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英國有什麼大學開設計算機專業

生活 更新时间:2024-07-07 13:36:21

近幾年随着數字科技的發展,各行各業對計算機人才的需求不斷增長,也有越來越多的同學考慮攻讀計算機專業的高等學位,提升求職競争力。計算機科學是一門與計算和信息處理相關的科學學科,基礎概念包括算法分析、形式化語法等,具體還可深入學習編程語言、程序設計、軟件和硬件等主題。計算機也是英國大學的一大優勢學科。

英國有什麼大學開設計算機專業(英國計算機專業有哪些優勢和分類)1

計算機相關專業指在開設學科是以軟件和系統開發方向為主的計算機相關學科。計算機技術具有明顯的綜合特性,它與電子工程、應用物理、機械工程、現代通信技術和數學等緊密結合。其所包含的知識也是多種多樣,從抽象的算法分析、形式化 語法等等,到更具體的主題如編程語言、程序設計、軟件和硬件等。

英國計算機專業優勢

1、科研領先:英國一直在計算機和信息技術領域内處于世界領先地位,每年大量集成電路、電信以及網絡通信領域内的重大突破和發現都出自英國科學家之手。

2、企業優勢:70% 的國外大型投資商已與英國高校和研究機構建立了合作關系,并在英國建立研發中心,如蘋果、IBM等等。

3、課程全面:英國大學開設的計算機科學相關碩士課程可以說覆蓋了計算機理論研究以及生産生活實踐應用的各個方面,不僅包括了人工智能、計算機系統、數字系統設計、電子系統設計、信息技術與系統、計算機模拟、軟件工程、人機互動、多媒體技術、電腦遊戲開發、網絡信息安全等專業領域,也囊括了金融計算機學、信息系統管理、生物信息學、分子計算學、認知科學等跨學科領域等。

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計算機專業分類

通常所說的計算機專業指的是計算機科學與技術(Computer Science and Technology),是一個很大的方向,英國計算機專業按照學術範疇可以主要分為以下細分專業:

[左上]計算機科學 Computer Science

可以說是計算機方向最基礎的一個專業,培養計算機領域中的綜合人才,就業前景最為廣闊。大多數學校都開設了這個專業,甚至一些學校還開設了專門為轉專業學生設計的項目,所以它對申請者的專業背景要求較為寬松,一般可以接受本科是學計算機、工程、數學專業的學生。

就業領域:可在軟件企業、國家機關以及各個大、中型企、事業單位的信息技術部門、教育部門等單位從事軟件工程領域的技術開發、教學、科研及管理等。

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​[左上]​數據科學 Data Science

數據科學并不局限于大數據,但是數據量的擴大誠然使得數據科學的地位越發重要。數據科學的從業者被稱為數據科學家。數據科學家通過精深的專業知識在某些科學學科解決複雜的數據問題。數據科學或數據分析專業對于學生除了計算機相關背景要求以外,還有一定的數學和統計學的專業背景要求,因此可能更傾向于數學或統計學好的學生。

就業領域:不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具,提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義。

  • 大數據系統架構師:大數據平台搭建、系統設計、基礎設施。
  • 大數據系統分析師:面向實際行業領域,利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。
  • hadoop開發工程師:解決大數據存儲問題。
  • 數據分析師

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​[左上]信息系統 Information Systems

信息管理與信息系統專業是計算機領域最高端最綜合的領域,它結合了企業管理,财務流程設計,生産流程設計,軟件規劃等方面的知識。

就業領域:可在軟件園、高新技術園區、各大電腦公司、網絡公司、網站、高新技術企業、公司、企事業單位和信息部門中從事網絡管理、網站維護、網頁設計與創意和電子商務等工作。

​[左上]軟件工程 Sofrware Engineering

這個專業側重軟件的研究和開發,實踐性強,就業率高。因此它的課程難度較高,需要學生有一定的專業背景,一般該專業傾向接受本科就是軟件工程或計算機科學專業的學生,本科是計算機專業的其他分支的學生不太推薦。

就業領域:企業、政府、社區、各類學校等WEB應用程序員,軟件測試員,數據庫管理員。

​[左上]人工智能 Artificial Intelligence

屬于新專業方向,所以開設該專業的學校不太多。該專業對于學生的背景專業要求傾向于本科計算機、工程、電子、設計等專業方向。

就業領域:搜索方向,例如百度、谷歌、微軟等大型企業從事語音搜索、圖片搜索等相關崗位;醫學圖像處理,例如在西門子、飛利浦等公司從事醫療設備和機械的圖像處理和成像,以及目前大熱的指紋識别、人臉識别、虹膜識别等。

