為什麼學了那麼多，依然過不好這一生呢? 為什麼看似枯燥無味的事情，卻有人樂在其中呢? 怎麼計算萬裡長城用了多少塊磚?

要理解這些問題，我們可以從工程學的角度找到答案。工程學是一個龐大的學科，這裡隻涉及一些皮毛、粗淺的原理，但是可以用它們來解決生活中一些重要的問題。

王陽明

我們絕大多數人遇到的絕大多數的事情，都是知而不行。王陽明就說: "為有知而不行者，知而不行隻是未知。" 所以我們常說知易行難，其實這裡邊我們還有一些東西是應該知道的，卻不知道。這裡邊就可能包含了一些工程學的基本原理。

如果說藝術的核心是表達，科學的核心是發現，工程的核心就是實現。

工程學其實是一個很廣義的概括，它的細分學科非常的多，例如有生物工程、農業工程、醫藥工程、化學工程、分子工程、土木工程、電子工程、工業工程、森林工程等等。

我們這裡隻提煉它們共通的一些重要方法論。掌握這些方法論是能夠對我們的生活起到非常棒的指導作用。它們是:

• 行勝于言
• 分解結構
• 量化
• 列清單
• 取舍

典型的工程師都有一個共同的特點就是行勝于言、行勝于斷。

行勝于斷: 工程師們通常不喜歡給一個事情的大方向做判斷，他更希望說接到一個東西就開始做，而且他們更享受的是精确的完成，而不是模糊的待定。當遇到一個問題，他們的第一反應，通常不是去溝通求助，而自己動手，看怎麼解決。能動手就不動口。你發現工程思維，通常是在那個不确定性的坐标軸裡邊更加傾向于抓住那些确定性高的東西，而不喜歡跟那些高不确定性的東西打交道。比如判斷未來的大趨勢，或者通過概率預測打赢德州撲克，或者去賭一個股票能不能大漲這方面的東西，他們不喜歡幹。他們喜歡幹一件事情，就期望有一件事情的回報。這種行為的特征有點像搬磚。

這一點和投資者不一樣，投資人通常把自己置于一個不确定性的、很高的環境裡面，去做一些高風險、高回報的事情，這種思維稱為風口思維。風口思維的人，拿到一個東西不是開手就幹，而是要花很多的時間，找到一個大方向，然後等到對的時機，對的标的出現，再一次性投入，那這個思維的模式，有點像沖浪，他和登山就有重要的差别，浪需要等，但是山永遠都在那裡。

搬磚思維: 對戰術上正确的重視遠勝于對戰略上正确的重視，他們相信事情是由量變逐漸積累成質變的。

風口思維: 對戰略上正确的重視遠勝于對戰術上正确的重視，他們相信不是每件事情都會産生質變，所以尋找那些能發生質變的地方，比積累量變更重要。

從某種程度上講，信奉搬磚思維的人，更加容易把日子過好。 因為他們 努力過好每一天。因為他們一直在沉迷于交付産出，而能夠産出，其實就是那個1，如果沒有1，即便你找到了一個特别好的方向，後面帶了很多個0，其結果也還是0。

所以，我們可以說萬物皆從搬磚起，耐心搬磚的能力可以說是每個現代人都應該習得的能力。不過我們内心深處，對搬磚最抵觸的地方，還是它的枯燥性，很多人其實都很好奇，你說那些能長期堅持枯燥，搬磚生活的人，他們的快感到底在哪裡？

快感的生物科學原理

人類快樂通常是因為分泌三種神經遞質的時候，所産生的快感，分别是 多巴胺、内啡肽 和 血清素。這三種神經遞質在生理學裡邊詳細講解。我們先對比一下多巴胺型快樂和内啡肽型快樂。

