spss數據分析平均值和标準差-tft每日頭條

spss數據分析平均值和标準差

生活更新时间:2024-07-18 19:10:24

本文介紹基于SPSS的經典統計學分析與偏度峰度等常用統計學指标的計算；其中，所述數據經典統計學分析包括計算數據的極值、平均值、中位數、标準差、方差、變異系數、偏度與峰度等常用統計學指标。

首先，打開SPSS軟件。

第一步需要将數據導入SPSS中。選擇“文件”，然後選擇“數據”。

spss數據分析平均值和标準差（SPSS實現經典統計學分析與偏度）1

在彈出的窗口選擇要導入的數據格式，随後選擇數據路徑與數據文件，最後點擊“打開”。本文所用數據為.csv格式，因此選擇文件類型為CSV(*.csv)。

spss數據分析平均值和标準差（SPSS實現經典統計學分析與偏度）2

随後進入“文本導入向導”窗口。在這裡需要依據導入的數據的實際情況加以配置。

spss數據分析平均值和标準差（SPSS實現經典統計學分析與偏度）3

例如，本文所用.csv數據的第一行為列名稱，因此下圖中變量名行就是第1行。

spss數據分析平均值和标準差（SPSS實現經典統計學分析與偏度）4

從而數據個案開始的行就是第2行。

spss數據分析平均值和标準差（SPSS實現經典統計學分析與偏度）5

全部配置完成後，點擊“完成”即可。此時數據已經全部導入SPSS。

spss數據分析平均值和标準差（SPSS實現經典統計學分析與偏度）6

随後，選擇“分析”，并在“比較平均值”中選擇“平均值”。

spss數據分析平均值和标準差（SPSS實現經典統計學分析與偏度）7

首先将需要計算統計學指标的變量放入因變量列表。

spss數據分析平均值和标準差（SPSS實現經典統計學分析與偏度）8

随後，選擇“選項”，将需要計算的項目放入“單元格統計”一欄。

spss數據分析平均值和标準差（SPSS實現經典統計學分析與偏度）9

點擊“繼續”，再點擊“确定”即可。此時結果将顯示在輸出文檔中。

spss數據分析平均值和标準差（SPSS實現經典統計學分析與偏度）10

此外，同樣的統計指标計算，還可以通過“分析”→“描述統計”中選擇“描述”加以實現。

spss數據分析平均值和标準差（SPSS實現經典統計學分析與偏度）11

結果如下圖：

spss數據分析平均值和标準差（SPSS實現經典統計學分析與偏度）12

最後需要注意，目前SPSS暫時不能直接求取變異系數。我們可以通過以上方法計算出數據的标準差與平均值後，直接自行計算變異系數：變異系數等于标準差除以平均值。

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