的過程畫的3d框更為立體,屬性也更為豐富。
可以說3d點雲的标注才是無人駕駛領域裡面的工作基礎,在所有的3d成像的圖片當中,我們需要把目标物體标注出來。這裡面種類比較多,比方說有的地面的水在一些項目要求當中也需要框選标注出來。
筆者理解的3d類型的包括2、3d融合的項目最終很重要的目的就是智慧城市的建設,也許在不久的将來,比方我臨時需要一件藍色的西裝,無人駕駛的車輛可能就在我去哪裡的路上與我會合了。
其實每個項目細分還有很多小項目,常見的還有2d車道線标注,3d語音分割等等,應用場景已經延伸到了生活的方方面面。所以,如果出現一個特别智能的産品在驚奇之餘不要覺得不可思議,因為這不是因為一個人的idear,是萬萬人努力的成果。
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