多巴胺型快樂: 先甜後苦型快樂。也就是最常見的一種快樂類型。

内啡肽型快樂: 先苦後甜型快樂。它相對小衆。

而枯燥的搬磚得到的快感是恰恰是哪種小衆的内啡肽型的快樂。内啡肽是在身體或精神遭受痛苦之後身體分泌的一種多肽化合物，它的作用是鎮定和平靜。相比多巴胺，内啡肽的可以持續時間更長更持久，而且除了鎮痛和調解情緒外，它還能夠促進身體的内分泌系統和增強免疫力，那麼它是我們身體在長時間的進化過程中産生的有利于提高人類生存幾率的一種機制。

你想想，在遠古時代，人類很可能需要長途奔跑去追逐獵物，通常未必會有收獲，那麼如果我們要在遲到獵物的那一刻才能感受到快樂，那麼可能很多人就沒有辦法堅持到那一刻，因為這個過程可能是漫長和痛苦的。所以身體就演化出了一種獎勵機制，就是即便你一無所獲，但是隻要經曆了長跑，仍然可以感覺到平靜和愉悅。

所以通常我們在器械運動、長跑或者完成一項工作和學習任務的時候，它們都會分泌内啡肽，這裡尤其是長跑的刺激最為明顯，這樣你就能理解，為什麼這麼多人會對長跑上瘾。還有一種情況，就是大聲喊叫，或者唱歌以後，同樣會分泌内啡肽，它也會排解壓力。所以你看從這個角度，那些麥霸也很好理解了。那麼從某種程度上來說，信奉搬磚生活的人，其實就是形成了對完成任務上瘾的生活循環。因為每次搬完一塊磚，身體就會分泌内啡肽。所以久而久之，内啡肽也是會上瘾的。而我們之所以難以理解這種快樂，是因為它與我們日常生活中更加常見的多巴胺型快樂其實是相反的。

多巴胺會正向調節去甲腎上腺素和腎上腺素，所以多巴胺型的快樂會讓人更興奮，血管擴張，心跳加速。不過通常這種快樂持續的時間不太長，多巴胺消散的時候，人便感覺到相對的失落和壓抑。所以會不自覺地去尋找下一次類似的刺激。但是相對内啡肽，多巴胺對人體的快感刺激是更明顯的，感受更強烈。

通常所有享樂型的快樂，大多都是多巴胺型快樂。比如刷抖音，吃甜品、談戀愛、抽煙、喝酒、購物、打遊戲、刷劇、逛夜店等等。多巴胺型的快樂之所以是人類快樂的主流，其實符合經濟學、熱力學、概率學、社會學等一大堆學科的理論。如果說回遠古時代的例子，他就是在人類捕獲到獵物，烹饪進食之後能産生的快樂。物質貧乏的時代，其實多巴胺快樂和内啡肽快樂之間的配合是非常好的。因為人類并不經常能夠找到好的食物，所以即便是對多巴胺型的快樂上瘾，想要滿足這種快樂，也要等很久的時間。而與之相對的是，内啡肽型快樂反而更容易得到，所以就會得到，一般是一連串型的内啡肽型小快樂會帶來一次多巴胺型大快樂的良性循環。

但是問題到了現代社會，物質條件更加充裕了，我們想要得到多巴胺型快樂就變得極度容易，這就會徹底打破了上面說的那個原始的循環了。由于大的刺激唾手可得，那就使得普通人根本無法抵禦進入那個多巴胺型快樂的循環。長期沉迷多巴胺型快樂，而忽視内啡肽的後果，就是我們免疫力和身體的自我修複能力會開始下降，從而有可能進入長期的亞健康狀态。這又會進一步促使我們更加容易進入憤怒和抑郁的情緒，而去尋找更多的多巴胺型快樂來緩解壓力。

所以了解了這兩種快樂的原理，我們得到了一種健康愉悅生活的真正公式。就是日常工作通過搬磚獲得的内啡肽型的愉悅感，而達到了成果就可以激發一些多巴胺型的快樂來獎勵自己。比如說當你完成一個任務的時候，可以适當地放空一下，享受那種身體分泌的内啡肽帶來的平靜感，而當你完成了階段性目标的時候，你可以給自己一個真正的獎勵，比如說你可以好好吃一頓獎勵自己，可以打一天的遊戲，也可以刷一天的劇，反正就是給自己一點點時間徹底放松，但是不完成目标，就不能得到這個獎勵，必須忍着，那這個過程就非常類似遠古人類的快感模式。

