智能建築最重要的組成部分之一是人工智能。沒有它，一棟建築很難被認為是智能的，因為沒有它，業主和管理者将無法為他們的租戶提供最安全、最舒适的環境。一個建築平台要從多個來源收集數據，首先需要從建築管理系統等智能技術中獲取信息。Infogrid就是一個很好的例子。然後，它應該将這些數據輸入一個可适應的、可伸縮的基于雲的平台，該平台将數據标準化并安全保存。然而，這還不符合智能建築的标準。真正的創新發生在使用帶有内置AI的平台時。通過整合和增強整個建築或地産的智能，這些技術使其居住者能夠更好地操作建築。這包括建築和設備性能的建模，以及建築系統和外部輸入(如天氣或交通)的數據。反過來，這使得機器學習能夠不斷優化建築面積，以減少能源使用和浪費。例如，在交通較少的地區自動減少用電量，通過觀察設施周圍的傳感器，并根據數據實時做出決定，可以實現節能。這有助于建築的底線和環境，同時确保其人員始終舒适。以下是AI的使用對建築智能化的影響。

借助廉價、容易獲取和複雜的物聯網設備，從建築的每一個角落和縫隙收集了大量有用的數據。如果數據收集得到适當的審查和處理，它有可能為管理人員提供有用的業務見解，以便作出決策。人工智能在将原始數據轉化為可用的智能方面也發揮着重要作用。如果沒有這項非凡的技術，所獲得的信息将毫無用處或毫無意義。建築管理者可以通過AI提高資産利用率，增加租戶舒适度，并在更大程度上确保運營效率。這正是你通過使用信息網格得到的。

每個人都希望他們的建築區域是衛生的、經常維護的和安全的。大廈管理人員可以通過與專業清潔公司合作來保證大廈始終保持清潔和安全。建築物的每一個角落和縫隙都可以被傳感器和攝像頭捕捉到細節。當這些數據加載到人工智能工具時，它可以提醒建築管理人員需要立即清潔的區域，改善居民的體驗。

我們 90% 的時間都在室内度過。 考慮一下我們每天用于各種用途的水量。 據估計，美國家庭平均每天在家中使用 300 加侖的水。 考慮在全球範圍内使用了多少水。

我們90%的時間都在室内度過。考慮一下我們每天用于各種用途的水量。根據一項粗略的估計，美國家庭平均每天使用300加侖的水，再想想全球用水量是多少。水資源正在枯竭。因此，重要的是要考慮我們使用了多少水，并采取必要的步驟來減少。因此，建築經理需要密切關注每個家庭或辦公室的用水量。然而，手動跟蹤水的使用情況是極其不可能的。在這方面，人工智能非常有用。

在當今快節奏的世界，停車對很多人來說都是個大問題。當你去一個新的地方，找一個停車位可能要花很長時間。除非是絕對必要的，否則人們甯願不和别人交往。人工智能在這些情況下可能非常重要。可以利用地面上的壓力傳感器和附近的幾個攝像頭研究停車場。當輸入這些信息時，人工智能停車工具将分析停車位利用率，并提供空置空間的綜合信息。訪客隻需在智能手機上輕按幾下，就可以獲得可用停車位的詳細信息。事實上，該應用程序會引導用戶找到合适的停車位。這種支持将提高訪客的體驗，同時也會減少能源使用。這就是人工智能和智能結構的優勢。

為了維護安全，必須不斷檢查建築物的問題和異常情況。為了做到這一點，建築管理人員需要一個專門的專家小組來監督建築的維護。然而，根據建築物的複雜程度，這可能會變成一個麻煩。人工智能有能力持續處理來自各種來源的數據。人工智能工具将檢查輸入，尋找趨勢，并發現任何問題或技術問題的未發現信息。例如，安裝在電梯中的傳感器和攝像頭将記錄有關電梯運行的數據。然後，人工智能工具将評估數據，以确定電梯是否運行正常或可能出現故障。然後，可以在電梯停止正常工作之前實施積極的糾正措施。

人工智能的使用有助于建築業主跟蹤人們如何使用他們的建築。因此，作為業主可以為員工創造一個更安全的工作環境。 Infogrid是市場上占用監控系統的最佳平台之一。

智能建築技術中最關鍵的因素是它們按預期運行。每個建築經理、運營主管或健康和安全負責人都可以連接到平台并根據實時數據做出決策，這就是人工智能如此強大的原因。

這是建立一個可擴展的雲平台的結果，該平台有助于監控從暖通空調到訪問控制到居住體驗再到火災探測的任何事情并采取行動。但是，任何人都可以使用人工智能；負責大樓運營的不僅僅是人。

如今，許多智能建築将他們的技術提供給每一位居民，無論他們是在辦公室工作，還是教師、首席執行官或護士。隻需用手指輕觸，訪客就可以預訂會議空間或操作套房，獲取從 A 到 B 的路線，或者在特定于建築物或園區的智能手機應用程序出現問題時提醒維護。

通過以正确的方式實施正确的人工智能技術，建築管理公司可以轉型，與租戶組織的業務更加一緻，提供租戶需要和想要的體驗，并支持他們自己的運營和财務健康。

此外，使建築更智能将幫助我們克服一些最困難的障礙，尤其是企業現在必須滿足的嚴格的淨零排放标準和可持續性标準。

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