OpenPyXL簡介（發音：openpixel）

如果您在2010年之前進入就業市場，那麼所需的最常用技能集之一是Microsoft Excel。

現在有一天，了解Microsoft Excel不僅是一項要求，而且幾乎沒有必要放上簡曆，因為假設每個人都知道如何使用它。

處理數據的大多數工作和任務都需要您處理電子表格。

這可能看起來像是#tbt，或者背離了我們對Pandas庫和python功能的樂趣，但是保持在我們衆所周知的工具箱的最前沿仍然非常重要。

為什麼？

好吧，底線，公司和管理層仍然嚴重依賴于Microsoft Excel電子表格和.xlsx文件類型，并且它們不會很快到達任何地方。

雖然許多企業已經意識到Excel的低效率，但許多公司仍然依賴它，如果沒有其他原因，除了純粹的習慣力。“ 企業時報”發表的一篇文章報道稱，美國約有60％的企業仍然依賴電子表格，而21％的企業正在轉向其他軟件解決方案。

例如，您可能有一項無聊的任務，即

從一個電子表格中複制某些數據并将其粘貼到

另一個電子表格中。或者，您可能需要經曆數千行，并根據某些标準選擇少數行進行小編輯。或者您可能需要查看數百個部門預算電子表格，搜索任何紅色的電子表格。這些正是Python可以為您做的那種無聊，無意識的電子表格任務。

- 自動化無聊的東西

因此，作為pythonistas，我們需要找出一種pythonic方式來處理這個重要的無所不在的現象。我們的解決方案：

• openpyxl：使用python讀取和寫入.xlsx文件的推薦包。一般可以處理以下包的用例。
• xlsxwriter：用于讀取和寫入文件以及格式化.xlsx文件的替代包。适用于格式化信息和圖表。
• xlrd：這個包适用于讀取和格式化舊版本的excel文件（.xls）
• xlwt：用于在舊（.xls）格式的文件中寫入和格式化信息的包。
• xlutils：收集需要xlrd和xlwt功能的實用程序。包括過濾現有excel文件的功能。

使用這些包，我們可以直接從Python讀取，編輯和創建.xlsx文件類型。

Numpy，Pandas和我們最喜歡的許多python庫和軟件包都可以輕松地與OpenPyXL集成，以自動執行任務并收集和分析數據。

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為什麼不直接使用Pandas和.CSV文件類型？

• CSV（逗号分隔值）文件類型隻有2種數據類型 - 字符串和數字
• CSV是壓縮文件類型，很容易損壞。
• CSV不保存和傳輸公式。
• 世界上沒有關于分離價值的标準 - 美國的逗号，可能在德國使用短劃線或管道。
• XLXS文件類型包含所有内容或沒有任何内容，如果文件損壞，您将不會丢失部分數據。
• XLXS文件比CSV更具可操作性。
• XLXS支持更多數據類型 - 它有自己的内置日期類型。日期時間，浮點數，百分比......

仔細看看OpenPyXL

入門：

安裝-

在終端

$ pip install openpyxl

為了能夠在我們的Excel工作簿中包含圖像文件，我們還需要安裝枕頭：

$ pip install pillow

Pillow（PIL） - Python Imaging Library是一個免費的Python編程語言庫，它增加了對打開，操作和保存許多不同圖像文件格式的支持。

我們可以使用Openpyxl包執行的功能和事情：

• 創建工作簿，創建工作表，創建工作表副本。
• 使用函數循環顯示工作表（For Loops）。
• 訪問一個單元格或多個單元格并使用數據。

https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/usage.html

底線：

OpenPyXL和其他與Python集成的軟件包可以讓您的生活更輕松，節省您的時間，讓您成為辦公室和客戶的最愛。

進一步閱讀：

OpenPyXL官方文檔

python小白社群之Python遇到excel-1

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