分解結構是工程學的精髓

工程分解結構(Work Breakdown Structure): 分解這個技能可以說是工程學的精髓所在。工程師喜歡把任何複雜的事情拆分成易于操作的簡單模塊，然後一個一個搞定。工程師相信在這個世界上沒有解決不了的問題，隻有承受不了的成本。這是一個非常重要的觀念。就是再難的問題，理論上隻要把它拆分、拆分再拆分。分解到我們找到自己輕而易舉就能上手動手的那個動作，然後就這麼一做，實際上就能實現從想到做的切換了。

比如說教你收拾一個八萬年都沒有收拾過的，亂成一鍋粥的房子，千頭萬緒啊，不知道從哪裡入手，這個時候工程分解結構的邏輯就會告訴你，可以從低頭撿起手邊的一個垃圾開始入手。你說這也算工程學思想？

那我們再舉一個非常工程學的例子，假設讓你制造一個火箭。這個夠工程學了吧，想想都很難，比登天還難。噢不，其實造火箭就是在登天。一部分人遇到這樣的問題，第一個念頭就是，我靠，這太難了，根本無法入手，所以他會傾向于直接放棄。那我們看看掌握了工程學思維的人，應該怎麼思維這個問題。火箭盡管無比複雜，但無非就是由N個部分構成。隻要先找到其中第一個部分，把它搞定，然後再找下一個，把它搞定，以此類推，假設給你足夠的時間、充足的資源，你總是能拼湊出火箭，至于能不能飛就是另外一回事了，但至少我們把它搞定了。所以隻要給你無限的時間和資源，任何人，隻要慢慢的一塊一塊的搞，理論上講，他都可能造出這個世界上任何一個複雜的機器的。

工程分解: 看全局、找聚焦

工程分解結構，包含幾個重要部分:

0. 第一步: 看全局。首先一艘火箭到底是長什麼樣的，我們得知道，我們需要對這個全局有一個整體的分析。可能把它分成一二三四五六七八九十幾個部分。實際上我們這張圖簡化了，一共列有15個部分，火箭肯定不止有這些部分。我們粗略地規劃一下，假設它就隻有15個部分。那麼接下來要做的就是在這些部分裡面，找到我們能夠入手的那個部分。
1. 第二步: 找聚焦。我們要先聚焦其中的一個部分。例如我們先聚焦第15個，助推器發動機。一旦我們聚焦了這個局部，其他99%還沒有完成的事情，在我們大腦裡邊就應該立即消失。這種能力就叫做專注聚焦的能力。這項能力可以說是工程分解結構的孿生能力，如果沒有分解，就無從聚焦；如果沒有聚焦，分解了也沒有意義。

聚焦的價值

關于聚焦的價值，很多牛人已經說過，在投資圈裡有一個傳說，說巴菲特和比爾蓋茨，第一次見面的時候，比爾蓋茨的爸爸就問了兩個人一個問題: "人生最重要的品質是什麼?"然後兩個人居然不約而同地給出了同一個答案: "Focus"。Focus中文的意思就是聚焦。這個傳說無從考證，但這兩個人在專注這件事情上，是做得非常好的。不過還有另外一個名人，他絕對說過聚焦的價值。這個人就是Michael Jordan。

Focus like a laser, not a flashlight.

----------- Michael Jordan

喬丹說: "要像激光一樣專注，而不是像手電筒一樣"。

手電筒随着距離的拉長，變得非常發散，因此它很難具有像激光一樣的殺傷力。激光卻可以因為聚焦，而傳播很長的距離，而且無比的強大。

我們接下來需要進一步思考的問題就是，如何才能培養像激光一樣的專注力呢，這個就要說到大腦神經元裡面有一種叫做髓鞘的物質了。

這方面的内容，稍後單獨在腦科學中詳細講解。

聚焦能力是工程分解結構的精髓

聚焦能力就是工程分解結構的精髓所在。不管萬裡長城有多長，其實都是由一塊一塊的磚壘起來的。無論任何時候，你面對的都不是一座長城，而是眼前的這塊磚。你要造的不是一個大的火箭，而永遠是它的某一個零件。

