一、細化生産計劃

很多制造型企業并沒有對訂單做拆解，實施細化的生産計劃，很多車間員工不能清楚的知道今天要生産什麼産品，任務量有多少。這可能會導緻生産超額或生産超期等情況。因此，制定生産計劃，一定要細化到最小單位，比如産線、機台的定量，各班組之間的定量，各員工的定量，由大到小，逐一分配。舉個例子，像注塑車間，可以把生産任務細化到每一個機台注塑什麼産品？做多少量？如果是一個小組的計件，可以細化到小組中的3個人、5個人的一個任務量，保證讓每一個員工都清楚自己每天的任務量。

二、提前排查生産物料

當制定了車間生産的月計劃、周計劃、日計劃後，要圍繞生産計劃，提前做一些生産前的準備工作：生産物料、産品質量要求、技術圖紙、檢查設備狀态等。生産計劃要根據客戶需求，通過訂單評審、交期分解進行主計劃、月計劃、日計劃分解動作，因此，物料存量要根據生産計劃提前準備，而不是有了計劃才決定物料數量。那麼，時刻關注物料的使用情況和存量就非常重要，做好預測，極大地影響生産進度和效率。

三、快速處理生産異常

很多制造型中小企業的供應鍊不穩定，導緻生産狀态不穩定，甚至有些工藝流程都是多變的，在車間情況較為靈活多變的情況下，對設備運行、産線運行、物料庫存的穩定性要求較高。因此，在車間生産過程中，一旦出現異常，就要及時進行處理，避免造成産線停工。一般來說，快速異常信息的傳遞，可以通過安燈系統來實現。

四、深入車間現場

制造型企業的生産管理一定要深入車間現場，深入了解産線生産情況、員工生産數量和效率、生産計劃的完全情況、生産計劃不能如期完成的原因等。這些現場情況不是在辦公室就能了解到的，切記不要在辦公室埋頭做計劃，生産計劃一定是關聯車間生産情況的。稻盛和夫先生講“現場有神靈”，為什麼說現場有神靈呢？因為在現場可以知道“這是什麼”，而不是在辦公室問“為什麼”。隻有多去車間現場觀察、監督、詢問，才能真正了解實際情況，才能做出更适合企業的生産計劃。

五、車間數據可視化

做生産管理，無論是産品質量、訂單完成數量、生産周期、訂單準交率、生産異常等，每天都要用量化的數據來進行呈現。中小型制造業經常出現很多訂單完成情況不好、插單生産等情況，插單造成的生産計劃不明确需要有數據說明，比如插單前生産數量是多少，插單後生産數量是多少，插單導緻生産交期延遲了多少等。将這些數據進行統計、分析，可以很清楚地把結果和影響以及過程當中的管理數據用量化的方式呈現出來。

北明數科緻力于解決制造型企業生産管理過程中遇到的難題，為企業提供精益化生産管理解決方案，深入理解車間現場情況後，研發微工單系統解決生産報工難、生産進度難知曉等問題；研發安燈系統解決生産現場異常信息傳遞慢、問題解決不及時等問題。

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