大家好，我是公衆号3分鐘學堂的郭立員，今天給大家帶來一個二值化轉黑白圖的案例分享。

本期文章主要涉及到一些關于顔色的基礎原理，對于沒有這方面基礎知識的同學來說，可能需要多看兩遍。

圖片是由像素點組成的，每個像素點的顔色是由三原色組成，所謂三原色就是紅色、綠色、藍色。它們通過“疊加”得到新的顔色，舉個例子看下圖。

通過圖片演示可以看到當多個顔色重疊一起時，會得到一個新的顔色，比如紅色和綠色在一起就可以得到黃色。如果紅綠藍在一起就是白色。

上圖中所用的紅綠藍顔色都是最純的，專業術語叫做飽和度最高。既然有最高、最純的說法，那就說明紅綠藍顔色是有等級之分的。

來看上圖，紅色一點點消失，這個過程就是由最純到最不純。在電腦顯示上，我們人為的給三原色的每種顔色分成256個等級，用0-255來表示。

一個顔色最純就是就是255，最不純就是0，共計256種色階。而三原色是紅綠藍3種顔色組成，那麼混合能夠得到顔色種類就是 256*256*256，約為一千七百萬種的顔色。

看上圖，當綠色逐漸變純色以後，紅綠中間相交的部分也在發生變化，由紅色變成橙色再變成黃色。

這就是為什麼會有一千七百多萬種顔色的原因，每種原色增加一個色階，就是一種新的顔色，當然由于相鄰色階直接變化很微小，肉眼分辨不出來，但是對于顯示器來說它們是不同的。

當我們把紅綠藍三原色都弄到極限它們會得到什麼顔色呢？

①紅綠藍都是最純，得到白色顔色。

②紅綠藍都是最不純，得到黑色顔色。

講完顔色的基礎原理我們終于可以講黑白圖二值化了，顔色是有一千七百多萬種可能性，二值化呢就是把這些顔色分類，變成兩類顔色，并且用兩種顔色代替，通常我們用黑白表示，也可以是紅藍、黑金之類的。

說到二值化可能會想到編程上的二進制，也就是0和1。其實用01表示也是可以的。

下面有一個關鍵點叫做阈值，就是我們劃分顔色的臨界點，我們顔色有上千萬種可能性，那麼怎麼劃分成兩種顔色呢？

就需要一個阈值，大于阈值的用白色表示，小于阈值的用黑色表示。

阈值的算法是我們可以随意定，一種常見的算法，就是根據顔色的“亮度”，就是把顔色紅綠藍三個原色的色階加在一起然後除以3，這個就是顔色的亮度。

比如紅色150，綠色80，藍色10，那麼亮度就是（150 80 40）/3等于90。

這種亮度的計算結果範圍是最亮255 255 255除以3，那麼是255，最暗是0 0 0除以3，那麼是0。也就是說亮度的範圍也是0-255。

如果以亮度作為阈值的，比方說亮度90，大于90就變成白色，小于90就變成黑色。這樣就可以把上千萬種顔色變成兩種顔色了，得到我們說的圖片二值化。

第一步：預先想好一個阈值

第二步：獲取圖片顔色中紅綠藍的值。

Dim PixelData =Image.GetPicData(Path)

第三步：遍曆所有像素點的紅綠藍的值。

TracePrint PixelData[1][1][3] //R顔色值 TracePrint PixelData[1][1][2] //G顔色值 TracePrint PixelData[1][1][1] //B顔色值

第四步：把紅藍綠分量相加再除以3，把結果和阈值進行比較，大于阈值的讓紅綠藍都等于255，顔色變成白色，小于等于阈值的讓紅綠藍都等于0，顔色變成黑色。

當然為了減少運算量，也可以不除以3，而是把阈值乘以3得到一個3倍阈值，即紅綠藍三色相加和3倍的阈值比較大小。

最後一步：把新的顔色數據生成圖片，得到一張黑白圖。

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