那我們接下來繼續，當我們聚焦到發動機的時候，它其實也可以繼續分解下去，所以我們可以重複上面兩個步驟: 第一步，看全局，第二步，分解并且聚焦，不斷重複。比方說，發動機的全局是什麼，在這個全局裡面，我們找到了一個局部，比如說點火裝置。然後再進行分解。按照這樣的思考過程，其實可以無限地分解下去，直到那個可以上手去幹的那個部分。

那麼工程分解結構其實你看就這麼簡單，分解分解再分解，直到找到抓手，把它抓住，一旦動手的那一瞬間，你就從想或知的部分切換到了做。所謂萬事開頭難，其實從整體來看，一個事情不管有多難，比如說你要寫一篇論文，做一個計劃書，或者動手整理自己的簡曆，最大的挑戰都在于，最開始的時候，那至于怎麼從想切換到做這個狀态，腦科學裡邊有非常清晰的解釋，其原理簡單來說，就是你從激活一個腦區要跨越到另一個腦區，而要激活另外一個腦區的時候，通常都是從激活這個腦區最邊緣的神經元開始的，逐層深入，最後達到喚醒整個新腦區的效果，這就是狀态切換的基本的邏輯。在互聯網行業裡面，如何從想到做，有些成熟的方法論，行業黑話叫做:

找抓手爬梯子。 這句話和 天下難事必作于易道理是一緻的。它們都是由兩個部分組成的，第一個部分是讓你先做容易上手的，看得見抓得住的東西，抓手和作于易都是這個意思。第二個意思就是讓你不斷地向上去抓下一個抓手，以達到不斷攀爬的目的，難事和梯子都是這個意思。

工程分解的真正含義，是讓我們既見樹木，也見森林。

1) 知行分解

接下來我們再細化一點。

把知行分為5個步驟來執行:

第一步: 設定大目标鎖定全局。

以學習一門不熟悉的學科知識為例，第一步其實就是要找到該學科最權威的入門教程，然後讀目錄框架。

1. 抓住完全看不懂的概念，一個個搞清楚它們的意思。
2. 通過搞懂概念，進一步搞懂概念之間的聯系。

例如腦科學，你看到前額葉皮質、邊緣系統、杏仁體這些概念。你除了搞懂它們扮演什麼角色，還需要知道它們分别位于大腦的什麼位置，誰包含誰，誰和誰挨着，往往需要反複推敲。

所以看全局這件事，往往要比我們想象的要花更多時間。換句話說，看全局有點類似先建立一個上帝視角，以方便在後續學習每個部分的時候不至于偏離太遠。

第二步: 開始進行分解

這一步研究大概需要分幾步才能達成上面的大目标。

第三步 再分解，分解到1個月要做什麼

第四步 分解為todo list, 一周内做什麼。

第五步 時間表，一天内做什麼。

2) 知行合一

層層分解，分解到最後，可能是分解到接下來的幾個小時要做什麼事情。這個時候，你就無限接近執行了。這麼多年來，我發現打過交道的人，其實就是分成兩類:

0. 第一類，就是想的比較多，做的比較少。這些人總是更喜歡看全局，但是總是不能跨過這個分解的步驟。
1. 第二類，就是做的比較多，想的比較少。他們很擅長分解，但是有的時候，就是埋頭苦幹，從來不擡頭看天。

所以真正的知行合一，就是要把這兩種能力結合在一起。

3) 量化

那今天講的工程學原理，所以我們更加聚焦分解這件事情。在分解的過程中我們還需要用到另外一個武器，就叫做量化。

量化: 關鍵在于應該計算什麼，而不是執着于計算結果。

量化(Quantification)這個詞看起來很高大上，其實它很簡單，任何讀過中學的人都能掌握量化的思維。量化思維的數學要求, 隻有加減乘除，就可以運用量化這個工具。現實生活中，能否使用量化思維，通常是用來區分一個人他是不是高手的标準。

例如高手高盛、摩根這樣的大投行，或者微軟、谷歌、頭條、美團這樣的互聯網公司，他們的面試題裡邊經常會有類似這樣的問題:

• 計算一下萬裡長城有多重?
• 塞滿房間需要有多少個網球?
• 上海有多少家健身房?
• 北京有多少個下水道井蓋?
• 如何知道開一家奶茶店是否賺錢?

