2022 年，人工智能（AI）在很多領域發揮了威力。相信你也已經看到或聽到不少新聞了。例如說繪畫，現在這樣的圖片，人工智能都能根據你的要求繪制出來。

很多插畫師總是抱怨自己要失業了。據我所知，有的藝術院校已經允許甚至鼓勵學生以人工智能生成繪圖結果作為初稿，然後進行調整和後續加工。這也是與時俱進的氣象。

我也給大家介紹過人工智能的其他應用，例如 寫文章、解釋論文、剪視頻……總體而言，這一年 AI 已經算是風光無限了。時近歲末，似乎也該見好就收了吧？

不，11 月 30 日（也就是本文寫作的 2 天前），OpenAI 又發布了一個「新玩具」，一石激起千層浪，這個周末開始很多人都加入了對它的熱烈讨論當中。就連馬斯克也在談論這個事兒。

這個東西叫做 ChatGPT。

看名字實在有些平淡。Chat 是什麼，聊天機器人？誰沒見過似的。至于 GPT，很多人更是耳熟能詳。咱們前面介紹的很多應用背後都是它在發揮作用嘛。兩個并不算新奇的概念結合在一起能有什麼令人興奮的？

我抽時間嘗試了一下 ChatGPT，然後立即在朋友圈發了個感慨：

AI 快要成精了！

ChatGPT 能做什麼

我覺得自己這不算大驚小怪，咱們不妨先看看 ChatGPT 都能做什麼吧。

平時遇到新問題，你一般會怎麼找尋答案？很多人的選擇主要是問答網站，或者幹脆利用自己的社交網絡吧？而現在你可以先用 AI 來查查看了。

好比說你考研通過了初試并收到了複試通知，這時你自然想了解一下複試的時候該怎麼介紹自己、需要去上個專門的培訓班嗎？以前也許吧，但是現在你可以把這個問題抛給 ChatGPT，告訴它：

寫一個考研複試的自我介紹材料。

ChatGPT 會這樣回答你：

怎麼樣，這答案還很像樣子吧？有意思的是我在問題中提到過「評委」的事兒嗎？沒有啊，這稱謂它怎麼學會的？怪哉。

假設你靠着 ChatGPT 的幫助，順利通過了複試并且拿到了錄取通知書。下面該聯系導師了，怎麼給導師寫第一封信呢？還是直接問 ChatGPT 吧，這次它會這樣答：

我看了以後實在有些繃不住想笑——今年收到聯系郵件裡，有好幾封好像還沒到這個水平呢。看來人類不夠用心的時候，AI 還是有機會超越的。

這些内容是不是就是傳說中的「模闆」呢？如果是搜來的模闆直接填好像也沒啥了不起——但事實并不是這樣，ChatGPT 在運行的時候模型是完全靠着自己掌握的知識來解答的，并非從網上臨時去搜索現成答案。因此為了消除你的疑慮，咱們還是來問點兒有技術含量的問題吧：假如你想學習視頻剪輯但周圍沒有從事過相關行業的朋友怎麼辦？

你可以這樣問問 ChatGPT ：

作為一名 B 站訂閱人數超過 3 萬的 UP 主，我覺得這答案沒毛病。你可能想要了解某些行業的現狀，例如視頻網站哪家強。那你也可以問 ChatGPT ：

回答足夠客觀而全面，鼓掌。

不過這裡我需要提醒你注意，ChatGPT 底層用到的語言資料訓練集，時效性截止到 2022 年 3 月，而且語料裡面中文數據比英文少許多。所以 ChatGPT 提供的答案未必都與現狀相符。如果有過時信息，或者太新的、沒有見過的概念，都是在所難免的。使用的時候需要注意甄别，且不必過于苛求。

ChatGPT 的擴展用途

老同學看了我的朋友圈，于是問我 ChatGPT 能不能回答專業性強的問題？例如說他在環境科學部門工作，這個模型知道「生态文明」嗎，可否在撰稿的時候給他「擴展一下思路」？

這問題…… 試試呗。

這個答案你覺得怎麼樣？我不是專業人士不好妄加評斷，但我覺得能回答「為什麼」的問題固然好，可要是能回答「怎麼辦」就更厲害了。

于是我繼續問了下面的這個問題：

我把這兩個答案發給老同學，他兩眼放光，表示自己要抓緊試一試。

一開始，我覺得這個模型無非是一問一答聊天，每輪問答都是獨立的。 ChatGPT 提供的答案雖然比起原先的 AI 問答應用精彩，但還不夠亮眼。但是我想錯了——你可以要求 ChatGPT 對于前面答案中的某一部分進一步擴展闡釋，也就是「不斷追問」。

