編輯部 發自 凹非寺

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看完谷歌的最新直播，我感覺，微軟被“詐騙”了。

谷歌CEO劈柴哥前腳剛發文說要推出ChatGPT競品Bard，又有各種消息暗示2月8日晚上的發布會會有“新消息”。

不到24小時，微軟就連夜上線了ChatGPT版搜索。

微軟CEO納德拉還非常重視地表示：競争才剛開始。

然鵝，就在外界早已搬好闆凳坐等“搜索引擎變天”、一衆廠商也紛紛宣布跟進之際，谷歌卻是千呼萬喚沒出來：

這個在巴黎召開的最新直播中，傳說中的谷歌版ChatGPT露面了，但又沒完全露面。

怎麼說呢……釋出的信息，就等于把劈柴哥的文字稿又給念了一遍……

甚至官方淺淺展示的Demo裡，還被扒出了至少2處錯誤。

更多Demo示例，沒有。技術講解，沒有。上線日期，更沒有……

翻譯一下，就是Bard内測中，将來會整合到搜索裡。餅就是這麼個餅，好不好吃就不多說了。

這把我和同事們的臉，打得是啪啪響……

群裡“退錢”的呼聲那是此起彼伏。

這不，直播還沒結束，已經有網友坐不住了：敢情大家關心的信息咱一點也不多說呗？

還有網友犀利吐槽：用真正的Bard的話來說，谷歌就是在“無事生非”（莎士比亞作品）。

直播一結束，谷歌的股價就呈現出了一條醒目的下降曲線，收盤時已跌超7%，市值一夜蒸發7000億。

還帶跌了一衆中概股，甚至連微軟也沒能幸免。

這一波啊，怕不是谷歌下的一盤大棋，既唬住了微軟，又給過熱的市場當頭澆了一盆冷水。

雖然這場發布會沒有公布Bard太多細節，但網友們來都來了，自然不會空手而歸。

沒有内測資格，還可以反向測試，拿Bard演示中出現的問題去問ChatGPT，就給了它倆一對一PK的機會。

關于詹姆斯韋伯望遠鏡的新發現，有什麼可以告訴我九歲孩子的？

ChatGPT由于訓練數據停留在2021年，回答的都還是将來時，對可能發生的情況做預測。

Bard的消息就明顯靈通一些，列舉出三個新發現。末尾還貼心地附上一句“這些發現可以激發孩子對宇宙中無窮奇妙的想象”。

這是由于Bard背後的對話語言模型LaMDA——是讓谷歌工程師“走火入魔”，認為它有人格的那個模型。

除了神經網絡外，LaMDA還内置了一套工具箱，包括計算器、翻譯器和訪問搜索引擎獲取外部信息的接口。

然鵝，Bard的這段回答被指出至少有2處事實性錯誤，成了股價大跌的導火索。

第一條，詹姆斯韋伯望遠鏡發現“綠豌豆”星系并不是在2023年，而是2022年7月。

第三條，第一張系外行星照片不是由詹姆斯韋伯望遠鏡拍攝，而是歐洲南方天文台的甚大望遠鏡早在2004年就拍下。

路透社就援引分析師觀點，指出谷歌作為AI領域的領軍企業，在ChatGPT這項技術上卻“睡着了”。

谷歌匆忙宣傳，才導緻了演示視頻裡出現錯誤答案的尴尬混亂。

而The Verge則發文表示，谷歌仍然在把AI技術滴灌到搜索、地圖和翻譯中，并同樣把股價下跌歸因于“谷歌的失誤可能把投資人吓跑了”。

雖然ChatGPT出錯鬧的笑話也不少，但谷歌這樣錯誤出現在官方宣傳視頻上全球上百萬人圍觀，還是尴尬了點。

咱隻能說，大家還要忍受很久AI的“一本正經胡說八道”了。

雖然總的來說谷歌開了一場尴尬的發布會，但無論如何，圍繞AI的一場搜索引擎大戰還是打響了。

微軟必應算是赢下這一場，國内百度也有了全線産品接入類ChatGPT産品“文心一言”的風聲，甚至最老牌的雅虎也有了動作暗示重返搜索領域。

畢竟ChatGPT誕生不到3天，就有網友發現在不少情況下，它比搜索引擎更好使。

Gmail之父當時還感歎：谷歌距離被全面颠覆可能隻有一兩年的時間，搜索引擎的結果頁面被幹掉，最賺錢的廣告沒有地方可放了。

搜索引擎，曾經是一個時代的王者，最大的流量入口。

後來漸漸被社交網絡和信息流應用搶走了風頭。

在這期間，谷歌搜索也有數次大更新，其中不乏AI技術的參與。

2012年，谷歌發布大規模知識圖譜，從文本搜索進化到語義搜索，并可以直接呈現一些簡單問題的答案。

2015年，機器學習算法RankBrain投入使用，可通過預測來處理之前從未有過的查詢。

2019年，預訓練模型BERT加入，可根據上下文理解整個句子、繞過拼寫錯誤，上線一年後參與了幾乎100%的查詢。

可以看出，這些更新的重點都在提升理解用戶意圖的能力，對使用體驗有不小提升，但都還算不上颠覆性的變化。

以ChatGPT和Bard為代表的生成式AI，更大的意義在于從“尋找問題的答案”跨越到“直接完成任務”。

