數學中怎麼區分分類和分布?均勻分布定義:對于擲骰子來說或,結果為1到6,得到任何一個結果的概率都一樣,這就是均勻分布,均勻分布得到的n個結果的可能性都相同,如果随機變量X是均勻分布的,則密度函數可以表示為: f(x)=1/b-a (b<x<a) 均勻分布的曲線是一個矩形,均勻分布又稱為矩形分布,接下來我們就來聊聊關于數學中怎麼區分分類和分布?以下内容大家不妨參考一二希望能幫到您!
均勻分布
定義:對于擲骰子來說或,結果為1到6,得到任何一個結果的概率都一樣,這就是均勻分布,均勻分布得到的n個結果的可能性都相同,如果随機變量X是均勻分布的,則密度函數可以表示為: f(x)=1/b-a (b<x<a) 均勻分布的曲線是一個矩形,均勻分布又稱為矩形分布。
Python統計分析#繪圖——均勻分布
import numpy as np
import scipy.stats as stats
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.style as style
from IPython.core.display import HTML
#PLOTTING CONFIG 繪圖配置
%matplotlib inline
style.use('fivethirtyeight')
plt.rcParams['figure.figsize']=(14,7)
plt.figure(dpi=100)
plt.plot(np.linspace(-4,4,100),stats.uniform.pdf(np.linspace(-4,4,100)))
plt.fill_between(np.linspace(-4,4,100),stats.uniform.pdf(np.linspace(-4,4,100)),alpha=0.15)
#CDF
plt.plot(np.linspace(-4,4,100),stats.uniform.cdf(np.linspace(-4,4,100)))
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