物聯網的出現，實現了人與物、物與物的溝通交流，打造了一個萬物互聯的智能世界。

在四層物聯網模型中，主要分為感知層、網絡層、平台層、應用層四大層級。

其中，雲平台是網絡架構和産業鍊條中的關鍵樞紐，它就像物聯網體系裡的大腦，承載并運算着萬物互聯後産生的龐大數據，發揮出巨大價值。

雲平台搭建，是完成智能應用的必要環節之一。

不管是在哪一領域存在物聯網需求，其根本屬性都離不開将物品的數據傳輸到網絡中。那該怎麼把數據傳輸到網絡中去呢?

1、擁有将數據傳輸到網絡的能力

首先，需要判斷終端設備有沒有直接通訊的能力？是直接聯網？還是必須要借助一個能上雲的網關來實現？不管是直接接入還是網關接入，最終的目的，是讓感知層的終端進行網絡對話。

日常所見的路由器、DTU、 網絡通訊盒子等網絡傳輸工具，都是為了實現這一功能。

2、有一套物聯網通信協議

接下來，需要思考如何進行設備與雲端的通信了。

既然要互通，則需要一套通信協議，隻有遵循該套協議的設備才能夠正常的通信并交換數據。

常用的物聯網通信協議主要有MQTT, COAP等,不同的協議使用在不同特性的通信鍊路上。本次篇幅有限，通信協議不展開讨論了。

獲得了現實中網絡通訊的設備，也了解所用的通訊協議，就可以搭建一套雲端平台了。

1、基礎資源的選擇

要搭建支持海量設備接入的雲平台，首先需要一個地方來接受設備傳遞上來的數據。

自己購買電腦，或是組建一套機房，這兩種方式都是可行的。

但在自己組建機房搭建數據中心，還需要考慮成本高、技術要求高、資質難、選址難、建設難、運維難等一系列問題。

綜合來看，最佳搭建方式是租用IDC服務商的成熟産品，其成本低、更快速的優勢明顯。

2、服務器配置選型

服務器配置選型，一般需要考慮以下幾點因素：

• 服務器的供應商、成本、選址
• 配置規格: CPU、内存大小、磁盤容量、帶寬大小
• 操作系統、管理方式等

越基礎的東西影響的範圍越大，每一個條件都需要根據專業知識去仔細斟酌。

3、雲平台的設計

雲平台的定位、後續發展規劃、設計之初極限，是搭建整個平台的方法論，必須非常清晰明确後才可以動手搭建，否則後面會帶來更大的工作量。

接下來，我們需要購買或者開發一套軟件系統，以接收和識别設備傳遞上來的數據，這裡主要涉及到平台的架構和程序的研發，篇幅有限不展開了，如果大家感興趣請積極留言參與讨論。

區别于傳統互聯網雲平台，物聯網雲平台需要考慮海量的設備接入。

在物聯網應用中，1個人有成千上百台設備是很常見的情況，每一台設備都可能有幾十甚至幾百個要采集的點。

4、數據的發掘與分析

假如你搞定了平台軟件接入層面的問題，那麼接下來應該考慮什麼呢? 21世紀，什麼最重要? 是數據！

有了大量的物聯網設備數據後，我們可以去挖掘裡面的規律、商業價值，并對設備未來的狀态進行管理預測。

這個時候我們就可以對拿到的數據做很多操作了，比如:

• 對終端設備的狀态監控
• 對終端設備的遠程控制
• 對終端設備的數據彙總分析

總之，能拿到什麼樣的數據就能就用什麼樣天馬行空的思路去處理都可以。

這個時候你又進入了一個新的領域-大數據處理!

物聯網是一個綜合性很強的學科,每一個具體的點都需要深厚的專業知識去細細斟酌。篇幅有限，僅給大家提供一個小小的思路。

如果你單槍匹馬準備踏上夢的征程，就要先冷靜的看看要走的路有多麼崎岖。

不過，關于雲平台那些最不起眼、最耗時、最基礎的部分，已經有人悄悄的幫你實現了！

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