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計算機專業院校推薦計算機科學 Computer Science

推薦專業:

Advanced Programming 高級編程

Object-Oriented Programming and Software Design 面向對象的編程與軟件設計

RobotiCS and Intelligent Systems機器人與智能系統

Computer Vision and Embedded Systems計算機視圖與嵌入式系統

Building Secure Networks安全網絡構建

Wireless Networks無線網絡

推薦院校:

帝國理工學院、聖安德魯斯大學、 阿伯丁大學、 格拉斯哥大學、曼徹斯特大學、巴斯大學、杜倫大學、埃克塞特大學等院校。

申請建議:

計算機科學專業對于申請者的專業背景要求較為寬松,一般可以接受本科是學計算機、工程、數學專業的學生。一般要求申請者的平均分在80分以上,雅思要求總分6.5左右,單科不低于6.0。

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數據科學 Data Science

推薦專業:

Distributed algorithms and systems 分布式算法和系統

Information retrieval 信息檢索

Machine learning 機器學習

Big Data Processing 大數據處理

Data Mining 數據挖掘

Applied Statistics 應用統計

推薦院校:

倫敦政治經濟學院、倫敦大學學院、愛丁堡大學、曼徹斯特大學、倫敦國王學院、布裡斯托大學、華威大學、格拉斯哥大學、諾南安普頓大學、利茲大學等院校。

申請建議:

數據科學或數據分析專業對于學生除了計算機相關背景 要求以外,還有一定的數學和統計學的專業背景要求,因此可能更傾向于數學或統計學好的學生。

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信息系統 Information Systems

推薦專業:

信息管理與信息系統

Database Systems 數據庫系統

Information Systems & Organisations 信息系統與組織

Information Systems Modelling 信息系統模型

Information and Knowledge Management 信息與知識管理

Business Intelligence 商業智能

Information System Change Management 信息系統變革管理

推薦院校:

聖安德魯斯大學、曼徹斯特大學、蘭卡斯特大學、巴斯大學、布裡斯托大學、阿伯丁大學、拉夫堡大學、格拉斯哥大學、愛丁堡大學、杜倫大學等院校。

申請建議:

信息管理與信息系統專業對于學生的專業背景要求不高,一般可以接受學生隻有少量或沒有計算機背景,所以轉專業申請的學生可以考慮一下該專業。但需要注意的是,曼徹斯特大學的該專業(以及所有計算機相關專業) 需要學生的本科課程中,有50%的計算機相關課程。

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軟件工程 Sofrware Engineering

推薦專業:

Advanced Programming 高級編程

Software Measurement & Testing 軟件測量與測試

User Centred Design 用戶中心設計

Model-Driven Engineering 模型驅動工程

Service-Oriented Architecture 服務導向式架構

Group Project: Software Management 小組項目:軟件管理

推薦院校:

帝國理工大學、愛丁堡大學、曼徹斯特大學、南安普頓大學、蘭卡斯特大學、伯明翰大學、布裡斯托大學、格拉斯哥大學、諾丁漢大學、約克大學等院校。

申請建議:

軟件工程專業的課程難度較高,需要學生有一定的專業背景,才能将這些課程順利學下來。所以一般該專業傾向接受本科專業就是軟件工程或計算機科學專業的學生,本科是計算機專業的其他分支的學生不太推薦。

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人工智能 Artificial Intelligence

推薦專業:

Foundations of Artificial Intelligence 人工智能基礎

Computer Vision 計算機視覺

Robotic Systems 機器人系統

Machine Learning 機器學習

Human-Computer Interaction 人機交互

Natural Language Understanding 自然語言的理解

推薦院校:

帝國理工大學、曼徹斯特大學、愛丁堡大學、南安普頓大學、聖安德魯斯大學、埃塞克斯大學、赫瑞瓦特大學等院校。

申請建議:

AI需要非常廣泛的知識面和訓練,學AI的學生要做好思想準備的是,不僅需要CS的雄厚的基礎知識,還需要了解一些認知心理學、 語言學、哲學和工程學的知識才能在未來的發展更順利。除此之外,還需要掌握一些技能和工具,例如統計學、神經科學、控制、優化和運籌學。

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英國計算機科學和信息技術專業的畢業生就業領域和方向十分多樣,可以成為獨立顧問、軟件開發工程師、程序設計員、數據分析師、市場顧問等,更可以自主創業。他們在學術研究方面具有非常大的優勢。因為在大數據時代,幾乎沒有任何行業(特别是工商金融領域)的高精尖的複雜難題能離開計算機。

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