例如剛剛我們問到了「怎麼辦」的問題，ChatGPT 給出了包含 5 個條目的答案列表。那麼，我讓它「擴展一下其中第三點」：

我看着答案一行行寫出的時候，對着屏幕愣了許久。

前面咱們問的還都是比較現實的問題。其實 ChatGPT 這工具對于語義的理解已經超越了「現實」這個層次，你可以假設前提進行提問。比如我問了這樣一個假設問題：

如果李白 2022 年來到中國，會做一首什麼樣的詩？

這是 ChatGPT 想象之後，給出的答案：

哦對了，如果你對回答結果不滿意希望換一個，可以點擊答案下方的「再試一次」（Try Again）按鈕，就能獲取新的答案。同樣的問題，這次「李白」是這樣作詩的：

你對這倆答案感受如何？我覺得真正好玩兒的地方，不在于詩做得怎麼樣（确實不怎麼樣），而是它一直在順着剛才的上下文來讨論。我根本沒有指明這首詩跟「生态文明」有關。但既然剛才我倆還在聊這事兒，ChatGPT 也就按照這個思路繼續思考和答複了，因此詩都與這個主題相關。

看到這兒，你可能會把 ChatGPT 當成一個新鮮的玩具打算把玩。作為一個樣例程序，它确實給用戶建立了良好的第一印象。大家心态比較放松時，對答案結果也不用太當真，享受一下答案中時而出現歡樂（乃至爆笑）挺好的。

可是我得提醒你，ChatGPT 根本就不是個簡單的玩具。它在某些方面甚至可以作為你的個性化私人教練：假設你是個編程初學者，導師布置了任務讓你周末學好 Python 之後寫個分類模型來處理實驗數據，你該怎麼辦？

很多同學想到的就是上網查資料或者去翻書，這樣沒問題，就是效率低了些。現在你多了一個選擇——直接問 ChatGPT：

如何用 Python 寫一個簡單分類模型？

它立即回複你：

看到這些，你已經能了解到基本的處理步驟了。原本對于一個輔助問答系統而言，已經算是合格了。但是你以為 ChatGPT 說完了？沒有。它一鼓作氣，把示例源代碼一股腦寫了出來：

ChatGPT 的回答中不僅有代碼，還加了中文注釋。看到上圖裡面那個紅色框的按鈕嗎？按一下你就可以拷貝代碼出來，直接運行。

我看完後心裡一陣翻江倒海。計算機專業的學生，以後還有必要去背函數嗎？我當初讀本科的時候為啥沒這東西呢？

不僅如此，ChatGPT 還能幫你給程序報錯找到問題，甚至給出足夠靠譜的解決方案。不過考慮到這部分内容比較專業，咱們這裡就不展開了。

ChatGPT 背後的原理

這麼有趣的新應用，它的實現原理是什麼呢？舉了這麼多例子我也學乖了，幹脆直接問 ChatGPT：

你是如何工作的？

這是 ChatGPT 答複：

哈哈這回解釋得并不好，我不滿意，于是我還是查看了一下官方資料。ChatGPT 這個模型建立在 GPT3.5 版本之上，使用了人工參與的增強學習。對于實現機理，OpenAI 官方給出了個圖作為介紹。

我幫你簡單轉述一下，這種「人工參與的增強學習」包括了：人來提問機器答、機器提問人來答（這個過程機器會幫助給出輔助參考答案）……由此不斷疊代，模型逐漸有了對生成答案的評判能力（你可以理解成「品味」），展現出來就是現在這個樣子。

如果你對上面的簡單轉述覺得不過瘾，那還是等正式的論文發布後認真鑽研吧。

如何上手使用

我知道你迫不及待打算使用了。

目前 OpenAI 提供了 ChatGPT 的演示應用，不需要你安裝任何東西，也不必準備硬件運行環境（例如 GPU），你隻需要到 這個地址 直接運行即可。

使用該應用唯一的前提條件是你需要注冊 OpenAI 賬号。不少人在注冊的時候遇到一些小障礙。你可以 參考知乎上面的這篇文章 一步步完成賬号注冊。

當你完成注冊第一次開啟 ChatGPT 時，會注意到這裡有一些提示，是關于該應用數據采集和隐私保護的說明。

彈出的提示有 3 頁，我覺得總結起來兩句話最為重要：

• 不要用它來從事違法或者違反公序良俗的事兒；
• 不要在問問題的時候，暴露你個人的隐私信息。

把握好這兩點，你就可以高高興興嘗鮮了。

小結

本文給你介紹了 OpenAI 最新發布的 ChatGPT 這樣一款新模型和樣例應用。希望它提供的新功能，可以幫助你更高效解決一些日常生活、學習和工作中的問題。

不過請注意你才是自己決策和行動的「第一責任人」，對 AI 給出的答案要做好甄别工作。被人類騙子騙了固然很可惱，但想想要是被機器誤導了，你可能都不好意思跟别人訴苦。那可就太憋屈了。

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