轉載/好好的分析師

　　沃爾瑪啤酒搭售尿布，展現數據分析的洞察之細緻；Alpha Go打敗柯潔，凸顯人工智能的能力之強大；Target寄送育兒優惠券，表現用戶畫像的刻畫之精準。一個個故事，把複雜的信息變簡單，抽象的技術變具象。人類需要故事，故事是人類理解世界的重要方式。

　　圖1：典型故事

　　回到數據科學；數據也需要故事，故事是幫助人類高效理解數據的重要方式。

　　“數據科學家是一個能夠洞察數據，并且通過數據講故事的人。”—— Dr. D.J. Patil, the Chief Data Scientist of the United States Office of Science and Technology Policy.

　　攝影師靠照片講故事，導演靠影像講故事，數據科學家靠指标體系、分析報告講故事。如何通過指标體系講故事，咱們暫按下不表；今天簡單介紹一下：如何寫好一份數據分析報告。

　　在成為數據分析報告大畫師的路上，好好認為有3個非常重要的節點：目的：我們弄清楚“寫數據分析報告的目的/意義是什麼？”；回答好“為什麼要寫分析報告”這個問題。标準：我們要知道“評價一份報告的标準是什麼？”；明确“一份好好的分析報告是怎麼樣的？”方法：當我們明确了“要做的重要性”與“做到什麼程度的标準”之後，緊接着要解答的問題就是“如何去做？達成路徑是什麼？”這個問題。 提效：在知道了怎麼做之後，我們還要沉澱出一些常用的報告框架與模闆，提升工作的效率。

　　圖1：數據分析報告的4個節點

　　1、目的：為什麼要寫分析報告？ 報告存在的目的在于受衆（讀者/聽衆）。我們需要寫一份報告，是因為：

　　我們潛在的受衆，遇到了一些問題；而這些問題，需要額外的信息輸入才能夠解決。 然後，我們選擇了通過報告這種方式，向受衆輸入額外的信息，幫助他們解決問題。

　　所以寫分析報告的目的在于：給聽衆帶來信息增量，從而幫助他們解決問題。

　　好好之前踩過的2個坑就是：

　　在報告中羅列已知的數據/信息，但缺少新的數據/信息。

　　在報告中包含了過多的數據/信息，但這些數據，不能夠幫助我們解決預設的問題。

　　2、标準：好好的分析報告是怎麼樣的？ 标準取決于目的：衡量一份數據分析報告好壞的标準就在于：能否幫助受衆解決他們的問題。

　　以上是一個高度抽象的标準，我們把它分解為内容和形式兩個部分：

　　内容上：報告的内容，要給受衆帶來額外的信息增量；并且這些增量信息足夠幫助我們去解決問題。 “信息是決策的基礎。決策的正确性很大程度上取決于所依據的信息量大小。” by 邢以群

　　形式上：報告的結構、表達，要易于受衆理解與記憶。 “業績（績效），屬于第一個說服市場（組織）的人，而不是第一個想到的人。”by 好好

　　如果還覺得抽象，這裡附上一份源自IBM的數據分析報告檢查清單（Check List）供大家參考。大家可以在報告完成後，一一對照地評估一下，自己的報告是否達到了以下的标準和要求。

