制造業是每一個城市的發展重心，不僅僅是因為他是城市經濟高速增長的方式；與此同時，制造業轉型升級，傳統制造業也由“中國制造”轉為“中國智造”。那麼，可想而知智能制造就是下一個智能制造行業的發展趨勢。經過幾十年的長足發展，未來工業以及制造行業的快速發展，體現在兩個方面，第一是；根據國内相關基礎工業研究的基礎成果，掌握長期工業發展的智能制造技術，例如：機器人技術、感知技術、以及複雜情況的制造系統和智能處理信息技術等等智能技術成果幫助智能制造業推動發展。

另一方面，制造數字化已經具備一定基礎；目前發展的工業企業在使用數字化工具以及管理系統普及率達到了54%，生産線數控裝備達到了30%（數據來源于網絡）。雖然智能制造取得了部分成績，但是與其他發達國家相比，我們仍存在着巨大差距，如何解決車間現場生産異常管理問題，才應該是迫在眉睫的問題！

在車間現場生産流程中，對于每一個工位的崗位職責都會有明确劃分，但還是經常會出現産品質量異常的現象！并且對于生産效率和質量管理影響較大。小問題如果都處理不當，就可能發生因為像多米諾骨牌效應一樣的原理成為異常大問題。會導緻生産線停滞不前，不合格産品數量上漲，以及生産效率下降有所損失等等問題。想要解決制造企業生産異常的問題，首先要知道形成這些問題的原因是什麼？是人為因素？生産設備因素？還是生産原料異常或者是生産效率異常問題等等異常問題！工廠想要維持标準的生産流程，就需要對車間生産異常問題進行有效分析和深化，才能夠保障産品需求按照計劃實施。我們先一起來看看人為因素導緻的車間生産異常有哪些原因呢？

在車間生産現場，因為人工沒有按照操作步驟随意操作生産設備，容易引起操作失誤和誤差的問題，在這方面需要領導小組建立有效的溝通機制是快速解決生産異常原因的關鍵措施之一，這種情況在車間生産現場中數不勝數。

在以往的車間現場主要依靠紙質點巡檢和口耳相傳的低效率溝通方式解決，響應速度慢，解決問題周期長，并且不好找到相關責任人，最後導緻問題無人問津的情況時有發生。

如果使用數字化車間管理系統，對于車間突發的産品質量問題；系統可以提前預警，發送信息給相關人員，直接下發到責任人，在一定時間内必須到現場進行處理，處理車間生産異常的問題會大大改善。同時還可以針對不同的響應機制，構建異常逐漸響應機制，解決問題的方式就更加徹底了。

以上就是今天小編分享的關于如何解決車間生産現場管理異常的問題的相關内容，如果你對精益數字化、車間遺産管理、數字化設備管理、安燈異常管理還有什麼看法，歡迎關注、留言評論，一起讨論。

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