問這些問題，并不是真的想知道這些問題的具體答案，而是想通過這樣的問題，考察你是否能有條理的對現實生活進行量化模型思考。這個事情聽起來很抽象很難，實際上是因為大家都沒有掌握其中的竅門。那麼如何對一個東西進行量化思考呢?

這類問題的具體計算過程都不重要，這裡給出一個萬能鑰匙。面試的時候遇到類似的問題，要做的第一件事，不是急于去回答。而是開始進行工程分解結構，明白任何一個複雜問題都可以進行無限的拆分，在這個分解的過程中，我們分解到什麼程度呢？我們分解的目的是什麼呢？ 就是要找到我們最容易把握的那些抓手，然後抓住它，爬梯子。所以我們就從最簡單的地方開始假設，比方說:

算房間裡邊能裝多少個網球？ 首先我們就去假設房間的長寬高是多少，因為這是我們最容易想到的變量。

算萬裡長城有多重？ 那首先不要想到有多難算，而是我們首先要知道的萬裡長城的一個變量，它的長度，假設萬裡長城有2000公理。

我們不用在意這些，找到這些變量，然後寫下來，畫出來，說出來，然後推演所有變量(Elaborate)。所以把一個變量或者一個故事，随着線索找到更多的變量，就是我們解題的好方法。

案例: 如何知道開一家奶茶店是否賺錢?

0. Step1: 找到最容易想到的變量。
1. Step2: 通過叙事找到更多的變量。
2. Step3: 簡單的四則運算。

第一步，開奶茶店，需要 房租、員工、水電費，這些都是成本，那還有售價(單價)，和收益相關的。也許這個時候你隻能想到這些，這四個變量肯定是不夠的，那麼我們接下來就需要将它們寫下來、畫出來、說出來。從這些簡單的變量作為抓手，開始思考開一家奶茶店的全過程可能會遇到哪些問題，比方說，我們就按照時間順序來想。

在付房租之前，至少你得有一個點的品牌，那這個品牌可能是自己設計的、加盟的。假設是加盟的，那麼就需要加盟費。

假設加盟完了，付了房租，是不是還得要裝修。在租房之前，上一家可能會需要轉手費。

房租裝修全部搞完，下一步就需要開工了，那就要請員工、員工要做奶茶，還需要設備，還要買設備。買了設備、招了員工、付了水電，那麼還需要日常運營，因為奶茶是一個消耗品，你還需要采購原料，還有其他東西，暫時沒有想到。

通過講故事這樣推演的過程，你就可以逐漸找到更多的變量，這些變量裡面還有一些倍數關系，比如，員工可能需要多名，設備需要多台等等。所有這些東西都是加減乘除這麼簡單的東西，而當你把這些加減乘除全部用上，實際上就已經開始構建一個數學模型了。

上面這種估算方法，可以用在日常生活的很多方面。比如說這裡提到的成本效益二分法、投入産出二分法、ROI，其實這些都是一些非常實用的量化分析方法，基本上時間萬物都可以用成本收益二分法去套用。

學習了工程學分解結構和量化之後，我們就是要建立一種心理上的認知，就是不可怕，建數學模型和對一件事情進行分解這件事情并不可怕，不需要是理科生，不需要學過高等數學，就可以去做數學模型，每一個隻要讀過中學的同學，都有能力對世間萬物進行簡單的數學建模。