正如谷歌演示中，特别強調了Bard可以回答“沒有唯一答案”的問題。

微軟新版必應提供的的示例也多是“規劃一次旅行”、“寫一首押韻的詩”這樣的開放式問題。

答案此前并不存在，搜索的瞬間由AI生成出來，也就是AIGC（AI生成内容）的含義所在了。

但一波熱潮之下，也有冷靜的人指出新模式的潛在問題：

歸根到底内容還是人類生産的，AI隻是能夠從訓練數據中學習、提煉、模仿。

如全球最大的編程問答社區Stack Overflow，在人們發現ChatGPT能夠寫代碼、給代碼寫注釋還能修複bug之後，正在經曆流量的驟降。

谷歌第一次被吐槽“趕了個晚集”，是在12月底的公司會議由内部員工提出。

畢竟逼得各家競相出手的ChatGPT，後綴GPT裡的“T”——Transfomer，還是谷歌發明的。

6年前，Google在論文《Attention is All you need》中首次提出Transformer模型，它使用自注意力機制，取代了在NLP任務中常用的RNN網絡結構。

谷歌官方博客上提到這點的說法還被網友看出“挺酸的”：

網友不是沒有解讀出谷歌官方心裡的小九九，各種調侃逗樂在互聯網上蔓延。

有人拿今日的谷歌比作當年的柯達：

Transformer是你的項目又怎樣，柯達還發明了數碼相機呢！

還有梗圖畫盡了谷歌寶寶心裡的委屈：

Bard背後的對話模型LaMDA，兩年前的谷歌I/O大會上就已亮相，去年進化到2.0。但LaMDA一直處于内測之中，并不是所有人都能暢快玩耍。

不過話說回來，谷歌不慌不忙，倒也不僅僅是因為“優勢在我”，不想太過主動革自家搜索引擎的命。

淺淺對比一下——

哪怕是接受了兩個多月的外部測試反饋和内部調試，ChatGPT仍然會不受控地口出狂言，發表一些政治偏向或種族和性别主義歧視言論。

需要強調的是，越大的公司對聲譽和社會責任的顧慮越多。

去年11月，Meta具有1200億參數語言模型Galactica，在生成内容裡引用文獻時，發生作者真實存在但文獻虛構，以還存在一本正經胡說八道的情況。

事态引起輿論嘩然，短短3天後，飽受争議的團隊無奈宣布Demo（暫時）下架。

無論何時都需要從公司整體戰略部署行動，谷歌的考慮不外如是。

這樣看來，谷歌現在表現出的不緊不慢，也未必沒有更深層次的考量。

但大公司的謹慎小心，在這波AIGC浪潮裡，多少是束縛住了科技巨頭的手腳，讓他們總顯得慢了那麼一拍。

前車之鑒，就是2022年同樣爆火的AI繪畫。

玩得最開的，當屬Stable Diffusion背後的公司Stability AI。

雖然用戶在用其進行AI繪畫時得按需付費，但它開放源代碼，開發者可以完全免費下載底層代碼來訓練自己的模型。

開放性像一柄雙刃劍，讓Stability AI陷入了版權、監管等諸多争議之中。

但如其創始人兼CEO相信的那樣，“開源AI技術釋放人類的創造力”，并帶來了巨大的關注和收益。

另一邊，倫理、版權多重顧慮纏身的OpenAI旗下DALL-E2、谷歌Imagen，在藏着掖着地隔岸觀望後，才下場公測。

結果麼，兩家都跌了跟頭。

2022年上半年發布模型後，它倆磨磨叽叽，在11月才先後向公衆開放。話題度、使用量都明顯不如前者。

也正因如此，OpenAI才痛定思痛，推出ChatGPT來搶占先機。

ChatGPT背後的GPT3.5對OpenAI來說是兩年前的舊玩意。

為了不再被搶風頭，做第一個吃螃蟹的弄潮兒，僅用13天，ChatGPT就迎來誕生，并迅速火遍地球。

不僅搶先将對家逼到牆角，ChatGPT的用戶反饋還能幫助收集反饋，以改進新模型。

危急存亡之秋，谷歌被逼打響搜索引擎保衛戰，被迫出手Bard，行動部署裡卻還殘留一慣瞻前顧後的影子：

隻給“值得信任的測試人員”内測。

好在谷歌不是沒有反将一軍的能力。

首先，多年的技術積澱為底。

不僅論文發布數量最多，思維鍊路提示（chain-of-thought）、大模型湧現現象的研究也走在前面。

其次，一旦開放，谷歌可以利用自身保有的巨大優勢：

谷歌搜索的基礎用戶量大，反饋叠代快。

李飛飛之徒、英偉達AI科學家Jim Fan在推特預測，Bard背後，有谷歌10億用戶的流量池。

這是谷歌手握的另一張重量級的王牌。

但沒有人知道，谷歌搜索的忠實用戶，會有多少轉化成為Bard的擁趸。

那麼現在，Bard依然半掩面，你覺得谷歌還能反将一軍嗎？

— 完 —

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