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無機鹽能用于什麼産品

生活 更新时间:2024-12-28 13:24:36

無機鹽能用于什麼産品?智能制造是推動和引領傳統化工産業制造模式、流程、手段變革的重要方向,作為傳統化工行業的一員,無機鹽行業亟待實施智能化改造,為行業裝上“智慧大腦”,以提升行業發展質量和效益這是記者于上周在河南焦作召開的智能制造與高質量發展論壇上了解到的,我來為大家科普一下關于無機鹽能用于什麼産品?下面希望有你要的答案,我們一起來看看吧!

無機鹽能用于什麼産品(為無機鹽行業裝上)1

無機鹽能用于什麼産品

智能制造是推動和引領傳統化工産業制造模式、流程、手段變革的重要方向,作為傳統化工行業的一員,無機鹽行業亟待實施智能化改造,為行業裝上“智慧大腦”,以提升行業發展質量和效益。這是記者于上周在河南焦作召開的智能制造與高質量發展論壇上了解到的。

亟須智能化改造

石油和化學工業規劃院院長助理李志堅提到,我國生産的無機鹽品種有22個系列、1500多種,總生産能力超過1.2億噸/年,總産量超過8000萬噸,年出口2000多萬噸,涉及行業衆多。雖然各行業都有龍頭企業,但企業最大規模百億級,沒有千億級的企業。且行業技術水平不高,部分企業小而分散,裝備水平不高、自動化程度低。

會長王孝峰也指出,我國無機鹽行業大而不強,多數是以資源加工為主,處于化工産業鍊中的底端,企業技術、管理水平相對落後,能耗、物耗偏高,一些關鍵技術、裝備還是空白,而技術密集型的高端産品還需要一定數量進口。

“不僅如此,行業員工操作水平低帶來的質量不穩定,生産現場雜亂無章,物料、能源效率低帶來的成本居高不下,衆多企業僅憑經驗進行粗放式的管理,缺乏協同作戰的能力。同時,無機鹽行業人均勞動生産率較低,每年都不到200萬元/人,有的子行業甚至可以達到幾十萬元/人。與智能制造較先進的行業相比,差距較大。因此,無機鹽行業大力推行智能化改造十分必要。”王孝峰說。

李志堅認為,未來,無機鹽行業亟待需要進行技術、裝備、管理等全面升級,包括淘汰落後工藝,落後企業,提升自動化水平,強化企業管理等。

從六個方面着力

中國電子信息産業發展研究院黨委書記宋顯珠認為,對于包括無機鹽行業在内的制造業而言,推動智能化發展,需要在提升制造業創新能力、補齊工業基礎短闆、加快推動制造業數字化轉型、大力推動新舊動能轉換等方面下功夫,着力推動制造業質量變革、效率變革和動力變革。

王孝峰提到,為了徹底扭轉傳統行業落後的形象,無機鹽行業推行智能化改造和管理應該是全方面的,包括原料采購和加工方案确定、資源配置和物流管理優化、生産過程自動化和優化控制、安全預警的智能化監控和報警、設備運行監控和全生命周期維護管理、産品結構調整、銷售流向管理、智能化倉儲管理、互聯網 銷售平台管理等方面。

為了讓無機鹽行業的智能化改造落在實處,王孝峰認為,要從6方面着手推進。一是要提高企業對智能制造的認識,讓企業家充分意識到智能制造是大勢所趨,是行業高質量、綠色化發展的必由之路。二是做好投資評估,與傳統發展模式不同,智能制造更加看重綜合效益。三是穩步推進行業現有企業的智能化改造。四是新建裝置一律要找專業公司做好系統頂層設計。五是将綠色化定位智能制造的前提。六是構建标杆智能工廠标準,搭建行業創新平台。

他建議,無機鹽行業要注重信息化企業和行業專家的結合,注重設計、生産、流通、消費全過程覆蓋,重視流程再造等先進技術在行業中的發展,推進先進裝備和智能化系統解決方案在行業中的應用,并加強政府和行業協會的積極引導。

部分企業已受益

據記者了解,當前,部分無機鹽生産企業在智能制造方面已經走在了行業前面。如多氟多(002407)化工股份有限公司氟化鋁車間勞動生産率可達1400萬元/人,基本實現數字化、可視,未來還将進一步升級改造。

該公司董事長李世江提到,2016年,多氟多就梳理出産業鍊戰略圖和技術研發路線圖,信息化首次上升到公司戰略層面,在企業戰略對信息化建設的強烈需求下,信息部制訂了企業數字化轉型的整體思路和IT規劃。圍繞這個建設思路,多氟多搭建了“5 1”平台支持數字化轉型。在IT基礎設施平台之上,多氟多搭建了智能制造平台、經營管理平台、供應鍊協作平台、協同辦公平台和商務智能平台等5大平台。

“數字化轉型帶來的效果是顯著的,通過生産車間的智能化改造,锂電池生産車間的工人數由2000多人減少到800人。”李世江說,“在五大平台的基礎上,我們還建設了虛拟工廠項目,多氟多新建工廠先通過虛拟工廠進行驗證,發現并解決問題,然後再建現實工廠,大大提高了工廠的建設效率,降低企業成本。基于同一個底層的數據庫,把所有的人、IT系統、自動化系統連通在一起,為現實工廠在虛拟世界裡建立一個‘數字化雙胞胎’,通過數字孿生實現真實工廠和模拟工廠的聯動。”

除多氟多之外,湖北興發部分車間也已經實現數字化、可視操作。上海佰金、遼甯瑞興作為國内乃到世界二硫化碳的龍頭生産企業,也已經實現遠程可視監測、控制,為企業精益管理和高效生産添加砝碼。

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