建立萬物的數學模型

0. Step1: 找到最容易想到的變量。
1. Step2: 通過叙事、畫圖找到更多的變量。
2. Step3: 通過簡單的四則運算把它們串聯起來。

到目前為止，我們已經講了兩個工程學的思維，就是分解和量化。

OKR

接下來給大家介紹一個工具。這個工具就是OKR，在很多頭部公司都在使用。

OKR(Objective and Key Results): OKR是工程分解結構 量化在管理學上的應用。這個工具不僅可以管理公司，同樣可以管理個人生活。

0. 第一層: 大目标，就是Objective, 簡稱O。
1. 第二層: 關鍵結果, 就是Key Values, 簡稱KR。
2. 第三層: 具體行動，就是Action。

這個過程從上到下就是在不停地分解，越分解越具體。從左到右就是不斷做量化，量化的目标就是讓它變得可跟蹤可追溯。

這有點抽象，我舉個例子。

再舉例:

坦率地說，如果你真的可以在面對人生任何重大的事情的時候，都能用這種大目标拆分到小行動，一環扣一環地分解的方式去做計劃，那麼你真的會比95%以上的人行動力都更強。

這個應該是學會基本的工程學思想給大家能提供的幫助。但是很遺憾，很多聽完這些課的人，回到現實生活中的時候，仍然無法做出任何的改變。因為這裡邊的原因非常多，有可能是你正被困在一個惡性循環的系統裡面，這屬于前面系統論裡邊的内容。也許你的腦子裡邊裝入了一些其他人植入的，但自己從來沒有深度思考過的觀念。比如說這屆年輕人，已經沒有上升空間了，這類觀念通常是連你自己都沒有深入反思過，就已經接受了它的設定，而這就涉及到認知心理學裡面的認知隐喻模型。

任何一個單一的學科，其實都無法完全解釋我們的全部問題，這就是掌握跨學科知識的價值。

清單思維

好我們繼續往下看，工程分解結構地知和行這張圖圖最後的兩個環節是todo list和時間表。這兩個對應的就是工程學裡邊的列清單思維。

清單思維(Check list): 列清單是一個看起來極其簡單，但是實際上非常有用的東西，很多的高手都是清單控，比如富蘭克林、愛迪生、巴菲特、Tim Cook等等。

列清單就是使你變得非常精确的一個有用的工具，它的好處很多:

0. 第一，它能用來呈現優先級。有時候明明有很多事情要做，但是你其實不知道先做哪個，後做哪個，在選擇中會浪費很多時間。如果把需要做的事情全部列出來，輕重緩急排列就可以一目了然。
1. 第二，它能讓人專注。有時候我們焦慮，是因為覺得自己時間不夠，沒辦法完成任務。這種情況下最忌諱的就是，眉毛胡子一把抓，什麼都拿出來一起想，什麼都做不好。這就是上面說過的，激光聚焦原理。如果提前列好清單，提前預計每件事情需要花費的時間，把時間切成塊狀，就有可能在做每件事情的時候，能夠更加專注。
2. 第三，是利于推敲。我們在列清單的時候，會本能地去想列的内容、分類、分類優先級。這些過程中我們對這書面材料，可以進行推敲，而這種推敲的價值非常大，它可以讓我們更加深入的找到那些忽略的細節和邏輯不嚴謹的地方。
3. 第四，是節省腦資源。列清單實際上是一種對大腦資源的外包。如果大腦它用來記憶任務列表，其實是一件性價比很差的事情。因為大腦是擅長記住畫面或者有關聯的線索。而清單就是那些關聯性比較差的東西列在一起。對這種東西大腦的記憶能力是很差的。通常隻能死記硬背，而死記硬背是最消耗腦資源的。所以說我們用一張紙或一張電子表格，把這些費力不讨好的東西外包掉，其實是最有性價比的。

清單應用

有一個清單應用非常多的工程行業是建築業。

蓋房子嘛要考慮的東西是非常多的，比如說什麼地質條件、土壤成分、結構強度、材料等等很多因素。你想想這麼多的條件，你蓋完這個房子還能不倒，那是很不容易的，特别是那種要蓋上百層的摩天大樓，那麼問題這麼複雜，為什麼這麼多年來，不管是中國還是美歐發達國家，他們的摩天大樓很少蓋了之後會倒掉的，成功率非常高。這就是因為實際上建築行業靠的是嚴格的清單管理。他們有非常詳細的針對不同情況的檢查清單。可以理解，建築行業的本質就是清單驅動的行業。

