目的:檢驗"肺活量"是否服從正态分布。(數據是否滿足正态分布,對統計方法的選擇以及部分統計結果的可靠性有很大影響)
注:下面以SPSS24.0操作為例。SPSS18.0及以前的版本可能無法實現下面前半部分"新對話框"的操作。另,SPSS24.0及更新的版本引入了新算法,與之前很多版本的結果可能會不同。
單樣本K-S檢驗--新對話框
1.SPSS步驟:分析-非參數檢驗-單樣本
2.點擊"字段",選擇"使用自定義字段分配",然後把"肺活量"選到右側檢驗字段列表。
3.點擊"設置",選擇"定制檢驗",勾選"檢驗實測分布與假設分布"。"選項"裡默認就是正态分布檢驗,可以不管,也可以打開看一看是否勾選了"正态分布"。
點擊"運行"。
4.下面是結果。
零假設為:肺活量的分布為正态分布。
檢驗零假設真僞的方法為:單樣本K-S檢驗。
P=0.000。(P值就是"顯著性")
P<0.05時,拒絕零假設,所以結果為:肺活量不服從正态分布。
5.雙擊上面的圖形,可以看到右側出現更詳細的結果。
上圖為頻數分布圖。
下面是含統計量、P值等的結果。主要還是看P值(也就是顯著性)。結果同上,不再解釋。
單樣本K-S檢驗--舊對話框
步驟:1)分析-非參數檢驗-舊對話框-單樣本K-S
2)把"肺活量"選入右側"檢驗變量列表",左下角"檢驗分布"默認了勾選"正态"。直接點擊"确定"即可。
3)結果同上,不再贅述。
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