　　檢查清單（7問）

　　1. 在報告的開始，你是否告訴了讀者，他們可以從你的報告中獲得什麼？

　　2. 你有沒有将你的工作置于一個合适的語境之下？換言之，你是否提供了足夠的背景信息給到你的讀者？

　　3. 你對你的目标的闡述是否清晰？

　　4. 你是否指明了你工作的重要性？

　　5. 你是否實際的解決了這個問題？

　　6. 你是否明确了你的結論能帶來（或将帶來）哪些改善？

　　7. 你的文章是否結構清晰，邏輯合理？

　　3、方法：怎麼寫一份分析報告？ 方法取決于标準，接下來簡單介紹一下寫好一份數據分析報告内容的步驟，以及組織内容的結構。

　　1、内容上：界定清楚問題、解決問題、給出結論

　　如上所述，一份數據分析報告，對内容的要求是：給受衆帶來，能解問題的增量信息。

　　所以，一份分析報告的起點，就在于界定清楚待解決的問題是什麼。通常而言，數據分析要解決的問題有四類：描述現狀、分析原因、預測未來、改善未來。然後，我們要使用各類數據分析的工具，幫助我們去解答以上的問題。并且要的是業務解釋數據，而非數據解釋數據。最後，我們要給出結論。并且是基于事實（數據）的結論，而非基于結論的事實（數據）。 理想的狀況是，這些結論能夠幫助我們去找到某些人，驅動他們去做某些事。

　　從而言之，在内容上，我們至少要做三部分的工作：界定問題、解決問題、給出結論。

　　2. 形式上：單線叙事，有頭有尾，結構清晰。數據有來源，口徑有說明，結論可信。

　　當我們有了相應的内容之後，還要通過合适的結構，良好的表達，将信息傳遞給受衆。一份數據分析報告，對形式的要求是：讓觀衆聽懂，讓讀者看懂。

　　所以，我們在表達上，要簡潔明了，結論先行。整個數據故事，盡可能收斂到單線叙事。如果故事複雜，必須要多線叙事的，必須有頭有尾。然後為了報告中結論的可信度，我們要在結構上保證：數據有來源，口徑有說明（尤其是非通用口徑）。 如果是剛開始寫數據分析報告的同學，好好整理了一些常用的報告框架，供大家參考。

　　請根據自己實際工作場景所需，進行适當增加或删減。“無忌，學劍意，忘劍形。”

　　數據分析報告的參考結構

　　2.1.1 專題分析

　　2.1.2 數據追蹤（周報/日報）

　　2.1.3 項目進度彙報

　　4. 項目立項書（待更新）

　　5. ......

　　4、工具：如何讓分析報告更加生動？ 如果覺得僅用PPT的圖表做分析報告不夠生動易懂的話，這時我們可以用到專業的數據分析工具。

　　就拿我常用的FineBI舉例，可以實現多個圖表之間聯動，我們點到某關鍵數據，就可以看到關聯圖表的變化，這樣就可以随時對關鍵數據進行具體分析。這樣做出來的報告直觀生動，在彙報場合更能吸引閱讀者的目光和互動參與欲望，更好地将數據分析報告的結果傳達給受衆。（FineBI的永久免費激活碼見文末）

　　再比如地圖向下鑽取，點擊地圖中的某個區域，右側會顯示出該區域詳細的表格和圖表數據。

　　我們甚至還可以把多張圖表拖拽到一起，輕松制作出一張“駕駛艙”報告，讓領導快速get到彙報内容，簡潔明了的報告，再加上這麼一張直觀的大屏，還有誰會吐槽報告看不懂呢？

　　有時，領導對分析報告有意見，不是因為咱們數據分析沒做好，而是報告沒做好。所以我們做報告要站在領導和受衆的角度去思考，少一些專業術語，多一份通俗直觀。學會以上這些套路，相信大家都能做出令人驚喜的分析報告！

　　5、小結一下~

　　分析報告的目的：給聽衆帶來信息增量，從而幫助他們解決問題。

　　分析報告的标準：内容上，帶來信息增量，幫助受衆解決問題；形式表達上，易于受衆理解與記憶。

　　分析報告的方法：内容上，界定清楚問題、解決問題、給出結論；形式上，單線叙事、有頭有尾、結構清晰，數據有來源、口徑有說明、結論可信。并且要善用模闆，提高工作效率。

　　分析報告的工具：專業的數據分析工具做出的生動直觀的分析報告在彙報場合更能吸引閱讀者的目光和互動參與欲望，更好地将數據分析報告的結果傳達給受衆。

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