那麼除了建築行業，還有航空業、醫療業、金融業等很多的行業，都非常流行清單，甚至有些智力密集型的行業，實際上清單也能發揮很大的作用。比如說投資行業，下面是沃倫.巴菲特的投資清單:

巴菲特每投一個投資标記的時候，都會非常有耐心地把這些問題每一個都勾一遍。上面這些問題都非常簡單，而且巴菲特已經在這個行業五六十年的投資經驗了。按理說吧，他應該可以把每個問題都倒背如流了，可是為什麼，他還要依賴這些簡單而又原始的自我檢查方法呢？我想這裡面還是透露着一些大智慧的。就是，人生中很多時候，堅持做一些看起來簡單愚笨，實際上絕對實用的小西關，堅持一輩子，真的能夠産生難以想象的複利效應。

我想在生活中建立各種各樣清單的習慣，應該就是屬于這種類型。

取舍

取舍難于舍

取舍(Trade off): 列清單之後有個東西叫排序、設置優先級。排序是一個非常重要的工程學思想。你的時間有限，你總得思考先做什麼、再做什麼。這就好像辯證法裡邊說到的一個東西，叫做我們要分清主要矛盾和次要矛盾；還要分清主要矛盾的主要方面和次要方面。這種說法的本質就是甄選和取舍。

取舍這個詞很有意思，對于大多數人來講，它難的地方不在于取，而在于舍。

不可能三角: 在做任何項目時，不可能同時滿足 便宜、好、快，最多隻能滿足兩個。

• 想要好、快，就不可能便宜。
• 想要便宜、快，就不可能好。
• 想要便宜、好，就不可能快。

對于這個不可能三角的取舍習慣，也能很好的看出，工程思維的一個特點。比如我觀察到通常工程思維比較強的人，會選擇又快又便宜的解決方案，因為這樣的解決方案更容易被實現，也更容易被規模化。這點和那些有藝術家情懷的人，就完全相反了。

藝術家情懷的人本能會選擇做足夠好的事情，而甯可犧牲掉快或者要不斷返工，中途加多很多的成本。畢竟藝術的原動力它是表達。所以為了更好地表達自己，藝術家們大多數，都有完美主義的情節。而工程學研究的是實現，如何做出來，所以工程師通常都是反完美主義的，這是工程師思維另外一個很重要的特點。那這點，我覺得今年汽車行業裡面的特斯拉，他選擇自動駕駛的技術路徑，它的方法就很說明問題。馬斯克是一個非常典型的工程師，所以在給特斯拉做自動駕駛方案選擇的時候，他就選擇了又快又便宜的機器視覺這條路徑，而不是選擇選用激光雷達和車聯網，這條更加昂貴的路徑。盡管随着時間的推移，激光雷達和車聯網的安全性顯然更高，但是特斯拉就是決定在機器視覺上一條道走到黑。這也讓很多傳統汽車行業的人非常的費解。其實馬斯克是要把規模和叠代做到極緻的。

在工程師的眼中，當你把快和便宜做到極緻，是有可能産生奇迹的。你看從這個角度來說，工程師思維就是有點反過本能的。

我們未來可以從人類學和腦科學這兩個學科的一些知識得到更多的啟發。

下面我們總結一下，工程學思維的五種思考方式:

0. 行勝于言。
1. 分解結構
2. 量化
3. 列清單
4. 取舍

它肯定也不是這個世界的全部。

陰陽交融是這個世界的本質特征。任何一個真理，它的對立面可能也是一個真理。比方說工程學，我們講到很多詞，分解、量化、搬磚。那麼這三個思維習慣的對立面分别是融合、混沌、突變。這三點也是世界的真理，這些在後面講複雜性科學的方面深入讨論。

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