除去遊戲中的不健康和惡劣分子不僅對玩家友誼，這也能夠讓整個互聯網變得更加安全健康。Riot社交網絡的首席遊戲設計師JeffreyLin上周在舊金山的GDC大會上就發表了相關的發言，他提出了對開發者來說非常醒目的一個觀點——你對互聯網潔淨有責任。

但為了要達到這一目标，設計師們不能夠在電腦前成年累月的坐着Ban玩家或者發送警告，Lin說道。處罰需要快速而且明細——不然一些表現消極的玩家會繼續這樣的行為。

“我認為未來網上消極行為會成為古老的曆史——不管是在遊戲中、在線平台還是社交網絡中，”Lin說道。

使用互聯網文化作為例子，Lin說因為早期的線上交流是允許消極侮辱行為的，這成為常态在一些遊戲社區甚至是備受期待的。隻讓玩家互相靜音并不是好主意。

而且他們還會催生更多負面行為的誕生，Lin展現了一則來自上個世紀七十年代的例子，小孩子們如果被确保無人發現會更加可能去偷糖果——如果有人在他前面偷就更好了。

“當整個社群都進入沉默的時候，非常規的行為就開始冒頭，然後它們就成為了常态。”他說道。

“但如果我們能夠介入并從源頭制止這種行為的産生，如果我們能夠找到發病源頭，我們就可以在病毒發散之前制止。”

Lin展現了來自英雄聯盟玩家的一份數據調查，證明如果一個玩家使用了消息行為，這個玩家就會影響周圍的很多玩家，導緻他們也開始消極行為。

強退?如果他們體驗到了消極行為，有320%的概率他們會強退。

靈活封号

Lin繼續談論了Riot在處理相關行為犯的錯誤，但玩家舉報其他消極行為玩家的時候，封号通常來得太遲，那個消極行為的玩家已經忘記了自己的相關行為。封号信息也不夠明确，不能夠告訴他們為什麼封号。

“如果想要做出改變，你需要改變處罰的方式。你不能一刀切所有的處罰。”Lin說道。

這個發現的結果比封号系統要快得多。在進行了消極行為幾分鐘或幾小時後，玩家被封号——并且被告知他們為什麼會被封号。

“結果是如果你告訴他們封号的原因，50%的玩家會改變自己的行為。如果你展現封号的證據，70%的玩家會變好。”

人工智能的采用

這個系統并不是人工的。Riot已經開始利用科技來教導遊戲如何識别消極言行。

Riot公司使用這個方式來學習語言和遊戲相關的名詞。它也教會了機器如何識别消極行為和積極行為——但這些最終還是要靠玩家來分辨，并不是靠設計師。

機器可以學習其他語言中積極和消極的部分，比如韓語。例如，在英語中“你媽”在隊友之間交流時是一個比較中性的詞。但在韓語中，這個詞語永遠是消極的。

識别了這個消極的行為後，玩家們不會在幾周後才接收到警告或封号通知，而是在幾分鐘或幾小時後。他們還會看到自己言行中不妥的細節，以及懲罰的原因。

結果?Lin說遊戲中種族歧視、性别歧視或其他侮辱性語言已經降低到了2%——在使用該機器的第一個月中，消極言行降低到了40%.

Lin還指出了很多玩家無法分離他們的線上線下行為。指出他們的線上不妥行為可以導緻他們在現實生活中也變得好起來——這都是一樣的原理。

“這就是進步，”Lin說道。“玩家們知道不能在現實生活中這麼做，但線上卻是不同的世界。”

“我們有了這個機器之後，其他的玩家也可以看到、感覺到并讨論這一點——并且開始建立新制度。”

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